Kurs
İş Dünyası için Data Science
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 08.2024
TheoryData Literacy2 sa14 video51 Egzersiz3,350 XP110K+Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
İşletmeler için Veri Bilimini Kullanmayı Öğrenin
Veri bilimi nedir ve bunu kuruluşunuzu güçlendirmek için nasıl kullanabilirsiniz? Bu kurs, veri ekibinizde ihtiyaç duyduğunuz beceriler ve kuruluşunuzun ihtiyaçlarını karşılamak için bu ekibi nasıl yapılandırabileceğiniz hakkında bilgi verecektir.Bu kurs ayrıca, şirketinizin kullanabileceği veri kaynakları ve bu verilerin nasıl depolanacağı, analiz edileceği ve görselleştirileceği konusunda da bilgi verecektir.
Veri Bilimi İş Akışını Anlamak
İşletmeler için veri bilimi girişiyle başlayacak, veri bilimi iş akışını ve bunun gerçek hayattaki sorunlara nasıl uygulanabileceğini inceleyeceksiniz. Ayrıca, veri toplamanın nasıl işlediğini keşfedecek, verileri nasıl elde edip depolayabileceğinizi inceleyeceksiniz.Verilerinizi Analiz Etmeyi ve Görselleştirmeyi Öğrenin
Ayrıca, gösterge panelleri ve A/B testleri aracılığıyla verilerinizi analiz etme ve görselleştirme yöntemlerini de keşfedeceksiniz. Kursu tamamlamak için, kümeleme, zaman serisi tahmini, doğal dil işleme (NLP), derin öğrenme ve açıklanabilir yapay zeka gibi makine öğreniminde heyecan verici konuları tartışacağız.Bu süreçte, veri biliminin gerçek hayattaki çeşitli uygulamaları hakkında bilgi edinecek ve pratik alıştırmalarla bu kavramları daha iyi anlayacaksınız.
Bu, yöneticiler için veri bilimi konusunda ideal bir giriş niteliğindedir ve size bu güçlü iş aracı hakkında bilgi edinme fırsatı sunar.
Önkoşullar
Bu kurs için herhangi bir önkoşul yoktur1
Data Science’a Giriş
Kursa, data science’ın ne olduğunu tanımlayarak başlayacağız. Data science iş akışını ve data science’ın gerçek dünya iş problemlerine nasıl uygulandığını ele alacağız. Bölümü, veri ekibini kuruluşunun ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde nasıl yapılandırabileceğini öğrenerek bitireceğiz.
2
Veri Toplama ve Depolama
Artık data science iş akışını anladığımıza göre, ilk adıma daha derin dalacağız: veri toplama. Şirketinin yararlanabileceği farklı veri kaynaklarını ve toplandıktan sonra bu verinin nasıl depolanacağını öğreneceğiz.
3
Analiz ve Görselleştirme
Bu bölümde, panolar aracılığıyla veriyi keşfetme ve görselleştirme yollarını tartışacağız. Bir panonun öğelerini ve bir pano için nasıl yönlendirilmiş bir talepte bulunacağını konuşacağız. Bu bölüm ayrıca karar almayı riske atmadan güçlendiren güçlü bir analitik araç olan anlık veri taleplerini ve A/B testlerini de kapsayacak.
4
Tahmin
Bu son bölümde, data science’ın en popüler konusunu konuşacağız: Machine Learning! Denetimli ve denetimsiz Machine Learning’i ve kümellemeyi ele alacağız. Ardından zaman serisi tahmini, doğal dil işleme, derin öğrenme ve açıklanabilir yapay zeka gibi Machine Learning’de özel konulara geçeceğiz!
İş Dünyası için Data Science
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve İş Dünyası için Data Science eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.