Chuyển đến nội dung chính
Trang chủTheory

Khóa học

Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 08, 2024
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
TheoryData Literacy
2 gio
14 video
51 Bài tập
3,350 XP
110K+
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Học cách sử dụng Khoa học Dữ liệu cho Doanh nghiệp

Khoa học dữ liệu là gì và làm thế nào để áp dụng nó nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của tổ chức? Khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết cho đội ngũ dữ liệu của bạn và cách tổ chức đội ngũ đó để đáp ứng nhu cầu của tổ chức.

Khóa học này cũng sẽ cung cấp cho quý vị kiến thức về các nguồn dữ liệu mà công ty có thể sử dụng, cũng như cách lưu trữ, phân tích và trực quan hóa dữ liệu đó.

Hiểu quy trình làm việc của Khoa học Dữ liệu

Quý vị sẽ bắt đầu với phần giới thiệu về khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp, tìm hiểu quy trình làm việc của khoa học dữ liệu và cách áp dụng nó vào các vấn đề thực tế. Quý vị cũng sẽ tìm hiểu về cách thức thu thập dữ liệu, bao gồm việc xác định nguồn dữ liệu và phương pháp lưu trữ dữ liệu.

Học cách phân tích và trình bày dữ liệu của bạn

Quý vị cũng sẽ khám phá các phương pháp để phân tích và hiển thị dữ liệu của mình thông qua bảng điều khiển và thử nghiệm A/B. Để kết thúc khóa học, chúng ta sẽ thảo luận về các chủ đề thú vị trong lĩnh vực học máy, bao gồm phân cụm, dự đoán chuỗi thời gian, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học sâu và trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được.

Trong quá trình học, quý vị sẽ tìm hiểu về nhiều ứng dụng thực tế của khoa học dữ liệu và nắm vững các khái niệm này thông qua các bài tập thực hành.

Đây là một giới thiệu lý tưởng về khoa học dữ liệu dành cho các nhà quản lý, cung cấp cho quý vị cơ hội để tìm hiểu về công cụ kinh doanh mạnh mẽ này.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này
1

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu

Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách định nghĩa khoa học dữ liệu là gì. Bạn sẽ tìm hiểu quy trình làm việc trong khoa học dữ liệu và cách áp dụng vào các bài toán kinh doanh thực tế. Kết thúc chương, chúng ta sẽ học cách xây dựng cấu trúc đội ngũ dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của tổ chức.
Bắt Đầu Chương
2

Thu thập và lưu trữ dữ liệu

Sau khi đã hiểu quy trình khoa học dữ liệu, chúng ta sẽ đi sâu vào bước đầu tiên: thu thập dữ liệu. Bạn sẽ học về các nguồn dữ liệu khác nhau mà công ty có thể khai thác, và cách lưu trữ dữ liệu sau khi thu thập.
Bắt Đầu Chương
3

Phân tích và trực quan hóa

Trong chương này, chúng ta sẽ thảo luận cách khám phá và trực quan hóa dữ liệu qua bảng điều khiển (dashboard). Bạn sẽ nắm được các thành phần của một dashboard và cách đưa ra yêu cầu có định hướng cho dashboard. Chương này cũng đề cập đến việc thực hiện các yêu cầu dữ liệu ad hoc và thử nghiệm A/B — một công cụ phân tích mạnh mẽ giúp giảm rủi ro khi ra quyết định.
Bắt Đầu Chương
4

Dự đoán

Trong chương cuối, chúng ta sẽ thảo luận chủ đề “nóng” nhất của khoa học dữ liệu: machine learning! Bạn sẽ học về machine learning có giám sát và không giám sát, cùng với phân cụm. Sau đó, chúng ta chuyển sang các chủ đề đặc biệt trong machine learning, bao gồm dự báo chuỗi thời gian, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, deep learning và AI có thể giải thích!
Bắt Đầu Chương
Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.