Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Învață să folosești știința datelor pentru afaceri
Ce este știința datelor și cum o poți folosi pentru a-ți consolida organizația? Acest curs te va învăța despre abilitățile de care ai nevoie în echipa ta de date și cum poți structura acea echipă pentru a răspunde nevoilor organizației tale.Acest curs vă va oferi, de asemenea, o înțelegere a surselor de date pe care compania dvs. le poate folosi și a modului în care să stocați, analizați și vizualizați aceste date.
Înțelege fluxul de lucru în Data Science
Vei începe cu o introducere în data science pentru afaceri, analizând fluxul de lucru al data science și modul în care îl poți aplica la probleme din lumea reală. Vei explora, de asemenea, cum funcționează colectarea datelor, analizând cum poți obține și stoca date.Învață să analizezi și să vizualizezi datele tale
Vei descoperi, de asemenea, modalități de a analiza și vizualiza datele tale prin dashboard-uri și teste A/B. Pentru a încheia cursul, vom discuta subiecte interesante din machine learning, inclusiv clustering, predicția seriilor temporale, procesarea limbajului natural (NLP), deep learning și AI explicabilă.Pe parcurs, vei învăța despre o varietate de aplicații reale ale științei datelor și vei dobândi o înțelegere mai bună a acestor concepte prin exerciții practice.
Aceasta este o introducere ideală în data science pentru manageri, oferindu-ți șansa să înveți despre acest instrument puternic de business.
Cerințe prealabile
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în Data Science
Vom începe cursul prin a defini ce este data science. Vom parcurge fluxul de lucru specific data science și modul în care acesta se aplică problemelor reale din mediul de afaceri. Vom încheia capitolul explorând modalități de structurare a echipei tale de date pentru a răspunde nevoilor organizației tale.
- Ce este știința datelor?50 XP
- Fluxul de segmentare a clienților100 XP
- Construirea unui chatbot pentru serviciul clienți100 XP
- Îmbunătățirea OKR-urilor50 XP
- Aplicații ale științei datelor50 XP
- Alocarea proiectelor de știința datelor100 XP
- Cercetare de investiții50 XP
- Construirea unei echipe de știința datelor50 XP
- Interpretarea unui sprint de echipă50 XP
- Editarea unui anunț de angajare50 XP
- Potrivirea competențelor cu rolurile100 XP
- Clasificarea sarcinilor cu date100 XP
2
Colectarea și Stocarea Datelor
Acum că înțelegem fluxul de lucru în data science, vom aprofunda primul pas: colectarea datelor. Vom învăța despre diferitele surse de date la care poate apela compania ta și despre cum să stochezi datele după ce au fost colectate.
3
Analiză și Vizualizare
În acest capitol, vom discuta despre modalități de explorare și vizualizare a datelor prin dashboarduri. Vom analiza elementele unui dashboard și cum să formulezi o solicitare clară pentru crearea unuia. Capitolul acoperă, de asemenea, solicitările ad hoc de date și testele A/B – un instrument puternic de analiză care reduce riscurile în luarea deciziilor.
4
Predicție
În acest capitol final, vom aborda cel mai discutat subiect din data science: machine learning! Vom parcurge machine learning-ul supervizat și nesupervizat, precum și clustering-ul. Apoi, vom trece la subiecte avansate din domeniu, inclusiv predicția seriilor de timp, procesarea limbajului natural, învățarea profundă și AI explicabil!
R
Data Science pentru Afaceri
Curs
finalizat
