LLM Öğreticileri

Alibaba'nın Qwen 3.6 Plus modelini, Python'u ve OpenAI SDK'sını kullanarak yerel görme ve araç çağırma özellikleriyle otomatik bir fatura işleme hattı oluşturmayı öğrenin.

Google’ın en yeni görsel üretim modeli Nano Banana 2 hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğrenin; ayrıca API’yi Python ile kullanarak yinelemeli bir sohbet tabanlı görsel düzenleyici nasıl kurulur, adım adım keşfedin.

OpenClaw’ı (önceden Clawdbot/Moltbot), Claude’u WhatsApp üzerinden Mac’inize bağlayan kendi sunucunuzda çalışan bir aracı kurun. Telefonunuzdan dosya arayın ve kabuk komutları çalıştırın.

OpenAI’nin yeni Function Calling özelliğinin, GPT modellerinin yapılandırılmış JSON çıktıları üretmesini nasıl sağladığını ve düzensiz çıktılardan kaynaklanan yaygın geliştirici sorunlarını nasıl çözdüğünü öğrenin.

OpenRouter'ın birleşik API'sini kullanarak çeşitli yapay zeka modellerine erişmeyi, akış, akıl yürütme token'ları veya yapılandırılmış çıktılar gibi özellikleri uygulamayı öğrenin.

NotebookLM’nin podcast oluşturma özelliğinden ve belgeleriniz hakkında düzenleme, özetleme ve soruları yanıtlama yeteneklerinden yararlanarak ondan en iyi şekilde nasıl faydalanacağınızı öğrenin.

Qwen3’ü Ollama ile yerelde nasıl kurup çalıştıracağınızı ve basit bir Gradio tabanlı uygulama nasıl geliştireceğinizi öğrenin.

GLM-5’i, en iyi açık-ağırlıklı yapay zeka modelini, llama.cpp ile tek bir GPU’da çalıştırın ve Aider’a bağlayarak güçlü bir yerel kodlama aracına dönüştürün.

GLM 4.7 Flash’i yerelde (RTX 3090) Claude Code ve Ollama ile dakikalar içinde çalıştırın: bulut yok, kilitlenme yok; sadece hız ve kontrol.

SFT kullanarak H100 NVL GPU’da Qwen3.6’yı, veri kümesi hazırlamadan 4 bit yüklemeye, eğitim ve değerlendirmeye kadar nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

Anthropic’in halka açık en iyi modeli Claude Opus 4.7’nin yeteneklerini öğrenin ve bir grafiği ham veriye dönüştürebilen bir veri bilimi aracı geliştirin.

RAG hatlarınızı ölçekli olarak bağlam sadakati ve alaka düzeyi açısından değerlendirmek ve yapay zekâ testlerindeki boşluğu kapatmak için otomatik bir yargıç olarak LLM sistemi kurmayı öğrenin.