Blog | Data Science-Artikel

Erfolgreiche Data-Science-Projekte erfordern die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Wer sind sie? In einem aktuellen Webinar hat Brian Campbell 3 Arten von Mitwirkenden vorgestellt, die in jedem Data-Science-Projekt vorkommen.

77% der Learning-Profis wissen nicht, wie sie den Impact von Lernprogrammen bewerten sollen. Deshalb macht DataCamp es 2022 Admins leichter, euren Unterschied sichtbar zu machen – mit Custom Reports und unserem neuen Power BI- und Tableau-Connector.

Die Leiterin für Strategic Design, Data, Pricing and Analytics bei AXA XL erklärt, wie du dein Datenprogramm aufsetzt und eine erfolgreiche datengetriebene Kultur etablierst.

Tauche tiefer ein in das, was du über Machine Learning wissen musst, um deine Datenfunktion und dein Unternehmen nachhaltig weiterzuentwickeln.

Die Finanzbranche verfügt über enorme Datenmengen – und damit über viel Potenzial für Wertschöpfung mit Data Science und KI. Doch um die KI-Nutzung zu steigern, müssen fünf zentrale Hürden überwunden werden. Mehr dazu in diesem Blogpost.

Ein starkes Data-Science-Portfolio zu erstellen und zu präsentieren, ist ein entscheidender Schritt, um Gelerntes in die Praxis zu bringen. Konzeption, Entwicklung und Veröffentlichung erfordern Konsequenz und Durchhaltevermögen — aber der Einsatz hilft dir, dich besser zu positionieren.

Bring deine Python-Kompetenzen mit fünf Coding-Challenges auf das nächste Level. Stell dich der Herausforderung und schau, ob du eine innerhalb einer Woche schaffst!

Verbessere deine R-Programmierkenntnisse mit diesen fünf R-Challenges. Teste dich und schließe eine Challenge innerhalb von sieben Tagen ab!

Stell deine SQL-Kompetenzen mit diesen fünf SQL-Challenges auf die Probe. Arbeite mit Beispielen aus der Praxis und finde heraus, ob du eine Challenge in einer Woche schaffst.

Straffe deinen Tableau-Workflow, indem du diese Tipps in deinen Werkzeugkasten aufnimmst

Finde heraus, wie du eine gesunde und nachhaltige Datenstrategie aufbaust, die in deinem Unternehmen wirklich etwas bewegt.

Entdecke fünf Wege, Data Science im Marketing zu nutzen. Verschaffe dir einen Vorsprung, erweitere deine Datenkompetenzen und starte ein Data-Science-Marketingprojekt.