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Articles sur l'apprentissage profond
Découvrez comment utiliser l'IA pour accélérer l'analyse des données et les processus à partir des articles de notre blog sur l'apprentissage profond. Découvrez des techniques telles que l'utilisation de Keras et de GPT-3 pour améliorer vos compétences.
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5 éléments supplémentaires que les dirigeants doivent connaître sur l’apprentissage automatique
Approfondissez ce qu’il faut savoir sur l’apprentissage automatique pour développer durablement votre fonction data et votre entreprise dans son ensemble.
Hugo Bowne-Anderson
18 septembre 2026
Entretien avec François Chollet
Hugo Bowne-Anderson de DataCamp a interrogé François Chollet, créateur de Keras et chercheur en IA chez Google, à propos de son nouveau livre, "Deep Learning with Python".
Hugo Bowne-Anderson
18 septembre 2026
Qu'est-ce que l'alignement de l'IA ? Garantir une IA au service de l'humanité
Découvrez l'alignement de l'IA : son importance, ses défis et ses méthodes. Apprenez à concevoir des systèmes d'IA bénéfiques, alignés sur les valeurs et objectifs humains.
Vinod Chugani
18 septembre 2026
Les dernières nouveautés d’OpenAI, de Google AI et leurs impacts sur la data science
Découvrez les technologies de langage, de vision et multimodales qui bousculent le marché et comment elles nous rendent plus productifs et efficaces.
Abid Ali Awan
18 septembre 2026
L’encodage positionnel expliqué : donner aux transformers le sens de l’ordre
Comprenez comment les transformers suivent l’ordre des mots, comparez les encodages sinusoïdal, appris, relatifs, RoPE et ALiBi, et découvrez une implémentation PyTorch.
Tim Lu
14 août 2026
Nested learning : une solution à l’oubli catastrophique
L’oubli catastrophique complique l’apprentissage continu. Voyez comment le nested learning exploite plusieurs échelles de temps pour conserver l’ancien tout en intégrant le nouveau.
Srujana Maddula
27 juillet 2026
Vision Banana expliqué : comment les générateurs d’images sont devenus des modèles de vision généralistes
Une analyse concrète de l’idée de Google DeepMind selon laquelle la génération d’images est à la vision par ordinateur ce que la prédiction du prochain jeton est au langage.
Aashi Dutt
12 mai 2026
Les 12 principales conférences sur l'apprentissage profond pour 2026
Découvrez les meilleures conférences et événements consacrés au deep learning auxquels participer en 2026.
Kevin Babitz
7 janvier 2026
Qu'est-ce qu'une fenêtre contextuelle pour les grands modèles linguistiques ?
Découvrez les fenêtres contextuelles de l'IA. Comprenez le fonctionnement des limites de jetons, pourquoi les coûts d'attention évoluent et comment surmonter les contraintes de mémoire avec RAG.
Srujana Maddula
18 décembre 2025
Comment acquérir des connaissances en apprentissage profond en 2026 : Un guide complet
Découvrez comment vous former au deep learning grâce au guide 2026 de DataCamp. Découvrez des sujets allant des notions de base aux réseaux neuronaux, avec des applications clés et des ressources d'apprentissage.
Adel Nehme
Matt Crabtree
15 décembre 2025
Méta-apprentissage : Comment les machines apprennent à apprendre
Découvrez comment le méta-apprentissage permet aux systèmes d'IA de s'adapter rapidement à de nouvelles tâches avec un minimum de données, ce qui ouvre de nouvelles perspectives en matière d'apprentissage automatique, d'apprentissage à court terme, etc.
Javier Canales Luna
19 mars 2025
Qu'est-ce que RAFT ? Combiner RAG et Fine-Tuning pour adapter les LLM à des domaines spécialisés
RAFT combine la génération améliorée par la recherche (RAG) et le réglage fin pour améliorer les performances des grands modèles de langage dans les domaines spécialisés.
Ryan Ong
26 novembre 2024