AI Eğitimleri

İlk kez kullananlar için pratik bir Meta Muse kurulum rehberi. İzinleri ayarlamayı, araçları bağlamayı, aracının gerçekten bitirebileceği bir görevi kapsamlamayı ve çıktısına güvenmeden önce ne yaptığını bilmeniz için Çalışma günlüğünü okumayı öğrenin.

Karar modelleri, metin yazmak yerine sabit bir yanıt kümesini puanlar. Nasıl çalıştıklarını, Jev’in nasıl konumlandığını ve bağımsız testlerin neler bulduğunu görün.

MiMo-V2.6-Pro ile Windows’ta Paperclip’i nasıl kuracağınızı ve tek bir panodan planlayan, görev dağıtan ve projeleri yöneten otonom bir yapay zekâ ekibini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Python ile uygulamalı bir RAG değerlendirme eğitimi. Bir değerlendirme veri kümesi oluşturun, onu 4 çekirdek Ragas metriğiyle puanlayın, CI’a bir kalite kapısı bağlayın, sentetik test soruları üretin ve commit’ler arasında puanları takip ederek kullanıcılarınıza ulaşmadan önce bir getirme hatasını üretim hatasından ayırın.

Barındırılan bir tarayıcıda ödeme akışını test eden ve aynı oturumda düzeltmeyi yeniden test eden bir Python QA aracısı oluşturmak için bu OpenAI Agents API Computer Use eğitimini izleyin.

Open Interpreter'ın ne olduğunu, açık kaynaklı kodlama aracısının nasıl çalıştığını, nasıl kurulup kullanılacağını ve model ile aracı kılıfı desteğinin diğer yapay zekâ kodlama araçlarıyla nasıl karşılaştırıldığını öğrenin.

Uygulamalı Claude Cowork eklentileri eğitimi: Anthropic’in Data eklentisini kurun, bir ambar bağlayın ve bir eğik çizgi komutu çalıştırın, eklentiyi kendi tablolarınıza uyarlayın ve her dosyası gösterilen, sıfırdan eksiksiz bir haftalık rapor eklentisi geliştirin.

Heterojen CPU-GPU çıkarımı için GPU VRAM’i, sistem RAM’i, SGLang ve KTransformers’ı birleştirerek dev bir MoE modeli yerelde çalıştırın.

Claude Sonnet 5.5 API'yi Python'da nasıl kullanacağınızı öğrenin. Sohbet ortasında yazma erişimi kazanan bir mutabakat aracısı oluşturun ve daha yüksek çabanın sonucu değiştirip değiştirmediğini test edin.

GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API ve barındırılan bir sandbox ile olayları inceleyen, kontroller çalıştıran ve yapılandırılmış raporlar üreten bir yapay zekâ olay müdahale aracısı oluşturun.

Python ile Grok Voice Transcribe 2.0 API kullanarak gerçek zamanlı bir destek çağrısı yazıya dökücü oluşturmayı ve ardından diyalog ayrıştırma, Smart Turn ve 8 kHz telefon sesini eklemeyi öğrenin.

Bu kılavuz, ChatGPT API'nin temellerini adım adım anlatır ve doğal dil işleme ile yapay zekâ destekli iletişimde sunduğu potansiyeli gösterir.