Veri Bilimi Eğitimleri

Otokorelasyonlu model, bir zaman serisinin gelecekteki değerlerini kendi geçmişinden tahmin eder. Python’da statsmodels ile nasıl kuracağınızı, gecikmeyi PACF ve AIC/BIC ile nasıl seçeceğinizi ve MA ile ARIMA ile nasıl karşılaştıracağınızı öğrenin.

ARIMAX’in dışsal yordayıcılarla ARIMA’yı nasıl genişlettiğini öğrenin, parametrelerini ve varsayımlarını anlayın ve statsmodels ile Python’da bir tahmin modeli kurun.

SARIMAX'in mevsimsel zaman serisi modellemesini dış yordayıcılarla nasıl birleştirdiğini öğrenin. Parametrelerini anlayın, ARIMA ve SARIMA'dan farkını görün ve Python'da bir tahmin modeli kurun.

Kadraturun ne olduğunu, sayısal integrasyonun belirli integralleri nasıl yaklaştırdığını ve trapez kuralı, Simpson kuralı ve Gauss kadraturu gibi yöntemlerin nasıl çalıştığını öğrenin.

Box-Cox dönüşümünün nasıl çalıştığını, lambda parametresinin nasıl seçileceğini ve varyansı dengelemek, çarpıklığı azaltmak ve istatistiksel modelleri iyileştirmek için ne zaman kullanılacağını öğrenin.

Bu öğreticide, PostgreSQL’de veritabanlarıyla verimli şekilde etkileşime geçmenizi sağlayacak 10 kullanışlı komut satırı aracını öğrenin.

Temel grafik türlerinden karmaşık grafik türlerine kadar farklı R grafikleri vardır. Burada bunları nasıl oluşturacağınızı keşfediyoruz.

Yazılım geliştirme, web kazıma ve geliştirme, veri analizi ve görselleştirme ile makine öğrenimi için vazgeçilmez Python araçlarını öğrenin.

Gürültüyü filtreleyerek, uygun görselleştirmeleri seçerek, zaman ve frekans alanında örüntüler bularak ve daha fazlasını yaparak karmaşık sinyal verilerinde gizli eyleme dönük içgörüleri ortaya çıkarın.

Afin dönüşümlerin tanımı, formülü, temel özellikleri, homojen koordinatlar ve grafik, bilgisayarlı görü, robotik ve veri ön işleme alanlarındaki uygulamaları hakkında bilgi edinin.

Apache Spark eğitimi, PySpark ile büyük veri işleme, analiz ve ML’ye giriş yapmanızı sağlar.

Aritmetik ortalamanın veri analizindeki rolünü keşfedin. Formülünü, kullanım alanlarını ve diğer ortalamalar ile istatistiksel ölçülerle nasıl karşılaştırıldığını öğrenin ve her birinin ne zaman en kullanışlı olduğunu anlayın.