Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
เมื่อชุดข้อมูลอยู่ในรูปแบบตารางหรือฐานข้อมูล การสังเกตข้อมูลเพียงแค่ขนาดและประเภทของตัวแปรนั้นไม่เพียงพอ ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้การใช้เทคนิคทางกราฟิกและตัวเลขเพื่อเริ่มค้นหาโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ตัวแปรใดบ้างที่บ่งบอกความสัมพันธ์ที่น่าสนใจ และข้อมูลใดที่ผิดปกติ เมื่อจบคอร์ส คุณจะสามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้ พร้อมสร้างกราฟิกที่ทั้งให้ข้อมูลเชิงลึกและสวยงาม
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การสำรวจข้อมูลเชิงกลุ่ม
ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้การสร้างสรุปทางกราฟิกและตัวเลขสำหรับตัวแปรเชิงกลุ่มสองตัว
- การสำรวจข้อมูลเชิงหมวดหมู่50 XP
- ความคาดหวังจากแผนภูมิแท่ง50 XP
- ทบทวนตารางการณ์สมมุติ100 XP
- การลบระดับออก100 XP
- แผนภูมิแท่งแบบเรียงข้างกัน100 XP
- การอ่านแผนภูมิแท่ง50 XP
- จำนวนนับ vs. สัดส่วน50 XP
- สัดส่วนแบบมีเงื่อนไข50 XP
- จำนวนนับ vs. สัดส่วน (2)100 XP
- การกระจายของตัวแปรหนึ่งตัว50 XP
- แผนภูมิแท่งแบบ Marginal100 XP
- แผนภูมิแท่งแบบมีเงื่อนไข100 XP
- ปรับปรุงแผนภูมิวงกลม100 XP
2
การสำรวจข้อมูลเชิงตัวเลข
ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้การสรุปข้อมูลเชิงตัวเลขด้วยกราฟิก
3
สรุปทางตัวเลข
หลังจากสำรวจข้อมูลเชิงกลุ่มและเชิงตัวเลขมาแล้ว คุณจะได้เรียนรู้สถิติที่มีประโยชน์สำหรับการอธิบายการกระจายของข้อมูล
4
กรณีศึกษา
นำสิ่งที่เรียนรู้มาปรับใช้เพื่อสำรวจและสรุปชุดข้อมูลจริงในกรณีศึกษาเกี่ยวกับสแปมอีเมล
R
การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R
เรียนจบแล้ว
