Program
AI Temelleri
10 sa
SpaceXAI, Grok 4.6’yı 12 Ağustos 2026’da yayımladı; bu, OpenAI’nin GPT-5.6 ailesini 9 Temmuz’da genel kullanıma açmasından yaklaşık bir ay sonra geldi. Her iki lansman da benzer bir vaatle geliyor: çok adımlı görevlerde kararlı kalan uzun soluklu ajanlar ve etkileşimli işlerde daha güçlü ilk denemeler. Grok 4.6, Yapay Analiz Zekâ Endeksi’nde GPT-5.6 Sol ile berabere kaldığını iddia ederek geldi; bu da 6 dolarlık bir çıktı katmanlı modeli 20 dolarlık bir modelin yanına koyup aradaki farkı bulmanızı istiyor.
Bu yazıda, Grok 4.6 ve GPT-5.6 Sol’u ajansal kodlama, uzun ufuklu bilgi çalışmaları, bağlam işleme, akıl yürütme kontrolleri ve fiyat üzerinden karşılaştırıyorum; ardından ikisini de aynı kodlama ajanında zorlu bir derleme göreviyle test ediyorum. Modellerin her biri için daha ayrıntılı inceleme isterseniz, Grok 4.6 rehberimize ve GPT-5.6 Sol, Terra ve Luna rehberimize bakın.
Özet
- Yetenekler yakın: İkisi de Yapay Analiz Zekâ Endeksi’nde 61 alıyor ve yayımlanmış kodlama kıyaslarının yaklaşık yarısında her biri önde.
- Fiyatlar farklılaşıyor ve bu fark sabit bir kat değil: Sol girdi tarafında 2 kat, çıktı tarafında 3,3 kat daha pahalı.
- Her iki model de uzun istemlerde ek ücret uyguluyor ve Grok’un eşiği önce geliyor: Sol’un 272.000’ine karşı 200.000 belirteçte.
- Uygulamalı derleme testimizde her iki model de doğru ve stabil bir simülasyon teslim etti. Sol bunu 3 turda, Grok ise 14 turda başardı.
- Akıl yürütme ve üretim ağırlıklı döngüler için Grok 4.6’yı; 1.050.000 belirteçlik pencere, terminal ağırlıklı mühendislik veya en az turla bitmiş çıktı için GPT-5.6 Sol’u seçin.
Grok 4.6 Nedir?
Grok 4.6, SpaceXAI’nin 12 Ağustos 2026’da yayımlanan, kodlama, ajansal görevler ve bilgi çalışmaları için öncü modelidir. Grok 4.5’in üzerine inşa edilmiştir; uzun soluklu ajanlara ve daha iddialı etkileşimli ve görsel işlere odaklanır. SpaceXAI, modelin araştırma, bir kod tabanında çalışma veya bir fikri çalışan bir uygulamaya dönüştürme gibi karmaşık görevlerde adım adım kaldığını söylüyor. Eğitim çalışması; çekirdek optimizasyonu, web geliştirme ve bilgisayar destekli tasarım boyunca seçilmiş model-üretimli akıl yürütme verileri ve ajansal pekiştirmeli öğrenme ekledi.
Farklılaşan taraf fiyatlandırma yaklaşımı. Grok 4.6, Grok 4.5’in manşet oranlarını —1M girdi ve çıktı belirteci başına 2 ve 6 dolar— korurken Yapay Analiz Zekâ Endeksi’nde 5 puan kazanıyor. Yapay Analiz, bu durumun sınırda sıra dışı olduğunu, zira yetenek artışlarının genelde fiyat artışıyla geldiğini not ediyor.
Modeli iş başında görmek için, Grok 4.6 API eğitimimiz size adım adım araç kullanan bir ajan nasıl kurulur gösterir; Grok Build eğitimi ise kodlama ajanı içinde bir makine öğrenimi projesi kurar; burada varsayılan model artık 4.6’dır. Ayrıca SpaceXAI’nin ajan takım arkadaşını Grok Bot yazımızda ele aldık.
GPT-5.6 Sol Nedir?
GPT-5.6 Sol, OpenAI’nin GPT-5.6 ailesinin amiral gemisidir ve 9 Temmuz 2026’dan beri Terra (günlük işler) ve Luna (maliyet verimli katman) ile birlikte genel kullanıma açıktır. OpenAI, Sol’u ham yetenek kadar verimlilik etrafında konumlandırır: kodlama, bilgi çalışmaları, siber güvenlik ve bilimde son teknoloji sonuçlar; üstelik daha az belirteç kullanarak. Daha güçlü bilgisayar kullanımı, yalnızca arka plandaki kodu üretmek yerine oluşturulmuş sonucu inceleyip rafine etmesine olanak tanır.
İki yeni yetenek düğmesi var. max ayarı, xhigh’a göre modele akıl yürütme ve düzeltme için daha fazla zaman tanır; ultra ise varsayılan olarak dört ajanı paralel koordine eder, daha az gerçek zamanla daha iyi bir skor için belirteç harcamasını takas eder. Terminal-Bench 2.1’de Sol Ultra, düz Sol’un 88,8%’ine karşı 91,9%’a ulaşır.
Modelle uygulamalı çalışmak için, Cursor Ajan Modu eğitimimiz GPT-5.6 Sol ile bir REST API kurar; ChatGPT Work rehberimiz ise GPT-5.6 üzerinde uçtan uca bir veri bilimi iş akışı yürütür. Farklı bir eşleşme isterseniz, onu Anthropic’in amiral gemisine karşı da karşılaştırdık: Claude Opus 5 vs GPT-5.6 Sol.
Grok 4.6 ve GPT-5.6 Sol: Bire Bir Karşılaştırma
Kısası, bu modeller yetenekte akran, fiyatta yabancı.
Zekâ Endeksi’nde 61’de berabere; kodlama kıyaslarını bölüşüyorlar ve Sol çıktı tarafında 3,3 kat daha pahalı.
| Özellik | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Yayın tarihi | 12 Ağustos 2026 | 9 Temmuz 2026 |
| AA Zekâ Endeksi | 61 | 61 |
| 1M belirteç başına girdi / çıktı | $2 / $6 | $4 / $20 |
| Bağlam penceresi | 500.000 belirteç | 1.050.000 belirteç |
| Uzun bağlam eşiği | 200.000 belirteç | 272.000 belirteç |
| Bu eşiğin üzerindeki oranlar | $4 / $12 | 2x girdi, 1,5x çıktı |
| Akıl yürütme ayarları | Düşük, orta, yüksek, xhigh | None’dan max’a, ayrıca ultra |
| API model kimliği | grok-4.6 |
gpt-5.6-sol |
| Bilgi kesimi | 1 Şubat 2026 | 16 Şubat 2026 |
Kodlama ve ajansal iş akışları
Cursor’ın tablosu, yüksek ayarda Grok 4.6’yı, max ayarda GPT-5.6 Sol’a karşı koyduğunda net bir kazanan çıkmıyor. Grok, CursorBench v3.2’de %69,9’a karşı %67,2 ile ve GDPval-AA v2’de 1753 Elo’ya karşı 1728 ile önde. Sol ise DeepSWE v1.1’de %73’e karşı %65,9 ve Terminal-Bench v3.0’da %34,6’ya karşı %26 ile önde.
| Kıyaslama | Grok 4.6 (yüksek) | GPT-5.6 Sol (max) | Notlar |
|---|---|---|---|
| AA Zekâ Endeksi | 61 | 61 | Dokuz kıyasın bileşiği; berabere |
| CursorBench v3.2 | %69,9 | %67,2 | Cursor’ın kendi ajan düzeni |
| DeepSWE v1.1 | %65,9 | %73 | Gerçek kod tabanlarında uzun ufuklu işler |
| Terminal-Bench v3.0 | %26 | %34,6 | İkisi de düşük; OpenAI’nin 2.1 verilerinden farklı sürüm |
| FrontierCode v1.1 Extended | %61,3 | %60,6 | Gürültü içinde |
| APEX-Agents | %57,5 | %56,7 | Gürültü içinde |
Bu farkları tuzla okuyun:
- Çaba ayarları denk değil: Grok yüksek, Sol max’ta.
- Üçüncü taraf satırlar tek bir düzen değil; en iyi kendi bildirdikleri ya da kamuya açık rakamlar.
- Cursor’ın tablosundaki Terminal-Bench v3.0, OpenAI’nin gönderisindeki Terminal-Bench 2.1 değil (Sol için %88,8). Sürümler farklı.
IDE ajan döngüsünde Grok daha güçlü. Uzun ufuklu depo çalışmaları ve komut satırında Sol daha güçlü.
Uzun ufuklu ajansal bilgi çalışmaları
Grok 4.6, Yapay Analiz’in özel uzun ufuklu bilgi çalışması seti AA-Briefcase’te 1577 Elo ile Sol’un 1502’sine karşı önde. Hukuki görev değerlendirmesi Harvey LAB’de yayımlanan rakamlar %15,8’e karşı %2,5; her ikisi de mutlakta düşük puan aldığından, bunu yerleşik bir farktan çok bir işaret olarak görün.
Grok ayrıca Yapay Analiz’in araç kullanımı setinin bankacılık kolunda %50,7 yayımlıyor. Terminal-Bench v2.1’deki %88,4’ü önde gelen modellerle aynı düzeyde, ancak bu v2.1, yukarıdaki v3.0 satırı değil.
Bağlam penceresi ve uzun bağlam işleri
Sol kabaca iki kat pencere tutuyor: Grok 4.6’nın 500.000’ine karşı 1.050.000 belirteç; ayrıca SpaceXAI’nin metinde eşlemediği 128.000 belirteçlik bir çıktı tavanı var. 500K’nın üzerinde Grok eşdeğeri yok.
Her ikisi de bu tavanlardan önce uzun istemleri yeniden fiyatlıyor ve Grok’un eşiği önce geliyor:
- Grok 4.6: 200.000 belirteçten sonra, tüm istek için 2x girdi ve 2x çıktı.
- GPT-5.6 Sol: 272.000 belirteçten sonra, tüm istek için 2x girdi ve 1,5x çıktı.
200.000 ile 272.000 arasında, girdi oranları 4 dolarda buluşuyor. Grok çıktı tarafında daha ucuz kalıyor; manşet çifte göre fark daha küçük.
Akıl yürütme çaba kontrolleri
Sol daha fazla düğme sunuyor: none’dan max’a ve buna ek olarak paralel dört ajan çalıştıran ultra. Grok 4.6’ta varsayılan olarak düşük, orta, yüksek ve xhigh var. Ucuz bir sınıflandırma çağrısında Sol’u none’a indirmek kullanışlı. Ultra’nın Terminal-Bench 2.1’de %88,8’den %91,9’a sıçraması gerçek; ancak her iki uç da Grok’un çıktı oranının 3,3 katında faturalandırılıyor.
Yerleşik araç yüzeyleri
Grok 4.6; fonksiyon çağırma, web araması, X araması ve kod yürütme sunar. GPT-5.6 Sol; dosya arama, görsel üretimi, kod yorumlayıcı, barındırılan kabuk, yama uygulama, bilgisayar kullanımı ve Responses API üzerinde araç arama ekler.
Sol’da ayrıca Programatik Araç Çağırma var: model, araçları koordine eden ve ara sonuçları filtreleyen küçük bir program yazar ve çalıştırır; her araç yanıtını tekrar modelden geçirmek yerine.
Fiyatlandırma: gerçekte ne ödersiniz
Fiyat en net fark ve şekli sabit bir kat değil.
Belirteç oranları yan yana
| Oran | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Girdi, 1M belirteç başına | $2,00 | $4,00 |
| Çıktı, 1M belirteç başına | $6,00 | $20,00 |
| Önbellekten girdi okuma, 1M belirteç başına | $0,50 | $0,40 |
| Uzun bağlam eşiği | 200.000 istem belirteci | 272.000 girdi belirteci |
| Eşiğin üzerinde | 2x girdi ve çıktı | 2x girdi, 1,5x çıktı |
| Hızlı varyant, girdi / çıktı | $4,00 / $12,00 | Uygulanamaz |
Sol, girdide 2x ve çıktı tarafında 3,3x; dolayısıyla modelin yazdığı her şeyle fark açılıyor. Akıl yürütme belirteçleri her ikisinde de çıktı oranıyla faturalandırılır. Önbellekten okumalar yakın ($0,50 vs $0,40), ancak SpaceXAI, Responses API’de bir prompt_cache_key olmadan, önbelleği soğuk bir sunucuda sıklıkla tam girdi ücreti ödediğinizi uyarıyor. Bununla ilgili daha fazlasını Grok 4.6 API eğitimimizde bulabilirsiniz.
Gerçek bir iş yükü ne kadar tutar
Formül: (hacim ÷ 1M) × oran; girdi ve çıktı için toplanır, standart oranlarda.
| İş yükü | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol | Fark |
|---|---|---|---|
| Üretim ağırlıklı: 1M girdi / 4M çıktı | $26 | $84 | +$58 (%223) |
| Getirme, eşik altı: 10M girdi / 1M çıktı | $26 | $60 | +$34 (%131) |
| Getirme, eşik üstü: 10M girdi / 1M çıktı | $52 | $110 | +$58 (%112) |
Üretim ağırlıklı senaryo, çıktı oranı farkının indiği yer. İki getirme satırı 10M girdi / 1M çıktı ortak; yalnızca her isteğin her iki eşiğin de üzerinde olup olmamasında ayrılıyorlar; dolayısıyla aradaki fark ek ücrettir. Grok’un faturası o satırda 26 dolardan 52 dolara ikiye katlanıyor. Sol 60 dolardan 110 dolara çıkıyor. Nispi prim, dolar farkı büyüse de %131’den %112’ye daralıyor. Hiçbir sağlayıcı, paylaşılan bir iş yükü için belirteç sayıları yayımlamadığından, bu toplamları faturadan ziyade oran karşılaştırması olarak görün.
Grok 4.6 ve GPT-5.6 Sol Nasıl Performans Gösterdi
Aynı kodlama ajanında iki modelle bir zorlu derleme görevi koşturduk.
Test
Her iki modeli de tek dosyalık bir fizik simülasyonu oluşturmak üzere test ettik; zira her iki sağlayıcı da etkileşimli ve görsel işlerde güçlü performans iddia ediyor. Aynı istem, bayt düzeyinde özdeş, boş bir çalışma alanındaki yeni bir sohbete yapıştırıldı. Her biri için tek deneme, tekrar yok, çalışma ortasında yönlendirme yok.
Build a single-file HTML page (inline CSS and JS, canvas, no build step, no external libraries, no network) that simulates a few dozen balls of varying sizes bouncing inside a slowly rotating square container, under gravity. The balls should collide with each other and with the container walls, and lose a little energy on each collision so the system settles rather than gaining energy over time. The container keeps rotating throughout, so the balls should slosh and re-pile as it turns.
Ship it as one working file named index.html that starts animating on load. Do not ask me clarifying questions, make reasonable assumptions and note them briefly in a comment at the top of the file.İkisi de 25 Ağustos 2026’da Cursor içinde çalıştırıldı: Grok 4.6 yüksek akıl yürütmede, GPT-5.6 Sol yüksek akıl yürütmede. Sonuç, onları yalın modeller değil ajanlar olarak tanımlar. Ağ erişimi her ikisi için de reddedildi.
Grok 4.6 ne üretti
Grok, çalıştırılabilirliği geçen bir index.html teslim etti: tek dosya, yüklemede animasyon başlıyor, yakalanmamış konsol hatası yok, 30 saniye sonra hâlâ çalışıyor. Kutu dönerken tutma korundu, top-top çarpışmaları makul görünüyordu ve sistem enerji kazanmak yerine enerji kaybederek sönümleniyordu.
Buna 14 asistan turu ve birkaç tur öz-düzeltme gerekti. Ayrıca kendi işini kontrol etmek için tarayıcı erişimi istedi; testin izin kuralı gereği bunu reddettik.
Sonuçlar
Puanlar, her eksen için 1’den 5’e; koşudan önce yazılmış bir rubriğe göre her simülasyon 30 saniye izlenerek verildi.
| Ölçüt | Grok 4.6 (yüksek) | GPT-5.6 Sol (yüksek) |
|---|---|---|
| Turlar | 14 | 3 |
| Çalıştırılabilirlik | Geçti | Geçti |
| Fizik doğruluğu | 5 | 5 |
| Zaman içindeki kararlılık | 5 | 5 |
| Görsel kalite | 4 | 5 |
| Genel | 3,5 | 5 |
Çıktı açısından bu neredeyse bir beraberlik: ikisi de fiziği doğru yaptı ve ikisi de stabil kaldı. Ayrım, çabadaydı. Sol, Grok’un 14 turuna karşı aynı sonuca 3 turda ulaştı; bu da Grok’un genel notunu 3,5’e düşürüyor.
Ancak unutmayın: Bu, görsel bir derlemede n=1; dolayısıyla bir kıyaslamadan çok tek bir veri noktası olarak okuyun ve büyük kod tabanları ya da uzun getirme zincirleri hakkında bir şey söylemez.
Grok 4.6 ve GPT-5.6 Sol Ne Zaman Seçilir
Yetenekler yakın olduğundan, karar iş yükünün şekline, bağlam boyutuna ve tur sayısı ile belirteç başına maliyet arasında hangisini daha çok önemsediğinize bağlı. Faturanızda çıktının yeterince ucuz olduğu durumlarda Grok’u seçin. Daha büyük pencereye ya da daha az tura ihtiyacınız varsa Sol’u seçin.
Şunlar varsa Grok 4.6’yı seçin...
- İş yükünüz çok yazıyor. 1M çıktı belirteci başına 6 dolar, Sol’un 20 dolarına karşı; üretim ağırlıklı bir ay 84 yerine 26 dolara iner ve akıl yürütme belirteçleri de aynı çıktı oranıyla faturalandırılır.
- İstemleriniz 200.000 belirtecin altında kalıyor. Grok’un 2 ve 6 dolarlık oranlarının tam uygulandığı yer burasıdır.
- Ajan işleriniz bir IDE içinde oluyor. Grok, CursorBench v3.2’de %69,9 ile önde ve Grok Build’de varsayılan modeldir.
- Tur sayısından çok belirteç başına maliyeti izliyorsunuz.
Şunlar varsa GPT-5.6 Sol’u seçin...
- 500K belirteçten fazla bağlama ihtiyacınız var. Sol’un 1.050.000 belirteçlik penceresinin Grok 4.6’da karşılığı yok.
- Ajanlarınız gerçek depolarda uzun ufuklu çalışıyor. Sol’un DeepSWE v1.1’de %73’e karşı Grok’un %65,9’u, her iki yönde de en geniş kodlama farkı.
- Tur sayısı, belirteç fiyatından daha önemli. Sol, fizik derlememizi Grok’un 14 turuna karşı 3 turda bitirdi.
- Çaba üzerinde daha ince kontrol istiyorsunuz. Sol, none’dan max’a kadar çalışır ve
ultraekler.
Grok 4.6 ve GPT-5.6 Sol ile Nasıl Başlanır
Her iki model de zaten OpenAI uyumlu bir uç noktayı çağırıyorsanız tek dize değişimiyle kullanılır. Dizeler grok-4.6 ve gpt-5.6-sol. OpenAI ayrıca gpt-5.6 takma adını Sol’a yönlendirir.
| Yüzey | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Birinci taraf API | xAI API | OpenAI API |
| Tüketici uygulaması | Grok uygulaması ve Grok.com | ChatGPT |
| Kodlama ajanları | Grok Build (varsayılan model), Cursor (tüm planlar) | Codex, Cursor |
| Model ağ geçitleri | OpenRouter, Vercel, Cloudflare | OpenRouter, Vercel, Cloudflare |
| API model kimliği | grok-4.6 |
gpt-5.6-sol |
Grok 4.6 ve GPT-5.6 Sol’u bir kodlama ajanında kullanma
Cursor’da her iki model de seçicide bulunuyor; derleme testimizi böyle koşturduk. Değiştirmek, yapılandırma yeniden yazımı değil seçici değişimidir.
API üzerinden, değişim tek bir dizedir. xAI, OpenAI uyumlu bir uç nokta sunar:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
base_url="https://api.x.ai/v1", # drop this line for gpt-5.6-sol
)
response = client.responses.create(
model="grok-4.6", # swap for "gpt-5.6-sol"
input="Find and fix the bug: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
)
print(response.output_text)Tam kurulum için, Grok 4.6 API eğitimimize, Cursor Ajan Modu eğitimimize ve Grok Build eğitimimize bakın.
Son Düşünceler
Faturanız çıktı ve akıl yürütme belirteçleri tarafından domine ediliyorsa Grok 4.6’yı kullanın. Zekâ Endeksi’nde beraberliğin, çıktı fiyatının üçte birinden azıyla gelmesi burada en kolay tercih. Milyon belirteçlik bir pencereye veya uzun ufuklu depo çalışmalarına ihtiyacınız varsa GPT-5.6 Sol’u kullanın ve primi kabul edin. Geçiş yapmadan önce istemlerinizin Grok’un 200.000 belirteçlik ek ücret sınırının hangi tarafına düştüğünü kontrol edin.
Testimizde, sürüm iddiaları ayakta kaldı: her iki model de iyi sonuçlarla geçti. Bununla birlikte Sol, Grok’tan çok daha hızlıydı ve Grok’un tur sayısının yalnızca yaklaşık %20’si kadar tur attı; bu da anlamlı bir fark gösteriyor. Bu modelleri bir ajanın içinde çalıştırmada iyi olmak istiyorsanız —okumaktan ziyade— Cursor ile Yazılım Geliştirme kursumuzu öneririm.