Kurs
Data Science dla biznesu
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 08.2024
TheoryData Literacy2 godz.14 filmów51 Ćwiczeń3,350 XP110K+Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Naucz się wykorzystywać data science w biznesie
Czym jest data science i jak możesz wykorzystać je, aby wzmocnić swoją organizację? Ten kurs nauczy Cię umiejętności potrzebnych w zespole danych oraz tego, jak możesz zorganizować ten zespół, aby odpowiadał potrzebom Twojej organizacji.Ten kurs zapewni Ci również zrozumienie źródeł danych, z których może korzystać Twoja firma, oraz tego, jak przechowywać, analizować i wizualizować te dane.
Zrozum przepływ pracy w Data Science
Zaczniesz od wprowadzenia do data science dla biznesu, poznając workflow data science i to, jak stosować go do rzeczywistych problemów. Poznasz też, jak działa zbieranie danych, przyglądając się temu, jak możesz pozyskiwać i przechowywać dane.Naucz się analizować i wizualizować swoje dane
Odkryjesz także sposoby analizowania i wizualizowania swoich danych za pomocą pulpitów nawigacyjnych i testów A/B. Na zakończenie kursu omówimy ekscytujące zagadnienia z zakresu uczenia maszynowego, w tym klastrowanie, prognozowanie szeregów czasowych, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), deep learning oraz wyjaśnialną sztuczną inteligencję.Po drodze poznasz różnorodne zastosowania data science w praktyce i lepiej zrozumiesz te zagadnienia dzięki ćwiczeniom praktycznym.
To idealne wprowadzenie do data science dla menedżerów, dające Ci możliwość poznania tego potężnego narzędzia biznesowego.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych1
Wprowadzenie do data science
Kurs zaczniemy od zdefiniowania, czym jest data science. Omówimy proces pracy z danymi oraz sposób, w jaki data science stosuje się do rzeczywistych problemów biznesowych. Rozdział zakończymy tematem organizacji zespołu ds. danych, dostosowanej do potrzeb twojej firmy.
2
Zbieranie i przechowywanie danych
Skoro znasz już proces pracy z danymi, czas zagłębić się w jego pierwszy krok: zbieranie danych. Dowiesz się, z jakich źródeł danych może korzystać twoja firma i jak przechowywać dane po ich zebraniu.
3
Analiza i wizualizacja
W tym rozdziale omówimy sposoby eksploracji i wizualizacji danych za pomocą dashboardów. Poznasz elementy dashboardu i nauczysz się formułować precyzyjne zapytania o jego przygotowanie. Rozdział obejmuje również doraźne analizy danych oraz testy A/B – potężne narzędzie analityczne, które zmniejsza ryzyko przy podejmowaniu decyzji.
4
Prognozowanie
W ostatnim rozdziale zajmiemy się najgorętszym tematem w data science: uczeniem maszynowym! Omówimy nadzorowane i nienadzorowane uczenie maszynowe oraz klasteryzację. Następnie przejdziemy do zagadnień szczegółowych: prognozowania szeregów czasowych, przetwarzania języka naturalnego, uczenia głębokiego i wyjaśnialnego AI.
Data Science dla biznesu
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Data Science dla biznesu już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.