डेटा साइंस नामक इस अविश्वसनीय रूप से लोकप्रिय क्षेत्र का विश्लेषण

DataCamp के Hugo Bowne-Anderson ने Keras के रचनाकार और Google AI शोधकर्ता François Chollet से उनकी नई किताब, "Deep Learning with Python" के बारे में बात की।

DuckDB को जानें — Python और R के लिए तेज़, उपयोग में आसान विश्लेषणात्मक डेटाबेस। इसकी प्रमुख विशेषताएं, उपयोग के मामले, और यह डेटा विश्लेषण कार्यों को कैसे अनुकूलित करता है, सीखें।

AI-संचालित डेटा विश्लेषण के साथ अपने pandas अनुभव को बेहतर बनाएँ।

Polars, एक सक्षम Python लाइब्रेरी, जो हाई-परफॉर्मेंस डेटा मैनिपुलेशन और विश्लेषण के लिए बनाई गई है, को जानें। इसकी विशेषताओं, pandas पर इसके लाभ, और यह आपके डेटा विश्लेषण प्रक्रियाओं को कैसे बदल सकती है, के बारे में सीखें।

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एक प्रभावशाली डेटा पोर्टफोलियो बनाना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। हमने यह काम आपके लिए बेहद आसान कर दिया है। DataCamp Portfolio के साथ, आप बिना किसी डिज़ाइन या कोडिंग कौशल के कुछ ही मिनटों में एक दमदार पोर्टफोलियो तैयार कर सकते हैं।

इस सितंबर, हम पूरा महीना डेटा साक्षरता पर समर्पित कर रहे हैं। यहाँ देखें, आप क्या उम्मीद कर सकते हैं।

DataCamp एक बार फिर सभी के लिए पूरी तरह मुफ्त है। क्योंकि हमारा मानना है कि हर किसी को घर पर सुरक्षित रहते हुए डेटा साक्षर बनने का मौका मिलना चाहिए।

DataCamp यह घोषणा करते हुए प्रसन्न है कि हमने Degreed के साथ भागीदारी की है ताकि संगठनों को निःशुल्क डेटा साक्षरता प्रशिक्षण प्रदान किया जा सके—चाहे उनके पास पहले से DataCamp सदस्यता हो या न हो।