Trong tâm điểm chú ý
How to Learn Claude: A Complete Guide From Beginner to Pro
Discover how to learn Claude. This guide takes you through a structured Claude learning path, from mastering the basics to using advanced features.
Matt Crabtree
4 tháng 8, 2026
Mới nhất
Jev: TypeSafe's System One Model That Never Hallucinates
16 tháng 9, 2026
5 GPT-6 Astra Projects to Test Out OpenAI’s New Model
9 tháng 9, 2026
Đào tạo từ 2 người trở lên?Hãy thử DataCamp for Business
Xu hướng
The Top 11 ChatGPT Alternatives You Can Try in 2026
A practical guide to 11 ChatGPT alternatives in 2026, with use-case guidance for research, coding, productivity, and data science.
Javier Canales Luna
3 tháng 6, 2026
Matt Crabtree
Adel Nehme
25 tháng 5, 2026
Adel Nehme
Matt Crabtree
11 tháng 5, 2026
Elena Kosourova
30 tháng 4, 2026
Abid Ali Awan
27 tháng 2, 2026
Claude Cowork Alternatives: 8 Agentic Tools Compared on Price, Cloud Execution, and Model Choice
Claude Cowork is locked to Claude models, and its run-in-the-cloud mode is still in limited beta. I compared 8 alternatives, from ChatGPT Work to self-hosted agents you run with your own API keys.
Tom Farnschläder
8 tháng 8, 2026
Tất cả bài đăng
12 dự án Excel cho hồ sơ dữ liệu của bạn
Tìm hiểu vì sao các dự án Excel quan trọng và khám phá 12 ý tưởng dự án trong hướng dẫn này.
Austin Chia
16 tháng 4, 2026
Giao Dịch ACID Là Gì? Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh Cho Người Mới Bắt Đầu
Từng thắc mắc cơ sở dữ liệu giữ dữ liệu của bạn an toàn và nhất quán như thế nào? Hướng dẫn này phân tích giao dịch ACID với giải thích đơn giản, ví dụ và thực tiễn tốt nhất.
Kurtis Pykes
16 tháng 4, 2026
26 Câu Hỏi Phỏng Vấn Docker Hàng Đầu và Đáp Án cho năm 2026
Khám phá các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Docker hàng đầu để giúp bạn chuẩn bị cho buổi phỏng vấn sắp tới!
Laiba Siddiqui
16 tháng 4, 2026
Các kỹ thuật RAG nâng cao
Tìm hiểu các phương pháp RAG nâng cao như truy xuất dày đặc, xếp hạng lại hoặc suy luận nhiều bước để xử lý các vấn đề như ảo giác hoặc mơ hồ.
Stanislav Karzhev
16 tháng 4, 2026
36 câu hỏi phỏng vấn LLM hàng đầu kèm đáp án cho năm 2026
Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về câu hỏi phỏng vấn liên quan đến large language model (LLM), bao quát các khái niệm nền tảng, kỹ thuật trung cấp và nâng cao, cùng câu hỏi dành riêng cho kỹ sư prompt.
Stanislav Karzhev
16 tháng 4, 2026
Giải thích về Mô hình dữ liệu: Kỹ thuật, Ví dụ và Thực tiễn Tốt nhất
Khám phá cách mô hình dữ liệu giúp tổ chức và cấu trúc dữ liệu để lưu trữ, quản lý và phân tích hiệu quả.
Kurtis Pykes
16 tháng 4, 2026
Ảo giác AI: Hướng dẫn kèm ví dụ
Tìm hiểu về ảo giác AI, các loại, lý do xuất hiện, tác động tiêu cực tiềm ẩn và cách giảm thiểu.
Tom Farnschläder
16 tháng 4, 2026
Chứng chỉ Databricks năm 2026: Hướng dẫn hoàn chỉnh
Tìm hiểu cách lấy chứng chỉ Databricks, khám phá lợi ích nghề nghiệp và cách chọn chứng chỉ phù hợp với mục tiêu của bạn trong năm 2026.
Gus Frazer
16 tháng 4, 2026
Sharding vs Partitioning: Hiểu về phân phối cơ sở dữ liệu
Bài viết này giúp làm rõ sharding và partitioning, hỗ trợ bạn quyết định phương pháp dùng để mở rộng cơ sở dữ liệu hiệu quả. Tìm hiểu khái niệm, ví dụ và công cụ.
Tim Lu
16 tháng 4, 2026
Vector Embedding là gì? Giải thích trực quan
Vector embedding là các biểu diễn số của từ hoặc cụm từ thể hiện ý nghĩa và mối quan hệ của chúng, giúp mô hình học máy hiểu văn bản hiệu quả hơn.
Tom Farnschläder
16 tháng 4, 2026
Thuật toán là gì?
Tìm hiểu về thuật toán và tầm quan trọng của chúng trong machine learning. Hiểu cách thuật toán giải quyết vấn đề và thực hiện tác vụ bằng các bước được xác định rõ ràng.
DataCamp Team
16 tháng 4, 2026
Agentic AI: Cách hoạt động, lợi ích, so sánh với AI truyền thống
Tìm hiểu về agentic AI, cách thức hoạt động, các ứng dụng và thách thức, cũng như cách nó khác với AI truyền thống.
Dimitri Didmanidze
16 tháng 4, 2026