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Sotto i riflettori

How to Learn Claude: A Complete Guide From Beginner to Pro

Discover how to learn Claude. This guide takes you through a structured Claude learning path, from mastering the basics to using advanced features.

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Matt Crabtree

4 agosto 2026

Più recenti
Jev: TypeSafe's System One Model That Never Hallucinates

16 settembre 2026

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Tendenze

The Top 11 ChatGPT Alternatives You Can Try in 2026

A practical guide to 11 ChatGPT alternatives in 2026, with use-case guidance for research, coding, productivity, and data science.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

3 giugno 2026

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

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Matt Crabtree

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Adel Nehme

25 maggio 2026

Claude Cowork Alternatives: 8 Agentic Tools Compared on Price, Cloud Execution, and Model Choice

Claude Cowork is locked to Claude models, and its run-in-the-cloud mode is still in limited beta. I compared 8 alternatives, from ChatGPT Work to self-hosted agents you run with your own API keys.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

8 agosto 2026

Tutti gli articoli

Composer 2.5: benchmark, prezzi e confronti

L’ultimo modello proprietario di Cursor, Composer 2.5, aggiunge feedback RL mirati, più task sintetici di training e prezzi per token inferiori rispetto ai modelli di frontiera.
Khalid Abdelaty's photo

Khalid Abdelaty

22 maggio 2026

Gemini Spark: l’agente AI sempre attivo di Google, spiegato

Spark funziona 24/7 su Google Cloud e collega attività tra le app di Workspace. Scopri cosa fa, come si confronta con Claude e ChatGPT e a cosa prestare attenzione.
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Tom Farnschläder

20 maggio 2026

Google I/O 2026: l’inizio dell’era agentica di Gemini

Da Gemini 3.5 Flash e Gemini Omni ad Antigravity 2.0 e Gemini Spark: ecco cosa conta davvero dal keynote di Google I/O 2026 incentrato sugli agenti.
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Tom Farnschläder

20 maggio 2026

Gemini 3.5 Flash: il modello agentico più veloce di Google

Google ha lanciato Gemini 3.5 Flash a I/O 2026, un modello che supera Gemini 3.1 Pro nei benchmark agentici e di coding, funzionando quattro volte più velocemente dei concorrenti.
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Matt Crabtree

19 maggio 2026

Che cos'è un Agent Harness? Come gli agenti di AI ottengono tool, memoria e controllo

Scopri che cos'è un agent harness, perché gli agenti di AI ne hanno bisogno, in cosa differisce da framework e runtime e quali strumenti gli sviluppatori possono usare per creare sistemi di tipo harness.
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Khalid Abdelaty

15 maggio 2026

OpenAI Codex vs GitHub Copilot: guida completa

Codex delega i task a un agente autonomo. Copilot ti mantiene nel flusso nel tuo IDE. Capire questa differenza è l’unico criterio di cui hai bisogno per fare la scelta giusta.
Nikhil Adithyan's photo

Nikhil Adithyan

14 maggio 2026

Roadmap per imparare l’AI 2026: le migliori risorse per principianti

Una roadmap strutturata per imparare l’AI da zero, con i migliori corsi e risorse: dalle basi di Python ai LLM e all’AI agentica.
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Matt Crabtree

13 maggio 2026

Modelli di interazione: cosa fa bene TML-Interaction-Small

Il Thinking Machines Lab di Mira Murati ha costruito un modello che ascolta e parla allo stesso tempo. Analizziamo le funzionalità e lo confrontiamo con GPT-Realtime-2.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

13 maggio 2026

Gemini 3.1: funzionalità, benchmark, test pratici e altro

Scopri Gemini 3.1 Pro, il nuovo modello di ragionamento di Google. Esplora funzionalità, benchmark, test pratici e come si confronta con Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 e GPT-5.2.
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Khalid Abdelaty

12 maggio 2026

Voxtral TTS: una guida con esempi pratici

Scopri come funziona il primo modello text-to-speech di Mistral, come si confronta con le alternative esistenti e come generare parlato con l’SDK Python tramite esempi di codice passo passo.
Khalid Abdelaty's photo

Khalid Abdelaty

12 maggio 2026

Il divario di competenze in AI nel 2026: perché gran parte della formazione in AI non si traduce in capacità della forza lavoro

Il 59% dei leader enterprise afferma che la propria organizzazione ha un divario di competenze in AI nel 2026, anche se la maggior parte sta già investendo in qualche forma di formazione in AI.
Lynn Heidmann's photo

Lynn Heidmann

12 maggio 2026

Le migliori risorse DataCamp per imparare Claude: dai principianti agli avanzati

Un percorso di apprendimento curato tra i migliori tutorial, corsi e code-along di DataCamp per padroneggiare Claude e l’ecosistema Anthropic.
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Matt Crabtree

12 maggio 2026