Kategori
Teknolojiler
Üretken Yapay Zeka Eğitimleri
Üretken Yapay Zeka ile ilgili en yeni haberler, teknikler ve kaynaklarla güncel kalın. Eğitimlerimiz, becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak pratik anlatımlar ve kullanım örnekleriyle doludur.
Diğer teknolojiler:
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business deneyin
Chainlit: Uygulamalı Örneklerle Bir Rehber
Chainlit'in ne olduğunu, nasıl kurulacağını ve LLM tabanlı uygulamalar için etkileşimli arayüzler oluşturmak üzere nasıl çalıştırılacağını öğrenin.
Aashi Dutt
3 Ekim 2026
Claude Code En İyi Uygulamalar: Planlama, Bağlam Transferi, TDD
Üretim ekiplerinden Claude Code en iyi uygulamalarını öğrenin. Claude'un bağlam penceresinden en iyi şekilde yararlanmak için plan modunu, CLAUDE.md dosyalarını ve test odaklı geliştirmeyi kullanın.
Bexruz (Bex) Tuychiev
3 Ekim 2026
Claude Code Plan Modu: Tasarım İncelemesi-Öncelikli Refaktör Döngüleri
Claude Code’un Plan Modu’nu kullanarak kod tabanınızı salt-okunur modda keşfetmeyi, soruları görünür kılmayı ve çoklu dosya değişiklikleri için yapılandırılmış planları gözden geçirmeyi öğrenin.
Bexruz (Bex) Tuychiev
3 Ekim 2026
Claude Code Router: Verimli Kodlama için Çok Modelli Yönlendirme
Claude Code Router ile birden fazla sağlayıcıya bağlanmayı, her görev için en uygun LLM’i kullanmayı ve iş akışınızı değiştirmeden API maliyetini düşürmeyi keşfedin.
Benito Martin
3 Ekim 2026
Cline ve Cursor: Örneklerle Karşılaştırma
Projeye, bütçeye ve tercih ettiğiniz iş akışına en uygun aracı seçebilmeniz için Cursor ve Cline arasındaki temel farkları öğrenin.
Bexruz (Bex) Tuychiev
3 Ekim 2026
BentoML ile LLM’leri Nasıl Dağıtırsınız: Adım Adım Kılavuz
Bu kılavuz, soru-cevaplayan bir yapay zeka uygulamasını nasıl oluşturacağınızı, yerelde nasıl sunacağınızı ve yalnızca birkaç satır Python ile BentoCloud’a nasıl dağıtacağınızı gösterir.
Abid Ali Awan
3 Ekim 2026
MLflow ile LLM’leri Değerlendirme: Uygulamalı Başlangıç Kılavuzu
LLM değerlendirmelerinizi MLflow ile nasıl kolaylaştıracağınızı öğrenin. Bu kılavuz, MLflow kurulumu, metric kaydı, deney sürümlerini izleme ve modelleri karşılaştırmayı kapsar; böylece optimize edilmiş LLM performansı için bilinçli kararlar verebilirsiniz!
Maria Eugenia Inzaugarat
3 Ekim 2026
Gemini Diffusion: 8 Pratik Örnekle Rehber
Google'ın Gemini Diffusion'ının ne olduğunu ve nasıl çalıştığını, metin üretimi, oyun geliştirme, simülasyonlar ve daha fazlasında sekiz pratik örnekle öğrenin.
Aashi Dutt
3 Ekim 2026
Gemini Görüntü Düzenleme: 10 Pratik Örnekle Kılavuz
Gemini 2.0 Flash kullanarak görselleri pratik örneklerle nasıl düzenleyeceğinizi öğrenin; güçlü yönlerini ve sınırlamalarını anlayın.
François Aubry
3 Ekim 2026
Gemma 3 270M: Demo Projeyle Kılavuz (Android Uygulaması)
Gemma 3 270M modelini bir Android uygulamasında nasıl kurup entegre edeceğinizi ve cihaz üzerinde çıkarım için güvenilirliğini ve güvenliğini sağlamaya yönelik en iyi uygulamaları öğrenin.
Aashi Dutt
3 Ekim 2026
Gemma 3n: Demo Projesiyle Rehber (VLM Android Uygulaması)
Google'ın Gemma 3n modelini kullanarak, buluta ihtiyaç duymadan doğrudan telefonunuzda görseller hakkında soruları yanıtlayan bir Android uygulamasını nasıl geliştireceğinizi öğrenin.
Aashi Dutt
3 Ekim 2026
Grok Imagine API: Örneklerle Eksiksiz Python Rehberi
Grok Imagine API ile nasıl video üreteceğinizi öğrenin. Bu Python rehberi, yeni xAI video modeliyle görüntü animasyonlarından video düzenlemeye kadar her şeyi kapsar.
François Aubry
3 Ekim 2026