एआई लेख

Meta की DeepSWE और SWE-Marathon तुलना में Muse Wonder Full आगे है, जबकि सामान्य Wonder 1M संदर्भ-विंडो को API पर 4/20 प्रति मिलियन टोकन की दर पर लाता है।

सूची कीमत समान, बिल अलग: एजेंटिक बेंचमार्क में Haiku 5.5 आगे, जबकि हमारे परीक्षण में GPT-6 Luna ने लगभग आधी लागत पर उसकी सटीकता मिलाई।

Mistral का ट्रिलियन-पैरामीटर ओपन-वेट मॉडल साइबरसुरक्षा और कानूनी बेंचमार्क्स पर आगे है।

OpenAI के नवीनतम एआई-जनित गणितीय परिणामों, सबसे बड़ी खोजों, प्रमाणों के सत्यापन के तरीके, और गणितज्ञों व वैज्ञानिक शोध के लिए उनके संभावित अर्थों का अन्वेषण करें।

जानें कि Embodied AI क्या है, यह LLMs से कैसे भिन्न है, perception-reasoning-action लूप कैसे काम करता है, और डेटा वैज्ञानिकों के लिए sim-to-real प्रशिक्षण क्यों महत्वपूर्ण है।

Anthropic का नया छोटा मॉडल प्रति 10 लाख टोकन $0.10 / $0.50 का पड़ता है, एजेंटिक कार्यों में Sonnet के अंतर को काफी घटाता है, और हमारे टेस्ट में Haiku 4.5 के परफेक्ट स्कोर की बराबरी बहुत कम लागत पर की।

Google का नया फ्रंटियर मॉडल एंटरप्राइज नॉलेज वर्क और वास्तविक दुनिया की सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में आगे है, 1M आउटपुट टोकन सीमा के साथ शिप होता है, और पहले साइबर डिफेंडर्स तक पहुंचता है।

सूची मूल्य एक जैसा, बारीक अक्षरों में फर्क। हम GPT-6.1 Sol और Claude Sonnet 5.5 की तुलना बेंचमार्क, कैश और लंबे कॉन्टेक्स्ट की लागत, क्लाउड एक्सेस, और एक हैंड्स-ऑन कोडिंग टेस्ट पर करते हैं।

2026 में एआई सीखने के लिए आपको जो कुछ जानना चाहिए—शुरू करने के टिप्स, उपयोगी संसाधन, और उद्योग विशेषज्ञों की अंतर्दृष्टि—सब जानें।

OpenAI के डॉट्स GPT-6 Astra से संचालित always-on एजेंट हैं, जिनके पास अपना क्लाउड कंप्यूटर होता है, 4,000+ ऐप्स तक प्लगइन एक्सेस मिलता है, और Pro व Business Premium प्लान पर पहला डॉट शामिल है।

Reflection AI का Beam 3-4 गुना कम कंप्यूट के साथ तर्क (reasoning) में GLM 5.2 की बराबरी करता है, लेकिन एजेंटिक कोडिंग में Kimi K3 से पीछे है। देखें इसका ओपन-वेट मॉडल कैसे प्रदर्शन करता है।

2026 में निर्धारित सबसे लोकप्रिय एआई कॉन्फ्रेंस और इवेंट्स के बारे में जानें।