After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Стримінг нині є ключовим напрямом у світі даних і використовується майже в усіх галузях — від виробництва до охорони здоров'я. Хочете дізнатися більше про загальні концепції конвеєрів обробки даних і те, як працюють ці процеси?Цей курс дає загальний вступ до концепцій стримінгу, зокрема пакетної обробки, черг і потокової обробки, а також їхнього місця в рамках обробки даних. Він охоплює реальні приклади впровадження стримінгу у продакшні. Курс задуманий як загальне знайомство з цими ідеями та не вимагає глибокого досвіду в обробці даних.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Методи обробки даних
У цьому розділі ви отримаєте вступ до базових понять пакетної обробки даних: реалізація, масштабування та можливі труднощі під час використання.
2
Вступ до стримінгу
Тут ви дізнаєтеся про основи стримінгу, подієво-орієнтованої обробки даних і переваги порівняно з традиційною пакетною обробкою.
3
Стримінгові системи
Цей розділ знайомить із концепціями сучасних стримінгових систем, способами їх масштабування та типовими проблемами під час використання потокових процесів.
4
Приклади з реального світу
У фінальному розділі ви познайомитеся з поширеними стримінговими системами та розглянете впровадження потокової обробки даних у різних прикладах використання.
R
Концепції стримінгу
Курс
завершено
