Blog | AI and Data Science Articles

Tìm hiểu cách hệ thống chấm điểm tự động của DataCamp hỗ trợ việc dạy R, và cách vận dụng các hàm của testwhat.

Nâng cao hiểu biết dữ liệu cho học sinh bằng cách thực hiện các dự án khoa học dữ liệu cộng tác trong DataLab, sổ tay dữ liệu có hỗ trợ AI của DataCamp.

Khoa học dữ liệu có ý nghĩa gì đối với phát triển phần mềm? Trong bài viết blog này, bạn sẽ khám phá một số nghiên cứu tình huống thú vị về khoa học dữ liệu trong kỹ thuật phần mềm!

Khám phá nghệ thuật, âm nhạc và văn học với sự trợ giúp của các mô hình AI tạo sinh!

Tìm hiểu về công cụ tạo video AI mới của Google, Veo 2, gồm tính năng, cách sử dụng và so sánh với Sora của OpenAI.

Tìm hiểu cách vượt qua đường cong học tập dốc của kiểm soát phiên bản trong khoa học dữ liệu, đồng thời cân nhắc các phương pháp hay nhất và khuyến nghị.

Tìm hiểu về vibe coding, các ưu điểm và nhược điểm, tác động của nó đối với phát triển phần mềm, và các công cụ để bắt đầu.

Khám phá các công cụ tốt nhất cho frontend, backend, cơ sở dữ liệu, xác thực, lưu trữ, email, kiểm thử, triển khai và giám sát.

Bài viết này làm rõ ảo hóa trong điện toán đám mây, giải thích cách nó hỗ trợ hạ tầng có thể mở rộng, hiệu quả và các ứng dụng thực tế.

Vision language models (VLMs) là các mô hình AI có thể hiểu và xử lý cả dữ liệu hình ảnh và văn bản, cho phép thực hiện các tác vụ như tạo phụ đề ảnh, hỏi đáp dựa trên hình ảnh và sinh ảnh từ văn bản.

Tìm hiểu cách mô hình chuyển văn bản thành giọng nói đầu tiên của Mistral hoạt động, so sánh với các lựa chọn hiện có, và cách tạo giọng nói bằng Python SDK với các ví dụ mã từng bước.

Khám phá nhiều dự án web scraping mang tính ứng dụng thực tế, từ ý tưởng thân thiện với người mới đến kỹ thuật nâng cao, sử dụng Python và các công cụ phổ biến.