Blog | AI and Data Science Articles

Tìm hiểu cách thức hoạt động của text embedding, sự phát triển, các ứng dụng chính và những mô hình hàng đầu, cung cấp hiểu biết thiết yếu cho cả người học và thực tập sinh dữ liệu.

Text generation là quá trình trong đó AI tạo ra văn bản giống với giao tiếp tự nhiên của con người.

Tìm hiểu về transfer learning, fine-tuning và vai trò nền tảng của chúng trong machine learning và AI sinh.

Trong thế giới học máy, dữ liệu không gán nhãn chủ yếu được dùng trong các mô hình học không giám sát.

Khám phá cách kiến trúc zero-ETL có thể cách mạng hóa xử lý dữ liệu bằng cách loại bỏ pipeline ETL và tinh gọn việc triển khai phân tích dữ liệu, AI.

Khai mở giá trị của dữ liệu trong tổ chức bắt đầu từ nền tảng hạ tầng và công cụ dữ liệu phù hợp. Dưới đây là bức tranh hiện tại và xu hướng tương lai của hạ tầng dữ liệu.

Khám phá các yếu tố thúc đẩy khoảng cách kỹ năng hiểu biết dữ liệu, bao gồm nhu cầu ra quyết định dựa trên dữ liệu, năng lực kỹ thuật và thực trạng đào tạo dữ liệu.

Khám phá thông tin từ 1 triệu công việc liên quan đến dữ liệu.

Dưới đây là tổng quan chi tiết của chúng tôi về những tính năng quan trọng nhất sắp có trong Python 3.11, bao gồm cách cài đặt bản beta và khi nào bạn có thể sử dụng bản phát hành ổn định chính thức.

Cuộc sống trong quân ngũ rèn cho bạn nhiều kỹ năng, phẩm chất và thói quen hữu ích. Nó cũng dạy bạn cách bắt đầu với khoa học dữ liệu bằng cách bắt tay vào làm.

Từ cách chia sẻ chứng chỉ khoa học dữ liệu trên LinkedIn đến các mẹo săn việc khác, tìm hiểu cách kiếm việc làm khoa học dữ liệu sau khi được chứng nhận!

OpenAI đã công bố phát hành mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất của mình, GPT-4. Đây là một mô hình đa phương thức lớn có thể nhận cả đầu vào hình ảnh và văn bản và tạo đầu ra văn bản.