R Programlama Eğitimi

Temel grafik türlerinden karmaşık grafik türlerine kadar farklı R grafikleri vardır. Burada bunları nasıl oluşturacağınızı keşfediyoruz.

R'deki Diziler hakkında bilgi edinin; örneklerle indeksleme, matrislerin oluşturulması ve toplanması ile apply() fonksiyonu.

DataCamp’in Zaman Serisi Analizine Giriş kursu materyallerini kullanarak R’de otokorelasyon pratiği yapın.

R'de grafikleri başlıklar, metin açıklamaları, noktaların etiketlenmesi, küçük çizgi işaretleri, referans çizgileri, özel eksenler ve bir grafik lejantı ile geliştirin.

DataCamp’in ücretsiz Model a Quantitative Trading Strategy in R kursunun materyallerini kullanarak R’de temel programlama becerilerini pratiğe dökün.

Bu eğitimde, hem kurum hem de birey düzeyinde Analitik Platformunuzu seçmeden önce dikkate alınan farklı faktörleri öğreneceksiniz.

İki özelliğin ilişkisini görsel olarak nasıl göstereceğinizi, birbirleriyle nasıl etkileştiklerini ve veri noktalarının nerede yoğunlaştığını öğrenin.

R’de küçük bir blokzincir uygulayın ve bir blokzincirin nasıl göründüğünü ve arkasındaki temel kavramlardan bazılarını öğrenin!

Bu eğitimde, farklı türde bootstrap güven aralıkları elde etmek için boot paketini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

R'de kutu grafikleri hakkında bilgi edinin: ne oldukları, ne zaman kullanmanız gerektiği, nasıl uygulanacakları ve histogramlardan nasıl farklılaştıkları.

R ve SQLite kullanarak sıfırdan bir veri hattını (ETL) dönüştürüp yüklemeyi öğrenin; tweet’leri gerçek zamanlı toplayıp gelecekteki analizler için saklayın.

Geleneksel istatistiksel yöntemlerin işlemediği ağır kuyruklu dağılımları keşfedin. Cauchy dağılımının, aşırı olayların beklenenden daha sık gerçekleştiği olguları nasıl etkili biçimde modellediğini öğrenin.