La primera quincena de septiembre de 2026 ha sido intensa en lanzamientos de modelos punteros: GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1 y Muse Spark 1.3 han llegado en los primeros 10 días.
Al margen de la carrera de los LLM, OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.5 el 8 de septiembre de 2026, su nuevo modelo de imágenes de última generación pensado para cómo la gente crea realmente dentro de ChatGPT.
Los titulares: detalles más nítidos, iluminación más natural, edición multivuelta más fiable y hasta un 50% menos de latencia de generación frente a Images 2.0.
OpenAI afirma que ya se crean más de 3.000 millones de imágenes cada semana entre ChatGPT Images y los modelos GPT-Image en la API, así que es uno de sus productos más utilizados.
En este artículo, repaso todo lo nuevo de ChatGPT Images 2.5: las funciones como Sketch y las plantillas, los dos nuevos modelos de API, los precios y una prueba práctica de las herramientas de imagen.
Resumen
- ChatGPT Images 2.5 es el nuevo modelo de imágenes de OpenAI, que sustituye a Images 2.0 con más nitidez y generación más rápida.
- Las mayores mejoras están en la edición: ajustes locales precisos y consistencia a lo largo de varias interacciones, no tanto en la calidad pura de texto a imagen.
- La latencia de generación baja hasta un 50% respecto a Images 2.0, algo clave en sesiones interactivas y multivuelta.
- Novedades en ChatGPT: Sketch (dibuja tu idea), plantillas para pósters y merchandising, y prompts compartibles.
- Para desarrolladores hay dos modelos de API: GPT-Image-2.5 Flare para velocidad y volumen, GPT-Image-2.5 Sunburst para precisión premium.
- Merece la pena si trabajas con iteraciones; la tipografía y el texto muy pequeño siguen topándose con los límites habituales.
¿Qué es ChatGPT Images 2.5?
ChatGPT Images 2.5 es el nuevo modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI, planteado como una evolución de GPT-Image 2 más que como una nueva clase de modelo.
Produce iluminación más natural y texturas más ricas, conserva mejor los sujetos a partir de fotos de referencia y sigue mejor las instrucciones de edición a lo largo de varias vueltas que Images 2.0.
El cambio más evidente es la velocidad.
OpenAI informa de hasta un 50% menos de latencia de generación frente a Images 2.0, algo que se nota sobre todo en sesiones interactivas en las que vas puliendo un concepto con varias ediciones.
Images 2.5 está ajustado para flujos de trabajo tipo ChatGPT, es decir, conversaciones multivuelta que combinan texto e imágenes, más que síntesis de una sola tirada.
Las clasificaciones independientes respaldan dónde se concentran las mejoras.
En edición de imágenes, Sunburst alcanza 1520 (±9) y Flare 1491 (±9), frente a GPT-Image 2 (medium) con 1461 (±3). En texto a imagen, la diferencia es menor: Sunburst 1421 (±13) y Flare 1399 (±13), frente a GPT-Image 2 con 1381 (±4). La ventaja de 2.5 aparece en la edición, no en la generación pura.
Funciones clave de ChatGPT Images 2.5
Las mejoras del modelo llegan junto a nuevas herramientas de ChatGPT diseñadas para darte más control sobre el proceso creativo. Estas son las capacidades que más importan en el día a día.
Dibuja tu idea con Sketch
Sketch te permite dibujar directamente en ChatGPT y usar ese boceto como guía visual para la imagen final.
Escribes "@Sketch" en ChatGPT, dibujas algo como la disposición de las mesas de un café o la silueta de una chaqueta que estás diseñando, añades una descripción del estilo y el modelo convierte el garabato en una imagen completa.
Esto importa porque un boceto resuelve la ambigüedad que suele dejar un prompt de texto. Describir con palabras la posición exacta de dos personajes es engorroso; con un garabato es trivial. Por suerte para quienes dibujamos fatal, no necesitas grandes dotes para que sea útil.
Empieza con plantillas en lugar de un lienzo en blanco
Las plantillas te dan un punto de partida para formatos habituales como pósters y merchandising, de modo que completas detalles en lugar de describir toda la composición desde cero.
Eliges una plantilla como "Poster" o "Merch", luego añades la información que quieres comunicar, los elementos de diseño y las preferencias de estilo.
Si produces formatos repetibles, como un cartel de cumpleaños o una foto de producto, las plantillas reducen el trabajo de prompt engineering para lograr un primer borrador útil.
La contrapartida es menos creatividad abierta, algo perfecto cuando ya tienes claro el formato que buscas.
Comenta directamente sobre la imagen para ediciones focalizadas
Ahora puedes colocar comentarios directamente sobre una imagen para guiar ediciones más precisas, en lugar de describir la región en un prompt posterior.
Combinado con la mejora en edición local del modelo, esto hace más fiable cambiar un único elemento, un fondo, un copy o un objeto, manteniendo intacto el resto.
El matiz, según reseñas tempranas, es que cambios complejos de maquetación, como mover varios objetos o re-posar a una persona, aún pueden romper la consistencia global e introducir artefactos fuera de la zona editada.
Los retoques puntuales son su punto fuerte; las reestructuraciones totales, no.
Comparte el prompt detrás de tu imagen
Al compartir una imagen, puedes incluir el prompt que la generó, para que otra persona ejecute la misma idea con sus propias fotos y datos.
OpenAI menciona como ejemplo un prompt viral que reimagina tu foto de perfil como un retrato de estilo ochentero.
Esto convierte un buen resultado en una plantilla que otros pueden adaptar. Es una función pequeña con gran impacto en cómo viajan las ideas, porque la receta viaja con la imagen.
Mejor gestión de briefs y estilos complejos
Images 2.5 interpreta mejor instrucciones visuales complejas y mantiene la dirección solicitada a medida que el prompt se hace más específico, sin desviarse.
Maneja composiciones más complejas, incluidos fondos transparentes, y refleja los estilos visuales pedidos con mayor fidelidad.
Si generas una serie de activos on-brand, maquetas de UI que preserven la jerarquía o visuales de presentaciones con una estructura definida, esta consistencia marca la diferencia entre un resultado utilizable y tener que rehacer.
Una reseña destacó buen manejo de prompts compositivos y escenas con múltiples objetos, con menos artefactos evidentes en caras y manos que en modelos anteriores.
¿Qué modelo de API deberías usar?
Para desarrolladores, ChatGPT Images 2.5 llega como dos modelos de API distintos que comparten el mismo precio por token pero difieren en su perfil de calidad y velocidad. La elección depende de si tu flujo necesita máximo rendimiento o mayor control en las ediciones.
Flare es la opción por defecto para la mayoría de aplicaciones. Sunburst sacrifica tiempo de generación a cambio de un plus de precisión en trabajos creativos detallados.
Así posiciona OpenAI ambos modelos. Comparten tarifas por token, así que la decisión va de calidad y latencia, no de coste.
| Modelo | Ideal para | Contrapartida |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Contenido de creadores y social, experiencias de producto, búsqueda visual, prototipado rápido, generación a gran volumen | Mayor calidad que GPT-Image 2 con un 50% menos de latencia; la opción por defecto |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Creatividades de campaña listas para producción, imágenes de producto pulidas, flujos de edición premium | Control más estricto en ediciones, pero tiempos de generación más largos |
Mi recomendación: empieza con Flare y solo pasa a Sunburst cuando veas la diferencia en los activos finales de campaña. Para la mayoría de trabajos de creadores y social, el ahorro de latencia de Flare pesará más que la precisión extra de Sunburst.
Prueba de ChatGPT Images 2.5: ejemplos prácticos
Estas pruebas apuntan a las capacidades de ChatGPT Images 2.5, según las funciones que destaca OpenAI: fidelidad a fotos de referencia, edición local precisa y consistencia multivuelta.
Prueba 1: fidelidad a la foto de referencia en un nuevo entorno
Esta prueba evalúa cómo de bien conserva Images 2.5 un sujeto reconocible al situarlo en un nuevo estilo y composición, tal y como presume OpenAI en cuanto a fotos de referencia.
He usado un retrato claro mío y he pedido una transformación de estilo manteniendo los rasgos distintivos.
Using the attached portrait photo as a reference,
create a 1920s Art Deco travel poster featuring this person as the central figure,
standing on the deck of an ocean liner at sunset.
Keep their facial features, hairstyle, and overall likeness clearly recognizable.
Add bold geometric borders and the text "ATLANTIC CROSSING" along the bottom.
Los resultados son correctos. La temática y el escenario encajan bastante bien y claramente soy yo como imagen de referencia. Pero se ve algo tosco en la iluminación alrededor del pelo, como un mal retoque de Photoshop.
Prueba 2: test de plantilla y sketch
Esta prueba comprueba dos funciones nuevas: las plantillas y la función @sketch.
También pone a prueba el renderizado de texto, que suele ser un punto débil, así que incluye copy a propósito.
I want a poster for CrabFest 2027, a summer craft beer and music festival
but on a small, family scale (about 100 people).
I want a TBC for the date and location.
I want to share it on whatsapp and socials.
The image should reflect the main themes, but it should look like a poster for a music/beer festivalLuego le pedí un cambio usando la función @sketch para incluir una barrica de cerveza (con mi boceto muy rudimentario).
Los resultados son bastante buenos, la verdad. Captó justo el ambiente que quería, incluso con información mínima, y la adición de la barrica funcionó bien pese a mi boceto cutre. Dicho esto, tiene claramente ese aire de imagen generada por IA que suele notarse en muchos ejemplos.
Después pedí cambiar la fecha a julio de 2027 y lo hizo rápido y sin problema.
Prueba 3: consistencia en edición multivuelta
Esta prueba se centra en la gran promesa de edición del modelo: que los cambios anteriores se mantengan consistentes a medida que construyes sobre ellos en varias vueltas.
Quiero partir de una única foto de producto y hacer tres ediciones secuenciales, comprobando si cada edición preserva las anteriores sin degradar la calidad.
Here is a photo of a ceramic coffee mug on a plain white table.
First, change the mug's color to matte forest green.
Then, in the next step, add a small potted succulent to the left of the mug.
Finally, change the background to a wooden kitchen counter.
Keep the mug's shape, size, and position identical across all three edits.
Los resultados aquí son bastante decentes. Ejecutó los cambios con consistencia, aunque al principio colocó la suculenta cambiando la posición, pero luego se corrigió.
Precios y disponibilidad de ChatGPT Images 2.5
ChatGPT Images 2.5 se desplegó el 8 de septiembre de 2026 para todos los usuarios de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex en escritorio, móvil y web. Está disponible en todos los planes, sin bloqueo tras una suscripción premium en el producto de consumo.
En la API, GPT-Image-2.5 Flare y GPT-Image-2.5 Sunburst comparten las mismas tarifas por token que el anterior gpt-image-2. Estos son los precios publicados por millón de tokens:
- Tokens de entrada de imagen: 8,00 $ por 1M
- Tokens de entrada de imagen en caché: 2,00 $ por 1M
- Tokens de salida de imagen: 30,00 $ por 1M
- Tokens de entrada de texto: 5,00 $ por 1M
- Tokens de entrada de texto en caché: 1,25 $ por 1M
El procesamiento por lotes es más barato: en las tablas de precios de gpt-image-2, los tokens de salida de imagen bajan a 15,00 $ por 1M y los de entrada de imagen a 4,00 $ por 1M. El coste por imagen escala con la resolución, ya que los tamaños 1024×1024, 1024×1536 y 1536×1024 se asignan a un número fijo de tokens de salida.
Lo relevante es que ambos modelos nuevos se sitúan en la misma banda de precios que GPT-Image 2, así que obtienes la mejora de capacidades al mismo precio por token. La diferencia entre Flare y Sunburst es calidad y velocidad, no coste.
¿Cómo acceder a ChatGPT Images 2.5?
En ChatGPT, el acceso es automático: Images 2.5 es el modelo detrás de la generación de imágenes para usuarios de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex en escritorio, móvil y web. Para probar la nueva función Sketch, escribe @Sketch en ChatGPT.
Para desarrolladores, los dos IDs de modelo de la API son gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst, ambos accesibles a través de la OpenAI Images API. Este es un ejemplo mínimo con el SDK de Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-flare",
prompt="A retro travel poster of a coastal town at sunset",
)
print(result.data.url)OpenAI sigue adjuntando metadatos C2PA y marcas de agua invisibles a las imágenes creadas con estas herramientas, y documenta sus evaluaciones de seguridad en la system card del modelo. Para una configuración más a fondo, consulta nuestras guías para trabajar con herramientas de IA y nuestros tutoriales de API.
Conclusiones
ChatGPT Images 2.5 es una mejora incremental pero relevante, alineada con cómo la gente usa realmente los modelos de imagen: de forma iterativa, dentro de un chat, editando más que generando desde cero. Las ganancias en edición y latencia son donde las reseñas ven las victorias más claras, mientras que la calidad de texto a imagen sube solo un peldaño.
En lo estratégico, OpenAI está reforzando su superficie más usada —más de 3.000 millones de imágenes a la semana— con funciones como Sketch y prompts compartibles que hacen el producto más pegajoso, no solo el modelo más potente. Si editas imágenes en varias vueltas, merece la pena cambiar; si tu exigencia es tipografía densa o gráficos muy estructurados, seguirás rematando en una herramienta de diseño.
Si quieres asentar bien los fundamentos de las herramientas de IA, te recomiendo empezar por nuestro AI Fundamentals skill track.
