MLOps Eğitimleri

Claude Code Router ile birden fazla sağlayıcıya bağlanmayı, her görev için en uygun LLM’i kullanmayı ve iş akışınızı değiştirmeden API maliyetini düşürmeyi keşfedin.

Bu eğitim, Hugging Face Cloud üzerinde bir doküman Soru-Cevap uygulamasını Docker ile nasıl oluşturup dağıtacağınızı öğretir.

LLM değerlendirmelerinizi MLflow ile nasıl kolaylaştıracağınızı öğrenin. Bu kılavuz, MLflow kurulumu, metric kaydı, deney sürümlerini izleme ve modelleri karşılaştırmayı kapsar; böylece optimize edilmiş LLM performansı için bilinçli kararlar verebilirsiniz!

Konteyner yönetimini kolaylaştıran, makine öğrenimi modellerinin hızlı eğitimi, değerlendirmesi ve dağıtımını sağlayan hafif, daemon’sız bir Docker Desktop alternatifi.

Jenkins’i Windows’a nasıl kuracağınızı, Jenkins aracıları ve ardışık düzenlerini nasıl ayarlayıp çalıştıracağınızı ve model eğitiminden model sunumuna kadar Jenkins ardışık düzenleriyle MLOps projeleri nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Kubernetes’i uygulamalı şekilde öğrenin! Bu rehber, yerel bir Kubernetes kümesi kurmayı, uygulamaları dağıtmayı ve kaynakları verimli biçimde yönetmeyi adım adım gösterir.

Bu yeni başlayanlara yönelik eğitim, Metaflow’un temellerinde size rehberlik eder. Çerçevenin veri bilimi iş akışlarını oluşturmayı ve ölçeklendirmeyi nasıl basitleştirdiğini öğrenin.

Otomatik yeniden eğitim ve DVC’den, fikstür ağacının 10.000 çalıştırmalı Monte Carlo simülasyonuna uzanan uçtan uca bir MLOps hattının 2026 Dünya Kupası sonuçlarını nasıl tahmin ettiğini görün.