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Articles sur l'apprentissage profond
Découvrez comment utiliser l'IA pour accélérer l'analyse des données et les processus à partir des articles de notre blog sur l'apprentissage profond. Découvrez des techniques telles que l'utilisation de Keras et de GPT-3 pour améliorer vos compétences.
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Qu'est-ce que RAFT ? Combiner RAG et Fine-Tuning pour adapter les LLM à des domaines spécialisés
RAFT combine la génération améliorée par la recherche (RAG) et le réglage fin pour améliorer les performances des grands modèles de langage dans les domaines spécialisés.
Ryan Ong
26 novembre 2024
LLM sans MatMul : Explication des concepts clés
Les modèles de langage sans MatMul sont de grands modèles de langage qui remplacent la multiplication des matrices par des opérations plus simples afin de réduire les coûts de calcul.
Dimitri Didmanidze
26 novembre 2024
Les 20 meilleures questions et réponses d'entretien sur le Deep Learning
Plongez dans les meilleures questions d'entretien sur l'apprentissage profond avec leurs réponses pour différents profils professionnels et domaines d'application tels que la vision par ordinateur et le NLP.
Iván Palomares Carrascosa
26 novembre 2024
Comment apprendre l'apprentissage profond en 2024 : Un guide complet
Découvrez comment apprendre le deep learning avec le guide 2024 de DataCamp. Explorez des sujets allant des bases aux réseaux neuronaux, avec des applications clés et des ressources d'apprentissage.
Adel Nehme
Matt Crabtree
26 novembre 2024
Qu'est-ce que le GPT-4 et pourquoi est-il important ?
OpenAI a annoncé la publication de son dernier grand modèle linguistique, GPT-4. Ce modèle est un grand modèle multimodal qui peut accepter des images et des textes en entrée et générer des textes en sortie.
Abid Ali Awan
26 novembre 2024
Mécanisme d'attention dans les LLM : Une explication intuitive
Découvrez comment fonctionne le mécanisme de l'attention et comment il a révolutionné le traitement du langage naturel (NLP).
Yesha Shastri
14 novembre 2024