Tìm hiểu cách học PySpark, mất bao lâu, và truy cập kế hoạch học tập được tuyển chọn cùng những mẹo và tài nguyên tốt nhất để giúp bạn tìm được công việc sử dụng PySpark.

Phân vân nên dùng data warehouse hay data lakehouse? Hướng dẫn này phân tích điểm khác biệt, ưu nhược điểm và khi nào nên dùng từng loại (hoặc cả hai!)

Khám phá cách các nhà cung cấp dịch vụ đám mây so sánh trong năm 2026. Bài viết nêu bật điểm mạnh, thách thức và các trường hợp sử dụng của những tên tuổi lớn như AWS, Azure và Google Cloud.

Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi xem xét những thư viện Python quan trọng nhất trong khoa học dữ liệu và thảo luận cách các tính năng cụ thể của chúng có thể thúc đẩy thực hành khoa học dữ liệu của bạn.

Machine learning có lẽ là nền tảng của những trường hợp sử dụng nổi bật và dễ thấy nhất trong khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, tìm hiểu về machine learning, một số trường hợp sử dụng và thuật toán tiêu biểu, cũng như cách bạn có thể bắt đầu.

Chinh phục buổi phỏng vấn BigQuery với hướng dẫn về các câu hỏi trọng yếu và câu trả lời từ chuyên gia.

Khám phá các trợ lý lập trình AI tốt nhất, bao gồm công cụ mã nguồn mở, miễn phí và thương mại để nâng cao trải nghiệm phát triển của bạn.

Nắm vững các kỹ năng Excel thiết yếu cho công việc hằng ngày và phân tích dữ liệu, bao gồm cách tạo bảng tính và phân tích dữ liệu. Bắt đầu lộ trình học của bạn hôm nay.

Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về câu hỏi phỏng vấn liên quan đến large language model (LLM), bao quát các khái niệm nền tảng, kỹ thuật trung cấp và nâng cao, cùng câu hỏi dành riêng cho kỹ sư prompt.

Mạng nơ-ron là các mô hình tính toán lấy cảm hứng từ não bộ, được dùng trong machine learning để nhận diện mẫu và đưa ra quyết định.

Khám phá danh sách các dự án phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu, sinh viên năm cuối và chuyên gia. Danh sách bao gồm dự án có/không hướng dẫn và các tutorial kèm mã nguồn.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu một số khác biệt cơ bản giữa các phương ngữ SQL và nên bắt đầu từ đâu.