Program
AI Ajanının Temelleri
6 sa
Kimi Claw, bir sohbet modelini bulutta çalışan kalıcı bir kişisel yapay zeka aracına dönüştürme girişimi olan Moonshot AI’nin çalışmasıdır. Kimi Claw, izole istemlere yanıt vermek yerine uzun vadeli bağlamı koruyabilir, zamanlanmış görevler çalıştırabilir, ClawHub’dan göreve özel beceriler yükleyebilir, özel bir çalışma alanında dosyalar oluşturabilir ve Telegram gibi harici kanallara bağlanabilir.
Kimi Claw’ı ilginç kılan, tek seferlik etkileşimlerden ziyade kesintisiz iş akışlarına odaklanmasıdır. Bir alanı günlük olarak izlemesini, yeniden kullanılabilir becerilerle veri kümelerini analiz etmesini, çok adımlı araştırmalar yürütmesini veya yinelenen görevleri otomatikleştirmesini isteyebilirsiniz; üstelik tüm bunları doğal dil ile, altyapı, API’ler veya otomasyon araçlarını yönetmeden yapabilirsiniz.
Bu eğitimde, Kimi Claw’ın ne olduğunu ve nerede konumlandığını anlatacak, ardından gerçek dünyadaki davranışını test eden beş uygulamalı deneyi paylaşacağım. Ayrıca OpenClaw eğitimimize ve Nanobot rehberimize göz atmanızı öneririm.
Kimi Claw nedir?
Kimi Claw, Kimi’ye entegre edilmiş, bulutta barındırılan kişisel bir yapay zeka aracıdır. Durumsuz bir sohbet botu gibi davranmak yerine şu özelliklerle kesintisiz çalışır:
- Uzun vadeli bellek
- Özel kişilik ve davranış
- Zamanlanmış görevler
- ClawHub beceri yükleme
- Dosya çalışma alanı
- Harici kanal entegrasyonları
Arka planda, Kimi Claw yönetilen bir bulut çalışma alanında Kimi K2.5 Thinking modeli üzerinde çalışır. Akıl yürütmeye optimize edilmiş bu varyant, çok adımlı planlama, araç kullanımı ve yapılandırılmış karar alma için tasarlanmıştır; bu da Kimi Claw’ın araştırma, zamanlama ve beceri yürütme gibi iş akışlarını daha güvenilir biçimde yönetmesini sağlar.
Tüm yürütme Kimi’nin altyapısında gerçekleşir; bu da şunları ifade eder:
- Yerel kurulum yok
- API anahtarı veya ortam kurulumu yok
- Sunucu veya otomasyon yapılandırması yok
Pratikte, Kimi Claw, doğal dil talimatlarının günlük araştırma özetleri, veri kümesi analizi hatları veya uzun süreli izleme görevleri gibi kalıcı iş akışları oluşturabildiği hafif bir ajan çalışma zamanı gibi davranır.
Altyapı modeli ve ajan yetenekleri hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz Kimi K2.5 ve Agent Swarm eğitimini öneririm.
Not: Kimi Claw şu anda Allegretto planları ve üzeri ile sınırlıdır.
Kimi Claw ile Başlarken
Örneklere geçmeden önce kişisel Kimi Claw çalışma alanınızı oluşturalım. Süreç hızlıdır ve teknik yapılandırma gerektirmez; her şey bulutta çalışır ve bir dakika içinde hazır olur.
- Create Kimi Claw’a tıklayın (veya mevcut bir OpenClaw’u bağlayın)
- Çalışma alanının başlatılması için ~30–60 saniye bekleyin
Hazır olduğunda, kişisel ajan ortamınıza bağlı kalıcı bir sohbet arayüzü göreceksiniz.
Kimi Claw: Örnekler ve Gözlemler
Bu bölümde, Kimi Claw’ı çeşitli gerçek dünya senaryolarında test ederken edindiğim uygulamalı deneyimi paylaşacağım.
Örnek 1: Gerçek zamanlı bilgi asistanı
Bu örnekte, web’den canlı bilgi gerektiren istemler vererek Kimi Claw’ın gerçek zamanlı bir bilgi asistanı gibi mi yoksa statik bir sohbet botu gibi mi davrandığını test ettim.
İstem:
Check the current stock market
Gold price today in INRİstemin ardından otomatik olarak canlı bir web araması yaptı, en güncel piyasa verilerini getirdi ve yanıta güncel bilgiye dayandığını belirten geçerli tarihle birlikte altın fiyatını INR cinsinden ekledi.
Sorgulama birkaç saniye içinde tamamlandı ve çıktı yalnızca sayısal bir değerden ibaret olmak yerine bağlamsal ayrıntılar da içeriyordu; bu da hızlı karar kontrolleri için faydalıydı. Bir diğer önemli gözlem, bu etkileşimin durum bilgisiz ve hafif kalması; ek bir ajan yükü getirmeden standart bir web özellikli asistan gibi davranmasıydı.
Genel olarak, Kimi Claw canlı bilgi getirme konusunda güvenilir çalışıyor; ancak asıl avantajı, basit gerçek zamanlı sorgulardan ziyade otomatik iş akışlarında daha belirgin hale geliyor.
Örnek 2: Zamanlanmış görevler ayarlama
Bu örnekte, bir web araması ve özet oluşturmayı içeren zamanlanmış bir görevi yerine getirmesini istedim. Kimi Claw, talimatı yinelenen bir iş akışı olarak yorumladı ve her gün çalışan cron tarzı bir zamanlanmış görevi otomatik olarak oluşturdu.
İstem:
Search for new papers, model releases, and tools in LLMs and multimodal AI at 9:00 AM daily and provide me 5 key updates.Ajan, LLM’ler ve multimodal yapay zekâda yeni makaleler, model sürümleri ve araçlar için web araması yapar ve her sabah beş önemli güncellemeden oluşan kısa bir özet sunar. Ekran görüntüsünde gösterildiği gibi, Kimi Claw yalnızca tek bir doğal dil istemiyle her gün saat 9:00’da çalışan cron tarzı bir işi otomatik olarak oluşturdu. Pratikte bu, basit bir sohbet talimatını kalıcı bir arka plan görevine dönüştürmek gibi hissettiriyor.
Dikkate değer bir diğer yön ise görev yönetimi. Benzer ikinci bir özeti eklemeyi ve daha sonra her ikisini de kaldırmayı test ettim. Bu zamanlanmış görevleri oluşturmak, güncellemek ve silmek, takip eden sohbet komutları vermek kadar basitti; bu da sürekli otomasyon yönetimini hafif ve sohbet tarzında kılıyor.
Yapılandırıldıktan sonra bu görevler, sohbet oturumundan bağımsız olarak çalışır ve Kimi Claw’ı belirli bilgi alanları için etkili bir sürekli izleme sistemine dönüştürür. Ancak mevcut sınırlama, operasyonel görünürlüktür. Cron benzeri yürütme güvenilir şekilde çalışsa da yürütme günlükleri, teslim geçmişi veya hata yönetimine yönelik görünürlük sınırlıdır; bu da kullanıcılara görev yaşam döngüsü üzerinde yalnızca asgari izleme ve kontrol sağlar.
Genel olarak, bu örnek Kimi Claw’ın en pratik yeteneklerinden birini gösterir; yani, basit bir istemi, asgari kurulumla sürekli bilgi toplayıp özetleyen kalıcı bir cron işine dönüştürmesini.