After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Статистика — це наука, що займається збиранням, аналізом і інтерпретацією даних. Маючи міцну базу зі статистики, ви зможете ефективно працювати зі своїми даними, перевіряти гіпотези та знаходити інсайти, які допоможуть розв’язувати ваші проблеми. Цей курс створений, щоб дати вам цю базу зі статистики. Використовуючи функції Google Sheets, ви зануритеся в середні значення, розподіли, перевірку гіпотез і завершите курс, застосувавши нові знання на практиці в кейс-стаді. По ходу навчання ви працюватимете з різноманітними наборами даних — від аукціонів eBay до пасажиропотоку в поїздах і історичних рейтингів схвалення президентів. Насолоджуйтесь!
Комплексна навчальна програма
Цей курс пропонує комплексну навчальну програму, що охоплює основні аспекти статистичного аналізу. Ви почнете з основ збору даних і перейдете до вивчення різних типів даних та їхніх властивостей. Ми зануримося в описову статистику, навчаючи вас узагальнювати та інтерпретувати дані за допомогою таких показників, як середнє значення, медіана та мода. Ви також дізнаєтеся про ймовірність та її роль у статистиці, зокрема про такі поняття, як розподіли ймовірностей і математичне сподівання.
Практичне застосування та кейси
Однією з унікальних особливостей цього курсу є акцент на практичному застосуванні. Ви не лише вивчите теорію, що лежить в основі статистичних методів, а й дізнаєтеся, як застосовувати їх у реальних сценаріях за допомогою Google Sheets. Цей практичний підхід додатково підсилюється серією кейс-стаді. Ці кейси, що використовують різноманітні набори даних, такі як аукціони eBay, пасажиропотік у поїздах і історичні рейтинги схвалення президентів, дадуть вам можливість застосувати свої знання та навички для аналізу й інтерпретації реальних даних. Після завершення курсу ви зможете проводити власні аналізи та робити змістовні висновки з наборів даних у різних контекстах.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Getting To Know Your Data
Begin your journey by learning why and how to summarize your data using statistics such as the mean, median, and mode. While working with a variety of datasets ranging from Amazon revenue to U.S Presidential ratings, you'll learn about the differences between each of these fundamental statistics and most importantly, when to use each.
- Welcome to the course!50 XP
- Don't be average!100 XP
- Presidential approval rating averages100 XP
- Difference between median and mean100 XP
- Modal madness100 XP
- How far from average?50 XP
- Train variation100 XP
- Calculating standard deviations100 XP
- Playing quarters100 XP
- Standardizing data50 XP
- Comparing z-scores100 XP
- Exploring eBay auctions100 XP
2
Statistical Data Visualization
Data visualization is one of the most important parts of any data science workflow. It leads to a deeper understanding of your dataset which in turn allows you to more effectively communicate results to stakeholders. In this chapter, you'll learn how to visualize your data in Google Sheets using statistical plots such as the histogram, scatter plot, and bar plot.
3
Statistical Hypothesis Testing
This chapter introduces you to statistical hypothesis testing. You'll learn how to construct a hypothesis, test it using different statistical tests, and properly interpret the results.
4
Case Study: Dating Profile Analysis
The final stretch! Apply all of your newfound statistical knowledge and solidify everything you have learned by working through a case study consisting of online dating profile data.
S
Вступ до статистики в Google Sheets
Курс
завершено
