ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Courses

Exploratory Data Analysis in R

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 09/2567

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

RExploratory Data Analysis4 ชม.15 videos54 Exercises3,950 เอ็กซ์พี110K+คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

When your dataset is represented as a table or a database, it's difficult to observe much about it beyond its size and the types of variables it contains. In this course, you'll learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data. Which variables suggest interesting relationships? Which observations are unusual? By the end of the course, you'll be able to answer these questions and more, while generating graphics that are both insightful and beautiful.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to Statistics in R Introduction to Data Visualization with ggplot2

1

Exploring Categorical Data

In this chapter, you will learn how to create graphical and numerical summaries of two categorical variables.

Exploring categorical data

50 เอ็กซ์พี

Bar chart expectations

50 เอ็กซ์พี

Contingency table review

100 เอ็กซ์พี

Dropping levels

100 เอ็กซ์พี

Side-by-side bar charts

100 เอ็กซ์พี

Bar chart interpretation

50 เอ็กซ์พี

Counts vs. proportions

50 เอ็กซ์พี

Conditional proportions

50 เอ็กซ์พี

Counts vs. proportions (2)

100 เอ็กซ์พี

Distribution of one variable

50 เอ็กซ์พี

Marginal bar chart

100 เอ็กซ์พี

Conditional bar chart

100 เอ็กซ์พี

Improve pie chart

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Exploring Numerical Data

In this chapter, you will learn how to graphically summarize numerical data.

Exploring numerical data

50 เอ็กซ์พี

Faceted histogram

100 เอ็กซ์พี

Boxplots and density plots

100 เอ็กซ์พี

Compare distribution via plots

50 เอ็กซ์พี

Distribution of one variable

50 เอ็กซ์พี

Marginal and conditional histograms

100 เอ็กซ์พี

Marginal and conditional histograms interpretation

50 เอ็กซ์พี

Three binwidths

100 เอ็กซ์พี

Three binwidths interpretation

50 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Box plots for outliers

100 เอ็กซ์พี

Plot selection

100 เอ็กซ์พี

Visualization in higher dimensions

50 เอ็กซ์พี

3 variable plot

100 เอ็กซ์พี

Interpret 3 var plot

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Numerical Summaries

Now that we've looked at exploring categorical and numerical data, you'll learn some useful statistics for describing distributions of data.

Measures of center

50 เอ็กซ์พี

Choice of center measure

50 เอ็กซ์พี

Calculate center measures

100 เอ็กซ์พี

Measures of variability

50 เอ็กซ์พี

Choice of spread measure

50 เอ็กซ์พี

Calculate spread measures

100 เอ็กซ์พี

Choose measures for center and spread

100 เอ็กซ์พี

Shape and transformations

50 เอ็กซ์พี

Describe the shape

50 เอ็กซ์พี

Transformations

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Identify outliers

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Case Study

Apply what you've learned to explore and summarize a real world dataset in this case study of email spam.

Introducing the data

50 เอ็กซ์พี

Spam and num_char

100 เอ็กซ์พี

Spam and num_char interpretation

50 เอ็กซ์พี

Spam and !!!

100 เอ็กซ์พี

Spam and !!! interpretation

50 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Collapsing levels

100 เอ็กซ์พี

Image and spam interpretation

50 เอ็กซ์พี

Data Integrity

100 เอ็กซ์พี

Answering questions with chains

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

What's in a number?

100 เอ็กซ์พี

What's in a number interpretation

50 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Exploratory Data Analysis in R

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

สำหรับธุรกิจ

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ให้ทีมของคุณเข้าถึงแพลตฟอร์ม DataCamp แบบเต็มรูปแบบ รวมถึงฟีเจอร์ทั้งหมด

ในแทร็กต่อไปนี้

Data Analyst in Rการรับรอง

Associate Data Scientist in Rการรับรอง

instructors

Andrew Bray

Assistant Professor of Statistics at Reed College

collaborators

Nick Carchedi

Tom Jeon

Courses resources

Cars datadatasets

Comics datadatasets

Immigration datadatasets

Raw life expectancy datadatasets

Names datadatasets

Raw U.S. income datadatasets

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Exploratory Data Analysis in R วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา