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एआई मूलभूत बातें
10 घंटा
SpaceXAI ने 12 अगस्त, 2026 को Grok 4.6 जारी किया, लगभग एक महीने बाद जब OpenAI ने 9 जुलाई को GPT-5.6 फैमिली को सामान्य रूप से उपलब्ध कराया। दोनों लॉन्च का संदेश मिलता-जुलता है: लंबे समय तक चलने वाले एजेंट जो कई चरणों में एक कार्य पर टिके रहते हैं, और इंटरैक्टिव काम पर मजबूत पहले पास। Grok 4.6 ने Artificial Analysis Intelligence Index पर GPT-5.6 Sol के साथ बराबरी का दावा किया—जहाँ $6 आउटपुट-टियर मॉडल को $20 वाले के बगल में रखकर आपसे फर्क पहचानने को कहा जाता है।
इस लेख में, मैं एजेंटिक कोडिंग, लंबी-अवधि के नॉलेज वर्क, कॉन्टेक्स्ट हैंडलिंग, रीजनिंग कंट्रोल्स, और कीमत के आधार पर Grok 4.6 और GPT-5.6 Sol की तुलना करूँगा, फिर दोनों को एक ही कोडिंग एजेंट में एक कठिन बिल्ड टास्क से गुजारूँगा। प्रत्येक मॉडल की अलग-अलग गहराई से कवरेज के लिए हमारे Grok 4.6 गाइड और हमारे GPT-5.6 Sol, Terra, और Luna गाइड देखें।
संक्षेप में
- क्षमता बहुत करीब है: दोनों Artificial Analysis Intelligence Index पर 61 स्कोर करते हैं, और प्रकाशित कोडिंग बेंचमार्क्स में लगभग आधे-आधे में बढ़त लेते हैं।
- कीमत पर फर्क है, और वह भी फ्लैट मल्टिपल से नहीं: इनपुट पर Sol 2x महंगा है पर आउटपुट पर 3.3x।
- दोनों मॉडल लंबे प्रॉम्प्ट पर सरचार्ज लगाते हैं, और Grok की थ्रेशहोल्ड पहले आती है—200,000 टोकन, Sol की 272,000 के मुकाबले।
- हमारे हैंड्स-ऑन बिल्ड टेस्ट में, दोनों ने सही, स्थिर सिमुलेशन शिप किया। Sol 3 टर्न में पहुँचा; Grok को 14 लगे।
- रीजनिंग-हेवी और जनरेशन-हेवी लूप्स के लिए Grok 4.6 चुनें; 1,050,000-टोकन विंडो, टर्मिनल-हेवी इंजीनियरिंग, या कम-से-कम टर्न्स में तैयार आर्टिफैक्ट के लिए GPT-5.6 Sol चुनें।
Grok 4.6 क्या है?
Grok 4.6 SpaceXAI का फ्रंटियर मॉडल है—कोडिंग, एजेंटिक टास्क, और नॉलेज वर्क के लिए—जो 12 अगस्त, 2026 को जारी हुआ। यह Grok 4.5 पर आधारित है, फोकस लंबे समय तक चलने वाले एजेंट्स और अधिक महत्वाकांक्षी इंटरैक्टिव और विजुअल काम पर है। SpaceXAI कहता है कि यह कई चरणों में जटिल टास्क पर टिका रहता है: किसी विषय पर शोध करना, कोडबेस में काम करना, या किसी आइडिया को काम करने वाले ऐप में बदलना। ट्रेनिंग रन में क्यूरेटेड मॉडल-जनित रीजनिंग डेटा और एजेंटिक रिइनफोर्समेंट लर्निंग जोड़ी गई—कर्नेल ऑप्टिमाइज़ेशन, वेब डेवलपमेंट, और कंप्यूटर-एडेड डिज़ाइन में।
खास बात इसकी प्राइसिंग पोज़िशनिंग है। Grok 4.6 ने Grok 4.5 की हेडलाइन दरें—प्रति 1M इनपुट और आउटपुट टोकन $2 और $6—कायम रखीं, जबकि Artificial Analysis Intelligence Index पर 5 अंक जोड़े। Artificial Analysis नोट करता है कि फ्रंटियर पर यह असामान्य है, जहाँ क्षमता में बढ़त आमतौर पर दाम बढ़ने के साथ आती है।
मॉडल को एक्शन में देखने के लिए, हमारा Grok 4.6 API ट्यूटोरियल आपको चरण-दर-चरण टूल-यूज़िंग एजेंट बनाना सिखाता है, और हमारा Grok Build ट्यूटोरियल कोडिंग एजेंट के भीतर एक मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाता है, जहाँ 4.6 अब डिफॉल्ट मॉडल है। हमने SpaceXAI के एजेंट टीममेट को अपने Grok Bot लेख में भी कवर किया है।
GPT-5.6 Sol क्या है?
GPT-5.6 Sol, OpenAI की GPT-5.6 फैमिली का फ्लैगशिप है, जो 9 जुलाई, 2026 से सामान्य रूप से उपलब्ध है—Terra रोज़मर्रा के काम के लिए और Luna किफायती टियर के रूप में। OpenAI Sol को महज़ रॉ कैपेबिलिटी नहीं, बल्कि एफिशिएंसी के इर्द-गिर्द पोज़िशन करता है: कोडिंग, नॉलेज वर्क, साइबरसिक्योरिटी, और विज्ञान में स्टेट-ऑफ-द-आर्ट नतीजे—कम टोकन के साथ। मजबूत कंप्यूटर-यूज़ इसे केवल बैकएंड कोड जनरेट करने के बजाय रेंडर्ड रिजल्ट का निरीक्षण और परिष्करण करने देता है।
दो नई क्षमता डायल्स आए हैं। max सेटिंग मॉडल को xhigh से अधिक समय देती है सोचने और संशोधित करने के लिए, और ultra डिफॉल्ट रूप से चार एजेंट्स को समानांतर में समन्वित करता है—कम दीवार-घड़ी समय में बेहतर स्कोर के बदले टोकन खर्च बढ़ाता है। Terminal-Bench 2.1 पर, Sol Ultra 91.9% तक पहुँचता है, जबकि साधारण Sol 88.8% है।
इस मॉडल के साथ हैंड्स-ऑन काम के लिए, हमारा Cursor Agent Mode ट्यूटोरियल GPT-5.6 Sol के साथ एक REST API बनाता है, और हमारा ChatGPT Work गाइड GPT-5.6 पर एंड-टू-एंड डेटा साइंस वर्कफ़्लो चलाता है। यदि आप अलग पेयरिंग चाहते हैं, तो हमने इसे Anthropic के फ्लैगशिप के खिलाफ भी तुलना किया है: Claude Opus 5 बनाम GPT-5.6 Sol।
Grok 4.6 बनाम GPT-5.6 Sol: आमने-सामने तुलना
संक्षेप में: क्षमता में ये समकक्ष हैं और कीमत में अलग दुनिया।
Intelligence Index पर 61-61 की टाई, कोडिंग बेंचेज बाँटते हैं, और Sol आउटपुट पर 3.3x महंगा है।
| फ़ीचर | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| रिलीज़ | 12 अगस्त, 2026 | 9 जुलाई, 2026 |
| AA Intelligence Index | 61 | 61 |
| इनपुट / आउटपुट (प्रति 1M टोकन) | $2 / $6 | $4 / $20 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 500,000 टोकन | 1,050,000 टोकन |
| लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट थ्रेशहोल्ड | 200,000 टोकन | 272,000 टोकन |
| उस थ्रेशहोल्ड से ऊपर की दरें | $4 / $12 | 2x इनपुट, 1.5x आउटपुट |
| रीजनिंग सेटिंग्स | Low, medium, high, xhigh | None से max तक, साथ में ultra |
| API मॉडल ID | grok-4.6 |
gpt-5.6-sol |
| नॉलेज कटऑफ | 1 फरवरी, 2026 | 16 फरवरी, 2026 |
कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो
Cursor की तालिका—Grok 4.6 high पर, GPT-5.6 Sol max पर—किसी एक विजेता की ओर इशारा नहीं करती। CursorBench v3.2 पर Grok 69.9% बनाम 67.2% से आगे है और GDPval-AA v2 पर 1753 Elo बनाम 1728। Sol ने DeepSWE v1.1 (73% बनाम 65.9%) और Terminal-Bench v3.0 (34.6% बनाम 26%) लिए।
| बेंचमार्क | Grok 4.6 (high) | GPT-5.6 Sol (max) | टिप्पणी |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 61 | 61 | नौ बेंचमार्क का समग्र; बराबरी |
| CursorBench v3.2 | 69.9% | 67.2% | Cursor का अपना एजेंट हार्नेस |
| DeepSWE v1.1 | 65.9% | 73% | वास्तविक कोडबेस में लंबी-अवधि का काम |
| Terminal-Bench v3.0 | 26% | 34.6% | दोनों कम; OpenAI की 2.1 संख्याओं से अलग वर्ज़न |
| FrontierCode v1.1 Extended | 61.3% | 60.6% | नॉइज़ की सीमा में |
| APEX-Agents | 57.5% | 56.7% | नॉइज़ की सीमा में |
इन फासलों को सावधानी से पढ़ें:
- प्रयास सेटिंग्स मैच नहीं हैं: Grok high पर, Sol max पर।
- थर्ड-पार्टी पंक्तियाँ सर्वश्रेष्ठ स्व-रिपोर्टेड या सार्वजनिक आँकड़े हैं, कोई एक हार्नेस नहीं।
- Cursor की तालिका में Terminal-Bench v3.0, OpenAI की पोस्ट के Terminal-Bench 2.1 (Sol के लिए 88.8%) जैसा नहीं है। अलग वर्ज़न।
IDE एजेंट लूप में Grok मजबूत है। लंबे-अवधि के रिपॉज़िटरी काम और कमांड लाइन पर Sol मजबूत है।
लंबी-अवधि का एजेंटिक नॉलेज वर्क
Grok 4.6 AA-Briefcase—Artificial Analysis का निजी लंबी-अवधि नॉलेज-वर्क सूट—पर 1577 Elo के साथ आगे है, Sol के 1502 के मुकाबले। Harvey LAB, एक लीगल-टास्क इवैल पर, प्रकाशित संख्याएँ 15.8% बनाम 2.5% हैं—6x का अंतर, जहाँ दोनों का निरपेक्ष स्कोर कम है, इसलिए इसे निर्णायक फर्क से अधिक एक संकेत की तरह लें।
Grok, Artificial Analysis के टूल-यूज़ सूट के बैंकिंग भाग पर 50.7% भी पोस्ट करता है। Terminal-Bench v2.1 पर इसका 88.4% अग्रणी मॉडलों के बराबर है, पर ध्यान रहे यह v2.1 है, ऊपर वाली v3.0 पंक्ति नहीं।
कॉन्टेक्स्ट विंडो और लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट काम
Sol के पास लगभग दोगुनी विंडो है: Grok 4.6 के 500,000 के मुकाबले 1,050,000 टोकन, साथ में 128,000-टोकन आउटपुट सीलिंग—जिसका SpaceXAI टेक्स्ट में मेल नहीं देता। 500K से ऊपर Grok का कोई समकक्ष नहीं।
दोनों, इन सीलिंग से पहले ही लंबे प्रॉम्प्ट की कीमत बदलते हैं, और Grok की थ्रेशहोल्ड पहले आती है:
- Grok 4.6: 200,000 टोकन के बाद, पूरी रिक्वेस्ट पर 2x इनपुट और 2x आउटपुट।
- GPT-5.6 Sol: 272,000 टोकन के बाद, पूरी रिक्वेस्ट पर 2x इनपुट और 1.5x आउटपुट।
200,000 और 272,000 के बीच, इनपुट दरें $4 पर बराबर हो जाती हैं। आउटपुट पर Grok सस्ता रहता है, हेडलाइन जोड़ी से थोड़े कम अंतर के साथ।
रीजनिंग एफर्ट कंट्रोल्स
Sol अधिक डायल्स देता है: none से max तक, साथ में ultra, जो चार एजेंट्स को समानांतर चलाता है। Grok 4.6 में डिफॉल्ट रूप में low, medium, high हैं, और xhigh। सस्ते क्लासिफिकेशन कॉल पर Sol को none तक गिराना उपयोगी है। Ultra का Terminal-Bench 2.1 पर 88.8% से 91.9% का उछाल वास्तविक है, पर दोनों छोरों पर आउटपुट दर Grok से 3.3x बिल होती है।
बिल्ट-इन टूल सरफेस
Grok 4.6 में फंक्शन कॉलिंग, वेब सर्च, X सर्च, और कोड एक्ज़िक्यूशन आते हैं। GPT-5.6 Sol फाइल सर्च, इमेज जनरेशन, कोड इंटरप्रेटर, होस्टेड शेल, अप्लाई पैच, कंप्यूटर यूज़, और Responses API पर टूल सर्च जोड़ता है।
Sol में Programmatic Tool Calling भी है: मॉडल एक छोटा प्रोग्राम लिखता और चलाता है जो टूल्स का समन्वय करता है और इंटरमीडिएट रिजल्ट्स को फ़िल्टर करता है, बजाय हर टूल रिस्पॉन्स को फिर से मॉडल से गुज़ारने के।
प्राइसिंग: आप वास्तव में क्या चुकाते हैं
कीमत सबसे साफ अंतर है—और इसका आकार फ्लैट मल्टिपल नहीं है।
टोकन दरें, साथ-साथ
| दर | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| इनपुट, प्रति 1M टोकन | $2.00 | $4.00 |
| आउटपुट, प्रति 1M टोकन | $6.00 | $20.00 |
| कैश्ड इनपुट रीड, प्रति 1M टोकन | $0.50 | $0.40 |
| लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट थ्रेशहोल्ड | 200,000 प्रॉम्प्ट टोकन | 272,000 इनपुट टोकन |
| थ्रेशहोल्ड से ऊपर | 2x इनपुट और आउटपुट | 2x इनपुट, 1.5x आउटपुट |
| फास्ट वेरिएंट, इनपुट / आउटपुट | $4.00 / $12.00 | लागू नहीं |
Sol इनपुट पर 2x और आउटपुट पर 3.3x है, इसलिए मॉडल जितना लिखता जाता है, गैप उतना चौड़ा होता जाता है। दोनों में रीजनिंग टोकन आउटपुट दर पर बिल होते हैं। कैश्ड रीड्स क़रीब हैं ($0.50 बनाम $0.40), पर SpaceXAI चेतावनी देता है कि यदि Responses API पर prompt_cache_key नहीं दिया, तो अक्सर कैश-कोल्ड सर्वर पर पूरा इनपुट देना पड़ सकता है। इस पर अधिक पढ़ने के लिए हमारा Grok 4.6 API ट्यूटोरियल देखें।
वास्तविक वर्कलोड की लागत
सूत्र है: (वॉल्यूम ÷ 1M) × दर, इनपुट और आउटपुट पर जोड़कर, मानक दरों पर।
| वर्कलोड | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol | अंतर |
|---|---|---|---|
| जनरेशन-हेवी: 1M इन / 4M आउट | $26 | $84 | +$58 (223%) |
| रिट्रीवल, थ्रेशहोल्ड से नीचे: 10M इन / 1M आउट | $26 | $60 | +$34 (131%) |
| रिट्रीवल, थ्रेशहोल्ड से ऊपर: 10M इन / 1M आउट | $52 | $110 | +$58 (112%) |
जनरेशन-हेवी में आउटपुट-रेट का गैप असर दिखाता है। दोनों रिट्रीवल पंक्तियाँ 10M इन / 1M आउट साझा करती हैं और केवल इस बात में भिन्न हैं कि क्या प्रत्येक रिक्वेस्ट दोनों थ्रेशहोल्ड्स से ऊपर बैठती है—तो उनके बीच का अंतर सरचार्ज है। उस पंक्ति पर Grok का बिल $26 से दोगुना होकर $52 हो जाता है। Sol $60 से $110 पर जाता है। सापेक्ष प्रीमियम 131% से 112% तक सिमटता है, भले डॉलर गैप बढ़ता है। किसी भी वेंडर ने साझा वर्कलोड के टोकन काउंट प्रकाशित नहीं किए, इसलिए इन कुलों को बिल नहीं, दर-तुलना की तरह मानें।
Grok 4.6 और GPT-5.6 Sol ने कैसा प्रदर्शन किया
हमने एक कठिन बिल्ड टास्क, दोनों मॉडलों पर, एक ही कोडिंग एजेंट में चलाया।
टेस्ट
हमने दोनों मॉडलों को सिंगल-फाइल फिज़िक्स सिमुलेशन बनाने के लिए परखा, क्योंकि दोनों विक्रेता इंटरैक्टिव और विजुअल काम में मजबूत प्रदर्शन का दावा करते हैं। वही प्रॉम्प्ट, बाइट-आइडेंटिकल, खाली वर्कस्पेस में नई चैट में पेस्ट किया। एक-एक प्रयास, कोई रिट्राई नहीं, रन के बीच में कोई स्टीयरिंग नहीं।
Build a single-file HTML page (inline CSS and JS, canvas, no build step, no external libraries, no network) that simulates a few dozen balls of varying sizes bouncing inside a slowly rotating square container, under gravity. The balls should collide with each other and with the container walls, and lose a little energy on each collision so the system settles rather than gaining energy over time. The container keeps rotating throughout, so the balls should slosh and re-pile as it turns.
Ship it as one working file named index.html that starts animating on load. Do not ask me clarifying questions, make reasonable assumptions and note them briefly in a comment at the top of the file.दोनों 25 अगस्त, 2026 को Cursor के भीतर चले: Grok 4.6 high reasoning पर, GPT-5.6 Sol high reasoning पर। परिणाम उन्हें एजेंट्स के रूप में दर्शाता है, न कि बेर मॉडल के रूप में। दोनों के लिए नेटवर्क अस्वीकृत था।
Grok 4.6 ने क्या बनाया
Grok ने एक काम करने वाला index.html शिप किया, जिसने रननेबिलिटी पास की: सिंगल फाइल, लोड पर एनीमेट होना, कोई अनकैच्ड कंसोल एरर नहीं, 30 सेकंड बाद भी चालू। कंटेनमेंट बॉक्स के घूमने पर कायम रहा, बॉल-टू-बॉल टकराव विश्वसनीय लगे, और सिस्टम ऊर्जा खोता रहा और स्थिर हुआ—समय के साथ गति नहीं बढ़ी।
यह 14 असिस्टेंट टर्न्स में हुआ, कई दौर की स्व-सुधार के साथ। इसने अपने काम की जाँच के लिए ब्राउज़र एक्सेस भी माँगा, जिसे हमने टेस्ट के अनुमति नियम के तहत अस्वीकार किया।
नतीजे
प्रत्येक अक्ष पर स्कोर 1 से 5 तक हैं, रन से पहले लिखे गए रूब्रिक के विरुद्ध 30 सेकंड तक प्रत्येक सिमुलेशन देखकर ग्रेड किए गए।
| माप | Grok 4.6 (high) | GPT-5.6 Sol (high) |
|---|---|---|
| टर्न्स | 14 | 3 |
| रननेबिलिटी | Pass | Pass |
| फिज़िक्स करेक्टनेस | 5 | 5 |
| समय के साथ स्थिरता | 5 | 5 |
| विजुअल क्वालिटी | 4 | 5 |
| कुल मिलाकर | 3.5 | 5 |
आर्टिफैक्ट पर, यह लगभग टाई है: दोनों ने फिज़िक्स सही किया और दोनों स्थिर रहे। अलगाव प्रयास में है। Sol वही नतीजा 3 टर्न में पहुँचा, जबकि Grok को 14 लगे—यही Grok का कुल स्कोर 3.5 तक गिराता है।
पर याद रखें: यह n=1 विजुअल बिल्ड पर है—इसे एक डेटा पॉइंट की तरह पढ़ें, बेंचमार्क नहीं, और यह बड़े कोडबेस या लंबी रिट्रीवल चेन के बारे में कुछ नहीं कहता।
Grok 4.6 बनाम GPT-5.6 Sol कब चुनें
क्योंकि क्षमता क़रीब है, फ़ैसला वर्कलोड के आकार, कॉन्टेक्स्ट साइज, और टर्न्स बनाम प्रति-टोकन लागत पर आपकी प्राथमिकता पर आता है। जब आउटपुट इतना सस्ता हो कि बिल पर हावी रहे, तो Grok चुनें। बड़ी विंडो या कम टर्न्स चाहिए हों, तो Sol चुनें।
Grok 4.6 चुनें, यदि...
- आपका वर्कलोड बहुत लिखता है। प्रति 1M आउटपुट टोकन $6 बनाम Sol के $20 पर, जनरेशन-हेवी महीना $84 के बजाय $26 पर आता है, और रीजनिंग टोकन भी उसी आउटपुट दर पर बिल होते हैं।
- आपके प्रॉम्प्ट 200,000 टोकन से नीचे रहते हैं। यहीं Grok की $2 और $6 दरें पूर्ण रूप से लागू होती हैं।
- आपका एजेंट वर्क IDE के अंदर होता है। Grok CursorBench v3.2 पर 69.9% के साथ आगे है, और Grok Build में यह डिफॉल्ट मॉडल है।
- आप टर्न काउंट से ज़्यादा प्रति-टोकन लागत देख रहे हैं।
GPT-5.6 Sol चुनें, यदि...
- आपको 500K टोकन से अधिक कॉन्टेक्स्ट चाहिए। Sol की 1,050,000-टोकन विंडो का Grok 4.6 में कोई समकक्ष नहीं।
- आपके एजेंट वास्तविक रिपॉज़िटरी में लंबी-अवधि का काम करते हैं। DeepSWE v1.1 पर Sol का 73% बनाम Grok का 65.9%—यह किसी भी दिशा में सबसे चौड़ा कोडिंग गैप है।
- टर्न्स, टोकन प्राइस से अधिक मायने रखते हैं। हमारे फिज़िक्स बिल्ड में Sol 3 टर्न में खत्म हुआ, Grok को 14 लगे।
- आप प्रयास पर सूक्ष्म नियंत्रण चाहते हैं। Sol none से max तक चलता है और
ultraजोड़ता है।
Grok 4.6 और GPT-5.6 Sol के साथ शुरुआत कैसे करें
यदि आप पहले से OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट कॉल करते हैं, तो दोनों मॉडल एक-स्ट्रिंग स्वैप हैं। स्ट्रिंग्स हैं grok-4.6 और gpt-5.6-sol। OpenAI gpt-5.6 उपनाम को भी Sol पर रूट करता है।
| सरफेस | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| फ़र्स्ट-पार्टी API | xAI API | OpenAI API |
| कंज़्यूमर ऐप | Grok ऐप और Grok.com | ChatGPT |
| कोडिंग एजेंट्स | Grok Build (डिफॉल्ट मॉडल), Cursor (सभी प्लान) | Codex, Cursor |
| मॉडल गेटवे | OpenRouter, Vercel, Cloudflare | OpenRouter, Vercel, Cloudflare |
| API मॉडल ID | grok-4.6 |
gpt-5.6-sol |
कोडिंग एजेंट में Grok 4.6 और GPT-5.6 Sol का उपयोग
Cursor में, दोनों मॉडल पिकर में हैं—यही तरीके से हमने बिल्ड टेस्ट चलाया। स्विच करना पिकर बदलना है, कॉन्फ़िग फिर से लिखना नहीं।
API के जरिए, स्वैप एक स्ट्रिंग है। xAI, OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट सर्व करता है:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
base_url="https://api.x.ai/v1", # drop this line for gpt-5.6-sol
)
response = client.responses.create(
model="grok-4.6", # swap for "gpt-5.6-sol"
input="Find and fix the bug: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
)
print(response.output_text)पूरी सेटअप के लिए, हमारा Grok 4.6 API ट्यूटोरियल, हमारा Cursor Agent Mode ट्यूटोरियल, और हमारा Grok Build ट्यूटोरियल देखें।
अंतिम विचार
यदि आपका बिल आउटपुट और रीजनिंग टोकन से हावी है, तो Grok 4.6 लें। Intelligence Index पर बराबरी, और आउटपुट कीमत के एक-तिहाई से भी कम—यहाँ सबसे आसान कॉल है। यदि आपको मिलियन-टोकन विंडो या लंबी-अवधि का रिपॉज़िटरी वर्क चाहिए, तो GPT-5.6 Sol लें और प्रीमियम स्वीकार करें। स्विच करने से पहले देखें कि आपके प्रॉम्प्ट Grok की 200,000-टोकन सरचार्ज के किस तरफ़ आते हैं।
हमारे टेस्ट में, रिलीज़ दावे खरे उतरे: दोनों मॉडलों ने अच्छे नतीजों के साथ पास किया। फिर भी, Sol, Grok से काफी तेज़ था और Grok के टर्न्स के लगभग 20% में काम पूरा किया—जो एक महत्वपूर्ण गैप दिखाता है। اگر आप इन्हें एजेंट के भीतर चला कर कुशल होना चाहते हैं, न कि बस उनके बारे में पढ़ना, तो मैं हमारा Software Development with Cursor कोर्स सुझाता हूँ।