Đầu tháng 9 năm 2026 là thời điểm nhộn nhịp cho các bản phát hành mô hình tiên phong, với GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1 và Muse Spark 1.3 đều ra mắt trong 10 ngày đầu tiên.
Rời cuộc đua LLM, OpenAI đã phát hành ChatGPT Images 2.5 vào ngày 8 tháng 9 năm 2026, mô hình tạo ảnh tối tân mới được xây dựng theo cách người dùng thật sự sáng tạo bên trong ChatGPT.
Tuyên bố nổi bật là chi tiết sắc nét hơn, ánh sáng tự nhiên hơn, chỉnh sửa nhiều lượt tin cậy hơn và độ trễ tạo giảm tới 50% so với Images 2.0.
OpenAI cho biết người dùng đã tạo hơn 3 tỷ hình ảnh mỗi tuần trên ChatGPT Images và các mô hình GPT-Image trong API, vì vậy đây là một trong những sản phẩm được sử dụng nhiều nhất của công ty.
Trong bài viết này, tôi sẽ điểm qua mọi thứ mới ở ChatGPT Images 2.5, xem xét các tính năng mới như Sketch và mẫu (templates), hai mô hình API mới, giá, và thử nghiệm trực tiếp bộ công cụ tạo ảnh.
Tóm tắt nhanh
- ChatGPT Images 2.5 là mô hình ảnh mới của OpenAI, thay thế Images 2.0 với chi tiết sắc nét hơn và tốc độ tạo nhanh hơn.
- Lợi ích rõ rệt nằm ở khâu chỉnh sửa: các chỉnh sửa cục bộ chính xác và nhất quán qua nhiều lượt, không phải chất lượng text-to-image thuần túy.
- Độ trễ tạo giảm tới 50% so với Images 2.0, đặc biệt quan trọng trong các phiên tương tác, nhiều lượt.
- Tính năng mới của ChatGPT gồm Sketch (vẽ ý tưởng), mẫu cho poster và merch, và lời nhắc (prompt) có thể chia sẻ.
- Nhà phát triển có hai mô hình API: GPT-Image-2.5 Flare cho tốc độ và khối lượng, GPT-Image-2.5 Sunburst cho độ chính xác cao cấp.
- Đáng nâng cấp nếu bạn chỉnh sửa theo vòng lặp; kiểu chữ và chữ nhỏ dày đặc vẫn gặp giới hạn quen thuộc.
ChatGPT Images 2.5 là gì?
ChatGPT Images 2.5 là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh mới của OpenAI, được định vị là bước tiến so với GPT-Image 2 hơn là một lớp mô hình hoàn toàn mới.
Mô hình cho ánh sáng tự nhiên và kết cấu phong phú hơn, giữ chủ thể từ ảnh tham chiếu ổn định hơn, và theo sát hướng dẫn chỉnh sửa qua nhiều lượt tốt hơn Images 2.0.
Thay đổi rõ nhất là tốc độ.
OpenAI báo cáo độ trễ tạo giảm tới 50% so với Images 2.0, thể hiện rõ nhất trong các phiên tương tác nơi bạn tinh chỉnh ý tưởng qua nhiều lần chỉnh sửa.
Images 2.5 được tinh chỉnh cho quy trình kiểu ChatGPT, tức là hội thoại nhiều lượt pha trộn văn bản và hình ảnh, thay vì tổng hợp một lần duy nhất.
Các số liệu bảng xếp hạng độc lập củng cố nơi ghi nhận cải thiện.
Về điểm chỉnh sửa ảnh, Sunburst đạt 1520 (±9) và Flare 1491 (±9), so với GPT-Image 2 (trung bình) ở mức 1461 (±3). Về text-to-image, khoảng cách nhỏ hơn: Sunburst 1421 (±13) và Flare 1399 (±13), so với GPT-Image 2 ở mức 1381 (±4). 2.5 vượt trội ở chỉnh sửa, không phải tạo thô.
Các tính năng chính của ChatGPT Images 2.5
Bản cập nhật mô hình đi kèm một loạt công cụ ChatGPT mới nhằm giúp bạn kiểm soát tốt hơn quá trình sáng tạo. Dưới đây là các năng lực quan trọng nhất cho sử dụng hàng ngày.
Vẽ ý tưởng của bạn với Sketch
Sketch cho phép bạn vẽ trực tiếp trong ChatGPT và dùng bản phác thảo thô đó làm hướng dẫn trực quan cho ảnh cuối cùng.
Bạn gõ "@Sketch" trong ChatGPT, vẽ thứ gì đó như sơ đồ chỗ ngồi cho một quán cà phê hoặc đường viền chiếc áo khoác bạn đang thiết kế, thêm mô tả về phong cách, và mô hình sẽ biến nét vẽ nguệch ngoạc thành một bức ảnh hoàn chỉnh.
Điều này quan trọng vì bản phác họa giải quyết mơ hồ mà lời nhắc chỉ có văn bản thường để lại. Mô tả chính xác vị trí hai nhân vật đứng tương đối với nhau bằng lời khá lắt léo, nhưng chỉ là chuyện vẽ một nét nguệch ngoạc thì lại đơn giản. May mắn cho những người vẽ tệ như tôi, bạn không cần kỹ năng vẽ để được lợi từ tính năng này.
Bắt đầu từ mẫu thay vì trang giấy trắng
Các mẫu (templates) cho bạn điểm xuất phát cho các định dạng phổ biến như poster và merch, để bạn điền chi tiết thay vì phải mô tả toàn bộ bố cục từ đầu.
Bạn chọn một mẫu như "Poster" hoặc "Merch", rồi thêm thông tin cần truyền tải, các yếu tố thiết kế và bất kỳ ưu tiên phong cách nào.
Với những ai sản xuất các định dạng lặp lại, như tờ rơi sinh nhật hoặc ảnh sản phẩm, mẫu giúp giảm công sức "kỹ thuật lời nhắc" để có bản nháp đầu tiên dùng được.
Đổi lại là ít tính sáng tạo mở hơn, điều này hoàn toàn ổn khi bạn đã biết định dạng mình muốn.
Ghi chú trực tiếp trên ảnh để chỉnh sửa tập trung
Bạn có thể đặt ghi chú trực tiếp trên ảnh để dẫn hướng chỉnh sửa tập trung hơn, thay vì mô tả vùng bạn muốn trong lời nhắc ở lượt sau.
Kết hợp với khả năng chỉnh sửa cục bộ được cải thiện của mô hình, việc thay đổi một yếu tố, phông nền, đoạn chữ, hoặc một đối tượng trở nên đáng tin cậy hơn mà vẫn giữ nguyên phần còn lại của ảnh.
Lưu ý từ các đánh giá sớm là những thay đổi bố cục phức tạp, như di chuyển nhiều đối tượng hoặc đổi tư thế một người, vẫn có thể phá vỡ tính nhất quán tổng thể và tạo ra lỗi ngoài vùng được chỉnh.
Chỉnh điểm là thế mạnh; tái cấu trúc toàn bộ thì không.
Chia sẻ lời nhắc đằng sau bức ảnh của bạn
Khi chia sẻ một bức ảnh, bạn có thể chọn kèm lời nhắc đã tạo ra nó, để người khác chạy cùng ý tưởng với ảnh và chi tiết của họ.
OpenAI dẫn ví dụ một lời nhắc lan truyền tái hiện ảnh chân dung của bạn theo phong cách thập niên 80 để minh họa cách nó lan rộng.
Điều này biến một kết quả tốt đơn lẻ thành một mẫu để người khác remix. Đây là một tính năng nhỏ nhưng có ảnh hưởng lớn tới cách ý tưởng lan truyền, vì “công thức” đi kèm với bức ảnh.
Xử lý tốt hơn các đề bài và phong cách phức tạp
Images 2.5 giỏi hơn trong việc phân tích các hướng dẫn thị giác phức tạp và bám sát định hướng được yêu cầu khi lời nhắc trở nên cụ thể hơn, thay vì trôi dạt.
Nó xử lý bố cục phức tạp hơn, bao gồm nền trong suốt, và phản ánh các phong cách thị giác được yêu cầu sát hơn.
Với những ai tạo một loạt tài sản thương hiệu nhất quán, mockup UI giữ được thứ bậc, hoặc hình minh họa thuyết trình phù hợp cấu trúc xác định, sự nhất quán này là khác biệt giữa đầu ra dùng được và phải vẽ lại.
Một bài đánh giá ghi nhận khả năng xử lý tốt các lời nhắc về bố cục và cảnh nhiều đối tượng, với ít lỗi rõ ràng ở khuôn mặt và bàn tay hơn so với các mô hình cũ.
Nên dùng mô hình API nào?
Với nhà phát triển, ChatGPT Images 2.5 phát hành dưới dạng hai mô hình API riêng biệt có cùng mức giá token nhưng khác biệt về hồ sơ chất lượng và tốc độ. Lựa chọn phụ thuộc vào việc quy trình của bạn cần thông lượng thô hay kiểm soát chặt chẽ hơn qua các lần chỉnh sửa.
Flare là mặc định cho hầu hết ứng dụng. Sunburst đánh đổi thời gian tạo dài hơn để lấy một tầng chính xác bổ sung cho công việc sáng tạo chi tiết.
Đây là cách OpenAI định vị hai mô hình. Cả hai có mức giá theo token như nhau, nên quyết định là về chất lượng và độ trễ chứ không phải chi phí.
| Mô hình | Phù hợp nhất cho | Đánh đổi |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Nội dung sáng tạo và mạng xã hội, trải nghiệm sản phẩm, tìm kiếm trực quan, tạo mẫu nhanh, tạo số lượng lớn | Chất lượng cao hơn GPT-Image 2 với độ trễ thấp hơn 50%; lựa chọn mặc định |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Ấn phẩm chiến dịch sẵn sàng sản xuất, hình ảnh sản phẩm trau chuốt, quy trình chỉnh sửa cao cấp | Kiểm soát chặt hơn qua các lần chỉnh sửa, nhưng thời gian tạo dài hơn |
Quan điểm của tôi: bắt đầu với Flare và chỉ chuyển sang Sunburst khi bạn nhìn thấy khác biệt trên các tài sản chiến dịch cuối cùng. Với hầu hết khối lượng sáng tạo và mạng xã hội, mức tiết kiệm độ trễ trên Flare sẽ quan trọng hơn độ chính xác bổ sung của Sunburst.
Kiểm thử ChatGPT Images 2.5: Ví dụ thực tế
Các bài kiểm thử này nhắm vào năng lực của ChatGPT Images 2.5, dựa trên những tính năng OpenAI nhấn mạnh: độ trung thực với ảnh tham chiếu, chỉnh sửa cục bộ chính xác và tính nhất quán qua nhiều lượt.
Kiểm thử 1: Độ trung thực với ảnh tham chiếu trong bối cảnh mới
Bài kiểm tra này dò xem Images 2.5 giữ được chủ thể dễ nhận ra thế nào khi đặt vào phong cách và bố cục mới, đúng như tuyên bố về ảnh tham chiếu của OpenAI.
Tôi dùng một ảnh chân dung rõ nét của chính mình và yêu cầu chuyển đổi phong cách trong khi giữ nguyên các đặc điểm dễ nhận biết.
Using the attached portrait photo as a reference,
create a 1920s Art Deco travel poster featuring this person as the central figure,
standing on the deck of an ocean liner at sunset.
Keep their facial features, hairstyle, and overall likeness clearly recognizable.
Add bold geometric borders and the text "ATLANTIC CROSSING" along the bottom.
Kết quả ở đây ở mức ổn. Chủ đề chính và bối cảnh khá chính xác, và rõ ràng là tôi trong ảnh tham chiếu. Nhưng phần ánh sáng quanh tóc trông hơi thô, giống một màn photoshop vụng.
Kiểm thử 2: Bài test template và sketch
Bài kiểm tra này kiểm tra hai tính năng mới - templates và tính năng @sketch.
Nó cũng kiểm tra khả năng hiển thị chữ, vốn là điểm yếu đã biết, nên bài này cố ý có phần chữ.
I want a poster for CrabFest 2027, a summer craft beer and music festival
but on a small, family scale (about 100 people).
I want a TBC for the date and location.
I want to share it on whatsapp and socials.
The image should reflect the main themes, but it should look like a poster for a music/beer festivalSau đó tôi yêu cầu thay đổi bằng tính năng @sketch để thêm một thùng bia (dùng bản phác cực thô của tôi).
Kết quả thực sự khá tốt. Không khí đúng như tôi muốn dù thông tin đưa vào ít, và việc thêm thùng bia hoạt động ổn dù bản phác của tôi rất thô. Dẫu vậy, nó vẫn mang cảm giác “AI tạo” vốn thường thấy ở nhiều ví dụ tương tự.
Tôi tiếp tục chỉnh sửa yêu cầu đổi ngày sang tháng 7/2027, và nó thực hiện khá nhanh, không gặp vấn đề.
Kiểm thử 3: Tính nhất quán khi chỉnh sửa nhiều lượt
Bài kiểm tra này nhắm vào tuyên bố nổi bật về chỉnh sửa của mô hình, rằng các thay đổi trước đó vẫn nhất quán khi bạn xây dựng tiếp qua nhiều lượt.
Tôi muốn bắt đầu từ một ảnh sản phẩm duy nhất và thực hiện ba chỉnh sửa tuần tự, kiểm tra xem mỗi chỉnh sửa có giữ được các chỉnh sửa trước đó mà không suy giảm chất lượng.
Here is a photo of a ceramic coffee mug on a plain white table.
First, change the mug's color to matte forest green.
Then, in the next step, add a small potted succulent to the left of the mug.
Finally, change the background to a wooden kitchen counter.
Keep the mug's shape, size, and position identical across all three edits.
Kết quả ở đây khá ổn. Nó thực hiện nhất quán, dù ban đầu tạo cây mọng nước có thay đổi vị trí, nhưng sau đó đã tự chỉnh lại.
Giá và khả dụng của ChatGPT Images 2.5
ChatGPT Images 2.5 được phát hành ngày 8 tháng 9 năm 2026 cho tất cả người dùng ChatGPT, ChatGPT Work và Codex trên máy tính để bàn, di động và web. Nó có mặt ở mọi gói, không bị khóa sau gói cao cấp đối với sản phẩm cho người dùng.
Trên API, GPT-Image-2.5 Flare và GPT-Image-2.5 Sunburst có cùng mức giá token như mô hình gpt-image-2 trước đó. Dưới đây là mức giá công bố theo triệu token:
- Token đầu vào hình ảnh: $8.00 mỗi 1 triệu
- Token đầu vào hình ảnh đã cache: $2.00 mỗi 1 triệu
- Token đầu ra hình ảnh: $30.00 mỗi 1 triệu
- Token đầu vào văn bản: $5.00 mỗi 1 triệu
- Token đầu vào văn bản đã cache: $1.25 mỗi 1 triệu
Xử lý theo lô rẻ hơn, với token đầu ra hình ảnh ở mức $15.00 mỗi 1 triệu và đầu vào hình ảnh ở mức $4.00 mỗi 1 triệu cho gpt-image-2 trong bảng giá. Chi phí trên mỗi ảnh tỷ lệ theo độ phân giải, vì mỗi mức 1024×1024, 1024×1536 và 1536×1024 tương ứng với một số lượng token đầu ra cố định.
Điểm đáng chú ý là cả hai mô hình mới nằm trong cùng dải giá với GPT-Image 2, nên bạn nhận được nâng cấp khả năng với cùng giá token. Khác biệt giữa Flare và Sunburst là chất lượng và tốc độ, không phải chi phí.
Làm sao để truy cập ChatGPT Images 2.5?
Trong ChatGPT, quyền truy cập là tự động: Images 2.5 là mô hình đứng sau tính năng tạo ảnh cho người dùng ChatGPT, ChatGPT Work và Codex trên máy tính để bàn, di động và web. Để thử tính năng Sketch mới, gõ @Sketch trong ChatGPT.
Với nhà phát triển, hai ID mô hình API là gpt-image-2.5-flare và gpt-image-2.5-sunburst, đều truy cập qua OpenAI Images API. Đây là yêu cầu tối giản dùng Python SDK:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-flare",
prompt="A retro travel poster of a coastal town at sunset",
)
print(result.data.url)OpenAI tiếp tục gắn metadata C2PA và watermark vô hình cho ảnh tạo bằng các công cụ này, và công bố đánh giá an toàn trong thẻ hệ thống của mô hình. Để thiết lập sâu hơn, xem các hướng dẫn làm việc với công cụ AI và các hướng dẫn API của chúng tôi.
Kết luận
ChatGPT Images 2.5 là một nâng cấp tiệm tiến nhưng có ý nghĩa, và phù hợp với cách mọi người thực sự dùng mô hình ảnh: làm việc theo vòng lặp, trong hội thoại, chỉnh sửa nhiều hơn là tạo từ con số 0. Những cải thiện về chỉnh sửa và độ trễ là nơi các đánh giá thấy rõ nhất, trong khi chất lượng text-to-image chỉ nhích lên một bậc.
Về chiến lược, OpenAI đang bảo vệ bề mặt được dùng nhiều nhất của mình, hơn 3 tỷ ảnh mỗi tuần, bằng các công cụ như Sketch và lời nhắc có thể chia sẻ, khiến sản phẩm “dính” hơn thay vì chỉ làm mô hình mạnh hơn. Nếu bạn chỉnh sửa ảnh qua nhiều lượt, đáng để chuyển sang; nếu yêu cầu của bạn là kiểu chữ dày đặc hoặc đồ họa cấu trúc cao, bạn vẫn sẽ hoàn thiện trong công cụ thiết kế.
Nếu bạn muốn xây dựng nền tảng vững chắc hơn về công cụ AI, tôi khuyến nghị bắt đầu với lộ trình kỹ năng AI Fundamentals của chúng tôi.
