Kurs
R ile Hipotez Testi
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 11.2025RProbability & Statistics4 sa16 video53 Egzersiz4,000 XP33,103Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinKurs Açıklaması
R'de Hipotez Testini Keşfedin
Hipotez testi, veri kümeleriniz hakkında sorular sormanıza ve bunları istatistiksel olarak titiz bir şekilde yanıtlamanıza olanak tanır. Bu derste, t-testleri, oran testleri ve ki-kare testleri gibi yaygın testlerin nasıl ve ne zaman kullanılacağını öğreneceksiniz.Bunların nasıl çalıştığı ve bunların temelini oluşturan varsayımlar hakkında derin bir anlayış kazanacaksınız. Ayrıca, "Tek bir test vardır" çerçevesini kullanarak farklı hipotez testlerinin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu öğrenecek ve geleneksel hipotez testlerinin gerekliliklerini atlatmanızı sağlayan parametrik olmayan testleri kullanacaksınız.
T-Testleri ve Ki-Kare Testleri Hakkında Bilgi Edinin
R'da hipotez testinin neden yararlı olduğunu öğrenerek başlayacak ve ilerledikçe bazı temel kavramları inceleyeceksiniz. Ayrıca, t-testlerinin iki grup arasındaki ortalamaların farklılıklarını test etmenize nasıl yardımcı olabileceğini ve ki-kare testlerinin gözlemlenen sonuçları beklenen sonuçlarla karşılaştırmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.R Hipotez Testleri Arasındaki İlişkileri Anlamak
İlerledikçe, farklı testler arasındaki ilişkileri keşfedecek, rastgelelik unsurlarını, gözlem bağımsızlığını ve örneklem büyüklüklerini inceleyeceksiniz.Bu kursu tamamladığınızda, R'da hipotez testi ve verilerinizde belirli testleri ne zaman kullanmanın uygun olduğu konusunda daha derin bir anlayışa sahip olacaksınız.
Kurs boyunca, Stack Overflow kullanıcı anketini ve tıbbi malzeme sevkiyatlarının gecikmelerine ilişkin veri setini inceleyeceksiniz.
Önkoşullar
Sampling in R1
Introduction to Hypothesis Testing
Learn why hypothesis testing is useful, and step through the workflow for a one sample proportion test. In doing so, you'll encounter important concepts like z-scores, p-p-values, and false negative and false positive errors. The Stack Overflow survey and late medical shipments datasets are introduced.
2
Two-Sample and ANOVA Tests
Learn how to test for differences in means between two groups using t-tests, and how to extend this to more than two groups using ANOVA and pairwise t-tests.
3
Proportion Tests
Learn how to test for differences in proportions between two groups using proportion tests, extended it to more than two groups with chi-square independence tests, and return to the one sample case with chi-square goodness of fit tests.
4
Non-Parametric Tests
Learn about the assumptions made by parametric hypothesis tests and see how simulation-based and rank-based non-parametric tests can be used when those assumptions aren't met.
R ile Hipotez Testi
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile Hipotez Testi eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.