Blog | AI and Data Science Articles

Các tổ chức tài chính có thể tích hợp liền mạch công nghệ số với insight dựa trên dữ liệu.

Khi bước vào năm học mới, DataCamp Classrooms quyết tâm hơn bao giờ hết trong việc dân chủ hóa việc học dữ liệu, với hơn 7.650 Lớp học mới được thêm trong 12 tháng qua.

Năm 2021, chúng ta chứng kiến tác động của COVID-19 trong việc thúc đẩy chuyển đổi số. Số hóa nhanh chóng đã dẫn tới sự bùng nổ về lượng dữ liệu mà các tổ chức tạo ra. Khi các tổ chức tìm cách tận dụng giá trị của dữ liệu này trong năm 2022, họ sẽ áp dụng công nghệ mới, nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động và chấp nhận những cách làm việc mới.

Nhiều khóa học hơn, tính năng mới và khả năng tiếp cận toàn cầu được cải thiện.

Bạn có biết số bài đăng tuyển nhà khoa học dữ liệu trên LinkedIn nhiều gấp ba lần số nhà khoa học dữ liệu trên thế giới không? Đọc bài này để khám phá điều đó và nhiều sự thật thú vị khác về khoa học dữ liệu!

Gói phổ biến nhất của R cho máy học và mô hình dự đoán xứng đáng nhận được sự quan tâm của bạn

Học SQL có thể mang lại lợi ích lớn cho bất kỳ đội ngũ nào làm việc với dữ liệu. Dù là tự động hóa quy trình dễ dàng, làm việc với dữ liệu lớn hay trả lời các câu hỏi phức tạp, mọi đội ngũ đều có thể hưởng lợi bằng cách bổ sung kỹ năng Excel bằng SQL. Khám phá vì sao SQL là công cụ giá trị cho mọi đội ngũ.

Triển khai thành công các dự án khoa học dữ liệu đòi hỏi phải hợp tác với nhiều nhóm bên liên quan. Những bên liên quan đó là ai? Trong một hội thảo trực tuyến gần đây, Brian Campbell đã phân tích 3 kiểu cộng tác viên mà bạn có thể tìm thấy trong mọi dự án khoa học dữ liệu.

77% chuyên gia học tập không biết cách đánh giá tác động của các chương trình học tập. Đó là lý do, trong năm 2022, DataCamp giúp quản trị viên dễ dàng báo cáo về sự khác biệt bạn đang tạo ra, bằng Báo cáo Tùy chỉnh và đầu nối Power BI và Tableau mới của chúng tôi.

Giám đốc Thiết kế Chiến lược, Dữ liệu, Định giá và Phân tích của AXA XL phân tích cách khởi động chương trình dữ liệu và triển khai văn hóa vận hành dựa trên dữ liệu hiệu quả.

Tìm hiểu sâu hơn những điều bạn cần biết về machine learning để phát triển bền vững bộ phận dữ liệu và toàn bộ công ty.

Ngành dịch vụ tài chính có vô vàn dữ liệu và cơ hội tạo giá trị với khoa học dữ liệu và AI. Tuy nhiên, để tăng cường ứng dụng AI trong dịch vụ tài chính, cần vượt qua 5 rào cản chính. Tìm hiểu thêm trong bài viết này.