Makine Öğrenimi Eğitimi

Bu eğitimde, metin madenciliğinde mutlak ve ağırlıklandırılmış kelime sıklığını ve bunu defaultdict ile pandas DataFrame’leri kullanarak nasıl hesaplayacağınızı öğreneceksiniz.

Yarı denetimli makine öğreniminin bir örneği olan etkin öğrenmeyi keşfedin: tanımından ve faydalarından, uygulamalarına ve güncel araştırmalarına kadar.

Adagrad optimizasyon tekniğini; temel faydaları, sınırlamaları, PyTorch ile uygulaması ve makine öğrenimi modellerini optimize etme kullanım alanlarıyla birlikte öğrenin.

Python’da Adam optimize ediciyi anlayın ve uygulayın. PyTorch ile makine öğreniminde sezgisi, matematiği ve pratik kullanım alanlarını öğrenin

Apache Spark eğitimi, PySpark ile büyük veri işleme, analiz ve ML’ye giriş yapmanızı sağlar.

Python ile Birliktelik Kuralı Madenciliğiyle Gizli Kalıpları Ortaya Çıkarın

Bu eğitimde, Keras ile Python’da bir otokodlayıcıyı sınıflandırıcı olarak nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Örnek olarak Fashion-MNIST veri setini kullanacaksınız.

Otomatik makine öğrenimi hakkında bilgi edinin ve bunun auto-keras ile nasıl yapılabileceğini öğrenin.

DeepChecks ile testleri otomatikleştirmeye yönelik adım adım rehberimizle, sağlam makine öğrenimi performansı için veri ve model doğrulamasının nasıl yapılacağını öğrenin.

Bu kapsamlı eğitim, AWS SageMaker kullanarak makine öğrenimi modellerini nasıl oluşturup eğiteceğinizi ve dağıtacağınızı öğretir. AWS ortamınızı kurmaktan SageMaker notebook örneği oluşturmaya, veriyi hazırlamaktan modelleri eğitip uç nokta olarak dağıtmaya kadar tüm iş akışında size rehberlik eder.

Azure ekosisteminde Azure Machine Learning’i kurma, modelleri dağıtma ve AutoML & ML Studio’dan yararlanma üzerine yeni başlayanlara yönelik kılavuzumuzu keşfedin.

Güçlü bir yapay zeka ses oluşturucu olan ElevenLabs API’nin yeteneklerinden yararlanın. Bu teknolojiyle metni sese dönüştürmeyi ve sesleri klonlamayı öğrenin.