I primi di settembre 2026 sono stati intensi per i lanci dei modelli di frontiera, con GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1 e Muse Spark 1.3 tutti spediti nei primi 10 giorni.
Al di fuori della corsa agli LLM, OpenAI ha rilasciato ChatGPT Images 2.5 l’8 settembre 2026, il suo nuovo modello d’immagini all’avanguardia pensato per come le persone creano davvero dentro ChatGPT.
I claim principali sono dettagli più nitidi, illuminazione più naturale, editing multi-turn più affidabile e fino al 50% di latenza di generazione in meno rispetto a Images 2.0.
OpenAI afferma che le persone creano già più di 3 miliardi di immagini ogni settimana tra ChatGPT Images e i modelli GPT-Image nell’API, quindi questo è uno dei prodotti più usati che l’azienda offre.
In questo articolo, coprirò tutte le novità di ChatGPT Images 2.5, esaminando le nuove funzioni come Sketch e i modelli, i due nuovi modelli API, i prezzi e mettendo alla prova gli strumenti per le immagini con un test pratico.
TL;DR
- ChatGPT Images 2.5 è il nuovo modello d’immagini di OpenAI, che sostituisce Images 2.0 con dettagli più nitidi e generazione più veloce.
- I veri vantaggi sono nell’editing: modifiche locali precise e coerenza su più turni, non la qualità pura del text-to-image.
- La latenza di generazione scende fino al 50% rispetto a Images 2.0, cosa che conta di più in sessioni interattive a più turni.
- Le nuove funzioni di ChatGPT includono Sketch (disegna la tua idea), modelli per poster e merchandising, e prompt condivisibili.
- Gli sviluppatori ottengono due modelli API: GPT-Image-2.5 Flare per velocità e volume, GPT-Image-2.5 Sunburst per precisione premium.
- È un upgrade che vale la pena se modifichi in modo iterativo; tipografia e testi molto fitti incontrano ancora i soliti limiti.
Che cos’è ChatGPT Images 2.5?
ChatGPT Images 2.5 è il nuovo modello di generazione ed editing di immagini di OpenAI, presentato come un’evoluzione di GPT-Image 2 più che una nuova classe di modelli.
Produce un’illuminazione più naturale e texture più ricche, preserva i soggetti dalle foto di riferimento in modo più affidabile e segue le istruzioni di editing su più turni meglio di Images 2.0.
Il cambiamento più evidente è la velocità.
OpenAI riporta fino al 50% di latenza di generazione in meno rispetto a Images 2.0, che emerge soprattutto nelle sessioni interattive in cui affini un’idea su più modifiche.
Images 2.5 è ottimizzato per i flussi di lavoro in stile ChatGPT, ovvero conversazioni multi-turn che mescolano testo e immagini, più che sintesi one-shot pura.
Numeri indipendenti in classifica confermano dove si concentrano i guadagni.
Sui punteggi di image editing, Sunburst raggiunge 1520 (±9) e Flare 1491 (±9), contro GPT-Image 2 (medium) a 1461 (±3). Sul text-to-image, il divario è minore: Sunburst 1421 (±13) e Flare 1399 (±13), rispetto a GPT-Image 2 a 1381 (±4). È nell’editing che la 2.5 prende il largo, non nella generazione grezza.
Funzioni chiave di ChatGPT Images 2.5
Gli aggiornamenti del modello sono affiancati da una serie di nuovi strumenti di ChatGPT pensati per darti più controllo sul processo creativo. Ecco le capacità che contano di più nell’uso quotidiano.
Disegna la tua idea con Sketch
Sketch ti permette di disegnare direttamente in ChatGPT e usare quel disegno grezzo come guida visiva per l’immagine finale.
Scrivi "@Sketch" in ChatGPT, disegni qualcosa come la disposizione dei posti di un bar o la silhouette di una giacca che stai progettando, aggiungi una descrizione dello stile e il modello trasforma lo scarabocchio in un’immagine completa.
Questo è importante perché uno schizzo risolve l’ambiguità che spesso lasciano i prompt testuali. Descrivere esattamente dove due personaggi dovrebbero stare l’uno rispetto all’altro è macchinoso a parole e banale con uno scarabocchio. Per fortuna, per i pessimi artisti come me, non servono grandi doti di disegno perché sia utile.
Parti da modelli invece che da una tela bianca
I modelli ti danno un punto di partenza per formati popolari come poster e merchandising, così completi i dettagli invece di descrivere l’intera composizione da zero.
Scegli un modello come "Poster" o "Merch", poi aggiungi le informazioni da comunicare, gli elementi di design e le eventuali preferenze di stile.
Per chi produce formati ripetibili, un volantino di compleanno o uno scatto prodotto, i modelli riducono il prompt engineering necessario per ottenere una prima bozza utilizzabile.
Il compromesso è una creatività meno aperta, il che va bene quando sai già quale formato vuoi.
Commenta direttamente sulle immagini per modifiche mirate
Ora puoi inserire commenti direttamente su un’immagine per indirizzare modifiche più mirate, invece di descrivere la zona a cui ti riferisci in un prompt successivo.
Combinato con il miglioramento dell’editing locale del modello, questo rende più affidabile cambiare un singolo elemento, uno sfondo, un testo o un oggetto, mantenendo intatto il resto dell’immagine.
La nota d’avvertenza dalle prime recensioni è che cambiamenti complessi di layout, come spostare più oggetti o cambiare posa a una persona, possono ancora rompere la coerenza globale e introdurre artefatti fuori dalla regione modificata.
Le micro-modifiche sono il caso forte; ristrutturazioni totali no.
Condividi il prompt dietro la tua immagine
Quando condividi un’immagine, puoi scegliere di includere il prompt che l’ha generata, così qualcun altro può eseguire la stessa idea con le proprie foto e i propri dettagli.
OpenAI cita come esempio un prompt virale che reimmagina la tua foto profilo come un ritratto in stile anni ’80, per mostrare come questo si diffonde.
Questo trasforma un singolo buon risultato in un modello che altre persone possono remixare. È una piccola funzione con un impatto sproporzionato su come viaggiano le idee, perché la “ricetta” viaggia con l’immagine.
Gestione migliore di brief e stili complessi
Images 2.5 è più bravo a interpretare istruzioni visive complesse e a mantenere la direzione richiesta man mano che i prompt diventano più specifici, invece di deragliare.
Gestisce layout più complessi, inclusi sfondi trasparenti, e riflette più da vicino gli stili visivi richiesti.
Per chi genera una serie di asset coerenti con il brand, mockup di UI che preservano una gerarchia o visual per presentazioni che rispettano una struttura definita, questa coerenza fa la differenza tra un output utilizzabile e dover ridisegnare.
Una recensione ha segnalato una buona gestione dei prompt compositivi e delle scene con più oggetti, con meno artefatti evidenti su volti e mani rispetto ai modelli più vecchi.
Quale modello API dovresti usare?
Per gli sviluppatori, ChatGPT Images 2.5 arriva come due modelli API distinti che condividono la stessa tariffazione a token ma differiscono per profilo di qualità e velocità. La scelta dipende dal fatto che il tuo flusso di lavoro richieda throughput grezzo o un controllo più stretto nelle modifiche.
Flare è l’impostazione predefinita per la maggior parte delle applicazioni. Sunburst scambia tempi di generazione più lunghi con un livello extra di precisione sul lavoro creativo dettagliato.
Ecco come OpenAI posiziona i due modelli. Entrambi hanno le stesse tariffe per token, quindi la decisione riguarda qualità e latenza più che il costo.
| Modello | Ideale per | Compromesso |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Contenuti per creator e social, esperienze di prodotto, ricerca visiva, prototipazione rapida, generazione ad alto volume | Qualità superiore a GPT-Image 2 con il 50% di latenza in meno; la scelta predefinita |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Creatività per campagne pronte per la produzione, immagini prodotto rifinite, flussi di lavoro di editing premium | Controllo più stretto nelle modifiche, ma tempi di generazione più lunghi |
La mia lettura: parti da Flare e passa a Sunburst solo quando vedi la differenza sugli asset finali di campagna. Per la maggior parte dei carichi di lavoro da creator e social, il risparmio di latenza su Flare conterà più della precisione extra di Sunburst.
Test di ChatGPT Images 2.5: esempi pratici
Questi test puntano alle capacità di ChatGPT Images 2.5, basati sulle funzioni su cui OpenAI mette l’accento: fedeltà alla foto di riferimento, editing locale preciso e coerenza su più turni.
Test 1: Fedeltà alla foto di riferimento in una nuova ambientazione
Questo test indaga quanto bene Images 2.5 preserva un soggetto riconoscibile quando inserito in un nuovo stile e in una nuova composizione, la promessa di fedeltà che OpenAI fa sulle foto di riferimento.
Ho usato un ritratto chiaro di me stesso e chiesto una trasformazione stilistica mantenendo intatte le caratteristiche distintive.
Using the attached portrait photo as a reference,
create a 1920s Art Deco travel poster featuring this person as the central figure,
standing on the deck of an ocean liner at sunset.
Keep their facial features, hairstyle, and overall likeness clearly recognizable.
Add bold geometric borders and the text "ATLANTIC CROSSING" along the bottom.
I risultati qui sono ok. Il tema principale e l’ambientazione sono azzeccati, ed è sicuramente la mia immagine di riferimento al centro. Ma appare un po’ grezzo nell’illuminazione intorno ai capelli, come un fotoritocco fatto male.
Test 2: Prova di modello e sketch
Questo test verifica due delle nuove funzioni: i modelli e la funzione @sketch.
Verifica anche il rendering del testo, che è un punto debole noto, quindi include deliberatamente del copy.
I want a poster for CrabFest 2027, a summer craft beer and music festival
but on a small, family scale (about 100 people).
I want a TBC for the date and location.
I want to share it on whatsapp and socials.
The image should reflect the main themes, but it should look like a poster for a music/beer festivalHo poi chiesto di apportare una modifica usando la funzione @sketch per includere una botte di birra (usando il mio schizzo molto grezzo).
I risultati sono piuttosto solidi, in realtà. Ha colto le vibes esattamente dove le volevo, anche con informazioni minime, e l’aggiunta della botte di birra ha funzionato bene, nonostante il mio schizzo rozzo. Detto ciò, ha chiaramente quell’aura “generata dall’AI” che sembra affliggere molti esempi del genere.
Ho seguito con un’ulteriore modifica chiedendo di cambiare la data a luglio 2027, e l’ha completata abbastanza rapidamente e senza problemi.
Test 3: Coerenza nell’editing multi-turn
Questo test punta alla promessa principale dell’editing del modello: che le modifiche precedenti restano coerenti mentre ci costruisci sopra su più turni.
Voglio partire da una singola foto di prodotto ed effettuare tre modifiche sequenziali, verificando se ogni modifica preserva le precedenti senza degradare la qualità.
Here is a photo of a ceramic coffee mug on a plain white table.
First, change the mug's color to matte forest green.
Then, in the next step, add a small potted succulent to the left of the mug.
Finally, change the background to a wooden kitchen counter.
Keep the mug's shape, size, and position identical across all three edits.
I risultati qui sono tutti piuttosto buoni. Le ha eseguite con coerenza, anche se inizialmente ha creato la versione con la succulenta cambiando il posizionamento, salvo poi correggersi.
Prezzi e disponibilità di ChatGPT Images 2.5
ChatGPT Images 2.5 è stato distribuito l’8 settembre 2026 a tutti gli utenti ChatGPT, ChatGPT Work e Codex su desktop, mobile e web. È disponibile su tutti i piani, quindi non è nascosto dietro un’offerta premium per il prodotto consumer.
Nell’API, GPT-Image-2.5 Flare e GPT-Image-2.5 Sunburst condividono le stesse tariffe a token del precedente modello gpt-image-2. Ecco i prezzi pubblicati per milione di token:
- Token di input immagine: 8,00 $ per 1M
- Token di input immagine in cache: 2,00 $ per 1M
- Token di output immagine: 30,00 $ per 1M
- Token di input testo: 5,00 $ per 1M
- Token di input testo in cache: 1,25 $ per 1M
Il batch processing costa meno, con i token di output immagine a 15,00 $ per 1M e l’input immagine a 4,00 $ per 1M per gpt-image-2 nelle tabelle dei prezzi. Il costo per immagine scala con la risoluzione, poiché ciascuno dei livelli 1024×1024, 1024×1536 e 1536×1024 corrisponde a un numero fisso di token di output.
Il punto notevole è che entrambi i nuovi modelli rientrano nella stessa fascia di prezzo di GPT-Image 2, quindi ottieni il salto di capacità allo stesso prezzo per token. La differenziazione tra Flare e Sunburst è qualità e velocità, non costo.
Come ottenere l’accesso a ChatGPT Images 2.5?
In ChatGPT, l’accesso è automatico: Images 2.5 è il modello dietro la generazione di immagini per gli utenti ChatGPT, ChatGPT Work e Codex su desktop, mobile e web. Per provare la nuova funzione Sketch, digita @Sketch in ChatGPT.
Per gli sviluppatori, i due ID modello API sono gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst, entrambi raggiungibili tramite la OpenAI Images API. Ecco una richiesta minima usando l’SDK Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-flare",
prompt="A retro travel poster of a coastal town at sunset",
)
print(result.data.url)OpenAI continua ad applicare metadati C2PA e watermarking invisibile alle immagini create con questi strumenti, e documenta le sue valutazioni di sicurezza nella system card del modello. Per un setup più approfondito, vedi le nostre guide al lavoro con gli strumenti di AI e i nostri tutorial API.
Considerazioni finali
ChatGPT Images 2.5 è un upgrade incrementale ma significativo, e si adatta al modo in cui le persone usano davvero i modelli d’immagine: in modo iterativo, dentro una chat, modificando più che generando da zero. I guadagni in editing e latenza sono dove i recensori vedono i miglioramenti più netti, mentre la qualità del text-to-image sale solo di un gradino.
Strategicamente, OpenAI sta difendendo la sua superficie più usata, oltre 3 miliardi di immagini a settimana, con strumenti come Sketch e prompt condivisibili che rendono il prodotto più “appiccicoso” anziché solo il modello più forte. Se modifichi immagini in più turni, vale la pena passare; se il tuo obiettivo è tipografia fitta o grafica altamente strutturata, finirai comunque il lavoro in uno strumento di design.
Se vuoi costruire fondamenta più solide negli strumenti di AI, ti consiglio di iniziare con il nostro percorso di competenze AI Fundamentals.
