Eylül 2026'nın başı, GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1 ve Muse Spark 1.3 gibi sınır modellerinin ilk 10 günde peş peşe çıkmasıyla yoğun geçti.
LLM yarışının dışında, OpenAI 8 Eylül 2026'da ChatGPT Images 2.5'i, insanların ChatGPT içinde gerçekte nasıl ürettiklerine göre tasarlanmış, yeni üst düzey görsel modelini yayınladı.
Öne çıkan iddialar, daha keskin detaylar, daha doğal ışıklandırma, daha güvenilir çok turlu düzenleme ve Images 2.0'a kıyasla %50'ye kadar daha düşük üretim gecikmesi.
OpenAI, insanların ChatGPT Images ve API'deki GPT-Image modelleri genelinde her hafta 3 milyardan fazla görsel ürettiğini söylüyor; dolayısıyla bu şirketin en çok kullanılan ürünlerinden biri.
Bu yazıda, ChatGPT Images 2.5 ile gelen tüm yenilikleri; Sketch ve şablonlar gibi yeni özellikleri, iki yeni API modelini, fiyatlandırmayı ele alacak ve görsel araçlarını uygulamalı bir testten geçireceğim.
Özet
- ChatGPT Images 2.5, OpenAI'nin yeni görsel modeli; daha keskin detaylar ve daha hızlı üretimle Images 2.0'ın yerini alıyor.
- Asıl kazanımlar düzenlemede: hassas yerel düzenlemeler ve birden fazla turda tutarlılık; ham metinden görsele kalite değil.
- Üretim gecikmesi Images 2.0'a göre %50'ye kadar düşüyor; bu da etkileşimli, çok turlu oturumlarda en çok önem taşıyor.
- Yeni ChatGPT özellikleri arasında Sketch (fikrinizi çizin), poster ve ürün için şablonlar ve paylaşılabilir istemler var.
- Geliştiriciler iki API modeli alıyor: hız ve hacim için GPT-Image-2.5 Flare, üst düzey hassasiyet için GPT-Image-2.5 Sunburst.
- Yinelemeli düzenleme yapıyorsanız yükseltmeye değer; tipografi ve yoğun küçük metinler hâlâ alışıldık sınırlara takılıyor.
ChatGPT Images 2.5 Nedir?
ChatGPT Images 2.5, OpenAI'nin yeni görsel üretim ve düzenleme modeli; yeni bir model sınıfından ziyade GPT-Image 2'nin evrimi olarak konumlanıyor.
Daha doğal ışık ve daha zengin dokular üretiyor, referans fotoğraflardaki özneleri daha güvenilir biçimde koruyor ve çok turda düzenleme talimatlarını Images 2.0'a göre daha iyi takip ediyor.
En net değişim hızda.
OpenAI, Images 2.0'a kıyasla %50'ye varan daha düşük üretim gecikmesi bildiriyor; bu da bir fikri birkaç düzenleme boyunca rafine ettiğiniz etkileşimli oturumlarda kendini daha çok gösteriyor.
Images 2.5, saf tek atımlık sentez yerine, metin ve görselleri karıştıran çok turlu konuşmalar anlamına gelen ChatGPT tarzı iş akışları için ayarlanmış.
Bağımsız liderlik tabloları, kazanımların nereye indiğini destekliyor.
Görsel düzenleme puanlarında Sunburst 1520 (±9) ve Flare 1491 (±9) seviyesine ulaşırken, GPT-Image 2 (orta) 1461 (±3). Metinden görsele tarafında fark daha küçük: Sunburst 1421 (±13) ve Flare 1399 (±13), GPT-Image 2 ise 1381 (±4). Öne çıkan alan düzenleme; ham üretim değil.
ChatGPT Images 2.5'in Temel Özellikleri
Model güncellemeleri, yaratım süreci üzerinde daha fazla kontrol vermeyi amaçlayan bir dizi yeni ChatGPT aracının yanında geliyor. Günlük kullanımda en çok önem taşıyan yetenekler şunlar.
Fikrinizi Sketch ile çizin
Sketch, ChatGPT içinde doğrudan çizim yapmanıza ve o kabataslak çizimi nihai görsel için görsel bir rehber olarak kullanmanıza olanak tanır.
ChatGPT'de "@Sketch" yazıp bir kafe için oturma düzeni ya da tasarladığınız bir ceketin silueti gibi bir şey çiziyor, stile dair bir açıklama ekliyor ve model karalamayı tamamlanmış bir görsele dönüştürüyor.
Bu önemlidir çünkü bir çizim, düz metin istemlerin sıklıkla bıraktığı belirsizliği giderir. İki karakterin birbirine göre tam olarak nerede duracağını kelimelerle anlatmak zahmetliyken, bir karalamayla çocuk oyuncağıdır. Neyse ki benim gibi berbat çizenler için de faydalanmak adına çizim becerisine pek gerek yok.
Boş tuval yerine şablonlardan başlayın
Şablonlar, poster ve ürün gibi popüler formatlar için bir başlangıç noktası sunar; tüm kompozisyonu sıfırdan tarif etmek yerine ayrıntıları doldurursunuz.
"Poster" veya "Merch" gibi bir şablon seçer, verilmesini istediğiniz bilgileri, tasarım ögelerini ve varsa stil tercihlerini eklersiniz.
Tekrarlanabilir formatlar üreten herkes için, bir doğum günü afişi ya da bir ürün çekimi gibi, şablonlar kullanılabilir bir ilk taslak almak için gereken istem mühendisliğini azaltır.
Dezavantajı, daha az açık uçlu yaratıcılıktır; ne istediğiniz formatı zaten bildiğinizde bu gayet kabul edilebilir.
Odaklı düzenlemeler için görseller üzerinde doğrudan yorum yapın
Artık bir görsel üzerinde doğrudan yorum yerleştirerek, ardışık bir istemde kastettiğiniz bölgeyi tarif etmek yerine daha odaklı düzenlemeleri yönlendirebilirsiniz.
Modelin geliştirilmiş yerel düzenlemesiyle birleşince, tek bir ögeyi, arka planı, bir metin parçasını veya bir nesneyi değiştirmek, görselin geri kalanını bozmadan daha güvenilir hale gelir.
Erken incelemelerden gelen uyarı, birkaç nesneyi taşımak ya da bir kişiyi yeniden pozlamak gibi karmaşık yerleşim değişikliklerinin hâlâ küresel tutarlılığı bozabildiği ve düzenlenen bölgenin dışında yapaylıklar oluşturabildiği yönünde.
Noktasal düzenlemeler güçlü senaryo; toptan yeniden yapılandırma değil.
Görselinizin arkasındaki istemi paylaşın
Bir görseli paylaşırken, onu üreten istemi de dahil etmeyi seçebilir, böylece başkaları aynı fikri kendi fotoğrafları ve ayrıntılarıyla çalıştırabilir.
OpenAI, bunun nasıl yayıldığına örnek olarak vesikalığınızı 80'ler tarzı bir portreye dönüştüren viral bir isteme işaret ediyor.
Bu, tek bir iyi sonucu, başkalarının yeniden harmanlayabileceği bir şablona dönüştürür. Küçük bir özellik olsa da fikrin dolaşımında orantısız bir etki yaratır; çünkü tarif, görselle birlikte dolaşır.
Karmaşık brif ve stillerin daha iyi ele alınması
Images 2.5, karmaşık görsel talimatları çözmede ve istemler daha spesifik hale geldikçe istenen doğrultuyu korumada daha iyi; sapma eğilimi daha az.
Daha karmaşık yerleşimleri, şeffaf arka planı da dahil, işleyebiliyor ve talep edilen görsel stilleri daha yakından yansıtıyor.
Markaya uygun bir dizi varlık, hiyerarşiyi koruyan UI maketleri veya tanımlı bir yapıya uyan sunum görselleri üreten herkes için bu tutarlılık, kullanılabilir çıktı ile yeniden çizim arasındaki farktır.
Bir inceleme, yüzler ve ellerde belirgin yapaylıkların eski modellere göre daha az olduğu kompozisyonel istemler ve çok nesneli sahnelerin iyi ele alındığını not etti.
Hangi API Modelini Kullanmalısınız?
Geliştiriciler için, ChatGPT Images 2.5 aynı belirteç fiyatlarını paylaşan ancak kalite ve hız profili açısından ayrışan iki ayrı API modeli olarak geliyor. Seçim, iş akışınızın ham hacme mi yoksa düzenlemeler boyunca daha sıkı kontrole mi ihtiyaç duyduğuna bağlı.
Flare çoğu uygulama için varsayılan. Sunburst, ayrıntılı yaratıcı çalışmalarda fazladan bir hassasiyet düzeyi için daha uzun üretim sürelerini göze alıyor.
OpenAI iki modeli şöyle konumlandırıyor. Her ikisi de aynı belirteç başına ücretlere sahip; dolayısıyla karar maliyetten ziyade kalite ve gecikmeyle ilgili.
| Model | En uygun alan | Ödün |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Üretici ve sosyal içerik, ürün deneyimleri, görsel arama, hızlı prototipleme, yüksek hacimli üretim | GPT-Image 2'den daha yüksek kalite ve %50 daha düşük gecikme; varsayılan tercih |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Yayın kalitesinde kampanya işleri, cilalı ürün görselleri, premium düzenleme iş akışları | Düzenlemeler boyunca daha sıkı kontrol, ancak daha uzun üretim süreleri |
Benim yorumum: Flare ile başlayın ve ancak nihai kampanya varlıklarında farkı görebildiğinizde Sunburst'a geçin. Çoğu üretici ve sosyal iş yükünde, Flare'deki gecikme tasarrufu, Sunburst'un ekstra hassasiyetinden daha çok önem taşıyacaktır.
ChatGPT Images 2.5 Testi: Uygulamalı Örnekler
Bu testler, OpenAI'nin öne çıkardığı özelliklere dayalı olarak ChatGPT Images 2.5'in yeteneklerini hedefliyor: referans fotoğraf sadakati, hassas yerel düzenleme ve çok turlu tutarlılık.
Test 1: Yeni bir ortamda referans fotoğraf sadakati
Bu test, Images 2.5'in bir özneyi yeni bir stil ve kompozisyona yerleştirildiğinde ne kadar iyi tanınabilir halde tuttuğunu; OpenAI'nin referans fotoğraflara ilişkin sadakat iddiasını yokluyor.
Kendimin net bir portresini kullandım ve ayırt edici özellikler sabit kalırken biçimsel bir dönüşüm istedim.
Using the attached portrait photo as a reference,
create a 1920s Art Deco travel poster featuring this person as the central figure,
standing on the deck of an ocean liner at sunset.
Keep their facial features, hairstyle, and overall likeness clearly recognizable.
Add bold geometric borders and the text "ATLANTIC CROSSING" along the bottom.
Sonuçlar burada fena değil. Ana tema ve ortam gayet yerinde ve referans görseldeki ben olduğum açıkça belli. Ama saç çevresindeki ışıklandırma gibi yerlerde biraz pürüzlü duruyor; kötü bir photoshop işini andırıyor.
Test 2: Şablon ve sketch testi
Bu test, iki yeni özelliği - şablonlar ve @sketch özelliğini - kontrol ediyor.
Aynı zamanda, bilinen bir zayıf nokta olan metin işleme kabiliyetini de sınamak için özellikle metin içeriyor.
I want a poster for CrabFest 2027, a summer craft beer and music festival
but on a small, family scale (about 100 people).
I want a TBC for the date and location.
I want to share it on whatsapp and socials.
The image should reflect the main themes, but it should look like a poster for a music/beer festivalArdından @sketch özelliğini kullanarak (benim oldukça kabaca çizimimle) bir bira fıçısı eklemesini istedim.
Sonuçlar aslında oldukça güçlü. Minimal bilgiyle bile istediğim havayı yakalamış ve bira fıçısı eklemesi, benim kaba çizimimle bile iyi çalıştı. Yine de, benzer pek çok örneği etkileyen o bariz yapay zekâ üretimi havası açıkça var.
Temmuz 2027 olarak tarihi değiştirmesini isteyen bir düzenlemeyle devam ettim ve bunu oldukça hızlı ve sorunsuz tamamladı.
Test 3: Çok turlu düzenlemede tutarlılık
Bu test, modelin öne çıkan düzenleme iddiasını hedefliyor: önceki değişikliklerin, turlar boyunca üzerine inşa ederken tutarlı kalması.
Tek bir ürün fotoğrafından başlayıp, üç ardışık düzenleme yapmak; her düzenlemenin, kaliteyi bozmadan önceki düzenlemeleri koruyup korumadığını kontrol etmek istiyorum.
Here is a photo of a ceramic coffee mug on a plain white table.
First, change the mug's color to matte forest green.
Then, in the next step, add a small potted succulent to the left of the mug.
Finally, change the background to a wooden kitchen counter.
Keep the mug's shape, size, and position identical across all three edits.
Buradaki sonuçlar oldukça makul. Tutarlı biçimde uygulamış; gerçi ilk etapta sukulent eklediğinde konum değişmişti ama sonrasında düzeltti.
ChatGPT Images 2.5 Fiyatlandırma ve Kullanılabilirlik
ChatGPT Images 2.5, 8 Eylül 2026'da masaüstü, mobil ve web genelinde tüm ChatGPT, ChatGPT Work ve Codex kullanıcılarına sunuldu. Tüm katmanlarda mevcut; tüketici ürününde premium bir planın arkasına gizlenmiyor.
API tarafında, GPT-Image-2.5 Flare ve GPT-Image-2.5 Sunburst, önceki gpt-image-2 modeliyle aynı belirteç ücretlerini paylaşıyor. Yayınlanan milyon belirteç başına fiyatlar şunlar:
- Görsel girdi belirteçleri: 1M başına 8,00 $
- Önbelleğe alınmış görsel girdi belirteçleri: 1M başına 2,00 $
- Görsel çıktı belirteçleri: 1M başına 30,00 $
- Metin girdi belirteçleri: 1M başına 5,00 $
- Önbelleğe alınmış metin girdi belirteçleri: 1M başına 1,25 $
Toplu işleme daha ucuz; fiyat tablolarında gpt-image-2 için görsel çıktı belirteçleri 1M başına 15,00 $, görsel girdi 1M başına 4,00 $. Görsel başına maliyet çözünürlüğe göre ölçeklenir; çünkü 1024×1024, 1024×1536 ve 1536×1024 katmanlarının her biri, sabit sayıda çıktı belirtecine karşılık gelir.
Dikkat çekici nokta, her iki yeni modelin de GPT-Image 2 ile aynı fiyat bandında yer alması; böylece aynı belirteç fiyatıyla yetenek artışı elde ediyorsunuz. Flare ve Sunburst arasındaki ayrım maliyet değil, kalite ve hız.
ChatGPT Images 2.5'e Nasıl Erişilir?
ChatGPT'de erişim otomatik: Images 2.5, masaüstü, mobil ve webde ChatGPT, ChatGPT Work ve Codex kullanıcıları için görsel üretimin arkasındaki modeldir. Yeni Sketch özelliğini denemek için ChatGPT'de @Sketch yazın.
Geliştiriciler için iki API model kimliği gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst; her ikisine de OpenAI Images API aracılığıyla erişilir. İşte Python SDK kullanılarak yapılan minimal bir istek:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-flare",
prompt="A retro travel poster of a coastal town at sunset",
)
print(result.data.url)OpenAI, bu araçlarla oluşturulan görsellere C2PA metaverisi ve görünmez filigranlamayı eklemeye devam ediyor ve güvenlik değerlendirmelerini modelin sistem kartında belgeliyor. Daha derin kurulum için yapay zekâ araçlarıyla çalışma rehberlerimize ve API eğitimlerimize bakın.
Son Düşünceler
ChatGPT Images 2.5 artımlı ama anlamlı bir yükseltme ve görsel modellerin insanların gerçekte kullanım biçimine oynuyor: sohbet içinde, yinelemeli olarak, sıfırdan üretmekten çok düzenleyerek. İncelemelerde en net kazanımlar düzenleme ve gecikme alanlarında; metinden görsele kalite ise yalnızca bir kademe yükseliyor.
Stratejik olarak OpenAI, haftada 3 milyardan fazla görsellerle en çok kullanılan yüzeyini, modeli güçlendirmekten ziyade ürünü daha yapışkan kılan Sketch ve paylaşılabilir istemler gibi araçlarla savunuyor. Görselleri birden çok turda düzenliyorsanız geçmeye değer; çıtanız yoğun tipografi veya yüksek derecede yapısal grafiklerse, işi yine bir tasarım aracında bitireceksiniz.
Yapay zekâ araçlarında daha sağlam temeller kurmak isterseniz, AI Fundamentals yetkinlik rotamızla başlamanızı öneririm.
