एआई लेख

जानें कि टैब्युलर फाउंडेशन मॉडल क्या हैं, इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग कैसे काम करती है, और निर्णय-ढांचे के साथ कब TabPFN या TabICL संरचित डेटा पर XGBoost को मात देते हैं।

Aleph Alpha ने Kolibri 1 जारी किया है, जो 78B मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल है जिसमें 3.46B सक्रिय पैरामीटर्स, Apache 2.0 वेट्स, और 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट है, जिसे जर्मनी में शुरू से प्रशिक्षित किया गया है।

2026 के 11 ChatGPT विकल्पों की व्यावहारिक गाइड — रिसर्च, कोडिंग, उत्पादकता, और डेटा साइंस के उपयोग‑मामलों के साथ।

OpenAI का GPT-6.1 Sol पाँचवें कार्य-खर्च पर GPT-6 Astra-स्तरीय क्षमता का दावा करता है, 1,050,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और $2/$10 प्रति मिलियन टोकन प्राइसिंग के साथ।

Anthropic का नया मिड-टियर मॉडल टर्मिनल कोडिंग पर Opus 5.5 से आगे निकलता है, बाकी जगहों पर कुछ अंकों के भीतर रहता है, और Sonnet 5 की $2/$10 प्राइसिंग बनाए रखता है।

जानें कि ChatGPT जैसे AI भाषा मॉडल कैसे आपकी वित्तीय प्रक्रियाओं में क्रांति ला सकते हैं—रिपोर्ट बनाने से लेकर वित्तीय जार्गन का अनुवाद करने तक।

GPT-4 के ओपन-सोर्स विकल्प, जो समान प्रदर्शन प्रदान कर सकते हैं और चलाने के लिए कम कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। इन प्रोजेक्ट्स के साथ निर्देश, कोड सोर्स, मॉडल वेट्स, डेटासेट्स और चैटबॉट UI आते हैं।

वित्तीय सेवाओं का क्षेत्र डेटा से भरपूर है और डेटा साइंस व AI से मूल्य सृजन के कई अवसर प्रदान करता है। हालाँकि, वित्तीय सेवाओं में AI को व्यापक रूप से अपनाने के लिए पाँच प्रमुख बाधाओं को पार करना होगा। इस ब्लॉग पोस्ट में और जानें।

जानें कि जेनरेटिव एआई मॉडलों का उपयोग कर इमेज एडिटर, कम संसाधनों पर ChatGPT-जैसा चैटबॉट, लोन अप्रूवल क्लासिफायर ऐप, PDF इंटरेक्शन का स्वचालन, और GPT-संचालित वॉयस असिस्टेंट कैसे बनाएं।

AI प्रोजेक्ट्स पर काम करके जटिल समस्याओं के लिए अभिनव समाधान बनाने की अपनी कौशल में सुधार करें और अपना पोर्टफोलियो विकसित करें।

जनरेटिव AI के तकनीकी बिल्डिंग ब्लॉक्स में उतरें—APIs से लेकर टिकाऊ ऐप विकास के लिए LLMOps टूल्स तक.

Google के Agent2Agent (A2A) के बारे में जानें—विभिन्न सिस्टमों में AI एजेंट सहयोग के लिए एक ओपन प्रोटोकॉल।