ChatGPT Images 2.5: functies, Sketch, templates en API-modellen

Begin september 2026 was druk voor frontier-modellanceringen, met GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1 en Muse Spark 1.3 die allemaal in de eerste 10 dagen verscheept werden.

Los van de LLM-race bracht OpenAI op 8 september 2026 ChatGPT Images 2.5 uit, zijn nieuwe state-of-the-art beeldmodel, gebouwd voor hoe mensen daadwerkelijk creëren binnen ChatGPT.

De belangrijkste claims zijn scherpere details, natuurlijkere belichting, betrouwbaardere bewerkingen over meerdere stappen, en tot 50% lagere generatielatentie vergeleken met Images 2.0.

Volgens OpenAI maken mensen nu al meer dan 3 miljard beelden per week via ChatGPT Images en de GPT-Image-modellen in de API, dus dit is een van de meestgebruikte producten van het bedrijf.

In dit artikel behandel ik alles wat nieuw is in ChatGPT Images 2.5: de nieuwe functies zoals Sketch en templates, de twee nieuwe API-modellen, de prijzen, en ik zet de beeldtools aan een praktische test. 

TL;DR

• ChatGPT Images 2.5 is OpenAI's nieuwe beeldmodel en vervangt Images 2.0 met scherpere details en snellere generatie.
• De echte winst zit in bewerken: precieze lokale edits en consistentie over meerdere beurten, niet in pure tekst-naar-beeldkwaliteit.
• Generatielatentie daalt tot 50% versus Images 2.0, wat vooral telt in interactieve sessies met meerdere beurten.
• Nieuwe ChatGPT-functies zijn onder meer Sketch (teken je idee), templates voor posters en merch, en deelbare prompts.
• Ontwikkelaars krijgen twee API-modellen: GPT-Image-2.5 Flare voor snelheid en volume, GPT-Image-2.5 Sunburst voor premium precisie.
• Het is een waardevolle upgrade als je iteratief bewerkt; typografie en dicht opeenstaande kleine tekst lopen nog tegen de bekende muren aan.

Wat is ChatGPT Images 2.5?

ChatGPT Images 2.5 is OpenAI's nieuwe model voor beeldgeneratie en -bewerking, gepositioneerd als een evolutie van GPT-Image 2 in plaats van een geheel nieuwe klasse model.

Het levert natuurlijkere belichting en rijkere texturen, bewaart onderwerpen uit referentiefoto's betrouwbaarder en volgt bewerkingsinstructies over meerdere beurten beter dan Images 2.0.

De duidelijkste verandering is snelheid.

OpenAI meldt tot 50% lagere generatielatentie vergeleken met Images 2.0, wat vooral zichtbaar is in interactieve sessies waarin je een concept over meerdere bewerkingen verfijnt.

Images 2.5 is afgestemd op ChatGPT-achtige workflows, dus gesprekken met meerdere beurten die tekst en beelden mixen, in plaats van pure one-shot-synthese.

Onafhankelijke leaderboard-cijfers staven waar de winst neerkomt.

Op scores voor beeldbewerking haalt Sunburst 1520 (±9) en Flare 1491 (±9), tegenover GPT-Image 2 (medium) met 1461 (±3). Bij tekst-naar-beeld is de kloof kleiner: Sunburst 1421 (±13) en Flare 1399 (±13), versus GPT-Image 2 op 1381 (±4). De voorsprong van 2.5 zit dus in bewerking, niet in ruwe generatie.

Belangrijkste functies van ChatGPT Images 2.5

De modelupdates gaan samen met een reeks nieuwe ChatGPT-tools die je meer controle geven over het creatieve proces. Dit zijn de mogelijkheden die in het dagelijks gebruik het meest tellen.

Teken je idee met Sketch

Met Sketch kun je rechtstreeks in ChatGPT tekenen en die ruwe tekening gebruiken als visuele leidraad voor het eindbeeld.

Je typt "@Sketch" in ChatGPT, tekent iets als de zitopstelling voor een café of de silhouet van een jas die je ontwerpt, voegt een beschrijving van de stijl toe, en het model zet de krabbel om in een compleet beeld.

Dit is belangrijk omdat een schets de ambiguïteit wegneemt die platte tekstprompts vaak laten. Beschrijven waar twee personages precies ten opzichte van elkaar moeten staan is omslachtig in woorden en triviaal met een krabbel. Gelukkig voor slechte tekenaars zoals ik heb je geen bijzondere tekenvaardigheden nodig om er baat bij te hebben.

Begin met templates in plaats van een leeg canvas

Templates geven je een startpunt voor populaire formaten zoals posters en merch, zodat je details invult in plaats van de hele compositie vanaf nul te beschrijven.

Je kiest een template zoals "Poster" of "Merch", voegt de informatie toe die je wilt overbrengen, designelementen en eventuele stijlvoorkeuren.

Voor iedereen die herhaalbare formats maakt, een verjaardagsflyer of een productfoto, verminderen templates de prompt-engineering die nodig is voor een bruikbare eerste versie.

De keerzijde is minder open creatieve ruimte, wat prima is als je het gewenste format al weet.

Geef rechtstreeks commentaar op beelden voor gerichte edits

Je kunt nu direct opmerkingen op een beeld plaatsen om gerichtere bewerkingen aan te sturen, in plaats van in een vervolgprompt de regio te beschrijven die je bedoelt.

Gecombineerd met de verbeterde lokale bewerking van het model maakt dit het betrouwbaarder om één element, een achtergrond, een stukje tekst of één object te veranderen, terwijl de rest van het beeld intact blijft.

De kanttekening van vroege reviewers is dat complexe lay-outwijzigingen, zoals meerdere objecten verplaatsen of een persoon opnieuw poseren, nog steeds de globale consistentie kunnen breken en artefacten buiten de bewerkte regio kunnen introduceren.

Puntbewerkingen zijn de sterke usecase; grootschalige herstructurering niet.

Deel de prompt achter je beeld

Als je een beeld deelt, kun je ervoor kiezen de prompt mee te sturen die het heeft opgeleverd, zodat iemand anders hetzelfde idee kan draaien met zijn of haar eigen foto’s en details.

OpenAI wijst als voorbeeld op een virale prompt die je profielfoto herverbeeldt als een portret in ’80s-stijl, en hoe dit zich verspreidt.

Dit verandert één goed resultaat in een template die anderen kunnen remixen. Het is een kleine functie met een buitenproportioneel effect op hoe ideeën reizen, omdat het recept meereist met het beeld.

Betere omgang met complexe briefs en stijlen

Images 2.5 is beter in het ontleden van complexe visuele instructies en houdt de gevraagde richting vaster naarmate prompts specifieker worden, in plaats van af te dwalen.

Het kan beter overweg met complexere lay-outs, inclusief transparante achtergronden, en weerspiegelt gevraagde visuele stijlen nauwkeuriger.

Voor iedereen die een reeks on-brand assets genereert, UI-mockups die een hiërarchie behouden, of presentatievisuals die in een gedefinieerde structuur passen, is deze consistentie het verschil tussen bruikbare output en opnieuw tekenen.

Eén review merkte op dat het goed omgaat met compositorische prompts en scènes met meerdere objecten, met minder duidelijke artefacten in gezichten en handen dan oudere modellen.

Welk API-model moet je gebruiken?

Voor ontwikkelaars wordt ChatGPT Images 2.5 geleverd als twee aparte API-modellen die dezelfde tokenprijzen delen, maar verschillen in hun kwaliteits- en snelheidsprofiel. De keuze komt neer op of je workflow ruwe doorvoersnelheid nodig heeft of strakkere controle over bewerkingen.

Flare is de standaard voor de meeste toepassingen. Sunburst ruilt langere generatietijden in voor een extra niveau van precisie bij gedetailleerd creatief werk.

Zo positioneert OpenAI de twee modellen. Beide hebben dezelfde per-token tarieven, dus de beslissing gaat over kwaliteit en latentie, niet over kosten.

Mijn advies: begin met Flare en stap alleen over op Sunburst wanneer je het verschil ziet in uiteindelijke campagne-assets. Voor de meeste creator- en socialworkloads zal de latentievoordeel van Flare zwaarder wegen dan de extra precisie van Sunburst.

ChatGPT Images 2.5 testen: hands-on voorbeelden

Deze tests richten zich op de mogelijkheden van ChatGPT Images 2.5, gebaseerd op de functies die OpenAI benadrukt: trouw aan referentiefoto’s, precieze lokale bewerking en consistentie over meerdere beurten. 

Test 1: Trouw aan referentiefoto in een nieuwe setting

Deze test onderzoekt hoe goed Images 2.5 een herkenbaar onderwerp bewaart wanneer het in een nieuwe stijl en compositie wordt geplaatst, de trouwclaim die OpenAI maakt over referentiefoto’s.

Ik heb een duidelijke portretfoto van mezelf gebruikt en gevraagd om een stilistische transformatie met behoud van onderscheidende kenmerken.

Using the attached portrait photo as a reference, 
create a 1920s Art Deco travel poster featuring this person as the central figure, 
standing on the deck of an ocean liner at sunset. 
Keep their facial features, hairstyle, and overall likeness clearly recognizable. 
Add bold geometric borders and the text "ATLANTIC CROSSING" along the bottom.

De resultaten hier zijn oké. Het hoofdthema en de setting kloppen behoorlijk, en ik ben het zeker zelf als referentiebeeld erin. Maar het oogt wat ruw bij de belichting rond het haar, als een slechte photoshopklus.

Test 2: Template- en sketstest

Deze test controleert twee van de nieuwe functies: templates en de @sketch-functie. 

Het test ook tekstrendering, wat een bekende zwakke plek is, dus deze test bevat bewust copy.

I want a poster for CrabFest 2027, a summer craft beer and music festival 
but on a small, family scale (about 100 people). 
I want a TBC for the date and location. 
I want to share it on whatsapp and socials. 
The image should reflect the main themes, but it should look like a poster for a music/beer festival

Daarna vroeg ik om met de @sketch-functie een biervat toe te voegen (met mijn zeer ruwe schets). 

De resultaten zijn eigenlijk behoorlijk sterk. De sfeer is precies zoals ik het wilde, zelfs met minimale info, en het toevoegen van het biervat werkte goed, zelfs met mijn ruwe schets. Dat gezegd hebbende, het heeft duidelijk die AI-gegenereerde vibe die veel van dit soort voorbeelden lijkt te treffen. 

Ik volgde op met een bewerking om de datum te wijzigen naar juli 2027, en dat werd vrij vlot en probleemloos uitgevoerd. 

Test 3: Consistentie bij bewerken over meerdere beurten

Deze test richt zich op de belangrijkste bewerkingsclaim van het model: dat eerdere wijzigingen consistent blijven terwijl je erop voortbouwt over meerdere beurten.

Ik wil beginnen met één productfoto en drie opeenvolgende bewerkingen doen, en controleren of elke bewerking de vorige behoudt zonder kwaliteitsverlies.

Here is a photo of a ceramic coffee mug on a plain white table. 
First, change the mug's color to matte forest green. 
Then, in the next step, add a small potted succulent to the left of the mug. 
Finally, change the background to a wooden kitchen counter. 
Keep the mug's shape, size, and position identical across all three edits.

De resultaten zijn hier allemaal behoorlijk netjes. Het heeft ze consequent uitgevoerd, al veranderde het in eerste instantie de positionering bij de variant met de vetplant, maar dat werd gecorrigeerd. 

Prijzen en beschikbaarheid van ChatGPT Images 2.5

ChatGPT Images 2.5 werd op 8 september 2026 uitgerold naar alle ChatGPT-, ChatGPT Work- en Codex-gebruikers op desktop, mobiel en web. Het is beschikbaar op alle niveaus, dus er zit geen paywall achter een premiumabonnement voor het consumentenproduct.

In de API delen GPT-Image-2.5 Flare en GPT-Image-2.5 Sunburst dezelfde tokentarieven als het eerdere gpt-image-2-model. Dit zijn de gepubliceerde prijzen per miljoen tokens:

• Beeldinvoer-tokens: $8,00 per 1M
• Gecachte beeldinvoer-tokens: $2,00 per 1M
• Beelduitvoer-tokens: $30,00 per 1M
• Tekstinvoer-tokens: $5,00 per 1M
• Gecachte tekstinvoer-tokens: $1,25 per 1M

Batchverwerking is goedkoper, met beelduitvoer-tokens op $15,00 per 1M en beeldinvoer op $4,00 per 1M voor gpt-image-2 in de prijstabellen. De kosten per beeld schalen met de resolutie, aangezien elk van de 1024×1024-, 1024×1536- en 1536×1024-niveaus naar een vast aantal uitvoertokens wordt gemapt.

Het opvallende is dat beide nieuwe modellen in dezelfde prijsklasse vallen als GPT-Image 2, dus je krijgt de capaciteitswinst tegen dezelfde tokenprijs. Het onderscheid tussen Flare en Sunburst zit in kwaliteit en snelheid, niet in kosten.

Hoe krijg je toegang tot ChatGPT Images 2.5?

In ChatGPT is toegang automatisch: Images 2.5 is het model achter beeldgeneratie voor ChatGPT-, ChatGPT Work- en Codex-gebruikers op desktop, mobiel en web. Om de nieuwe Sketch-functie te proberen, typ je @Sketch in ChatGPT.

Voor ontwikkelaars zijn de twee API-model-ID’s gpt-image-2.5-flare en gpt-image-2.5-sunburst, beide bereikbaar via de OpenAI Images API. Hier is een minimaal verzoek met de Python-SDK:

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="A retro travel poster of a coastal town at sunset",
)
print(result.data.url)

OpenAI blijft C2PA-metadata en onzichtbare watermerken toevoegen aan beelden die met deze tools zijn gemaakt en documenteert zijn veiligheidsevaluaties in de system card van het model. Voor diepere setup, bekijk onze gidsen voor werken met AI-tools en onze API-tutorials.

Slotgedachten

ChatGPT Images 2.5 is een incrementele maar betekenisvolle upgrade, en sluit aan bij hoe mensen beeldmodellen daadwerkelijk gebruiken: iteratief, in een chat, vaker bewerken dan vanaf nul genereren. De winst in bewerken en latentie is waar reviewers de duidelijkste verbeteringen zien, terwijl de tekst-naar-beeldkwaliteit slechts een tikje omhoog gaat.

Strategisch verdedigt OpenAI zijn meestgebruikte oppervlak, meer dan 3 miljard beelden per week, met tools zoals Sketch en deelbare prompts die het product plakkeriger maken in plaats van alleen het model sterker. Als je beelden in meerdere beurten bewerkt, is het de switch waard; als je lat ligt bij dichte typografie of sterk gestructureerde graphics, rond je het nog steeds af in een designtool.

Wil je sterkere basis leggen in AI-tools, begin dan met onze AI Fundamentals skill track.