Name: Data Science pentru Afaceri
Rating: 4.832820512820513 (975 reviews)

Descrierea cursului

Învață să folosești știința datelor pentru afaceri

Ce este știința datelor și cum o poți folosi pentru a-ți consolida organizația? Acest curs te va învăța despre abilitățile de care ai nevoie în echipa ta de date și cum poți structura acea echipă pentru a răspunde nevoilor organizației tale.

Acest curs vă va oferi, de asemenea, o înțelegere a surselor de date pe care compania dvs. le poate folosi și a modului în care să stocați, analizați și vizualizați aceste date.

Înțelege fluxul de lucru în Data Science

Vei începe cu o introducere în data science pentru afaceri, analizând fluxul de lucru al data science și modul în care îl poți aplica la probleme din lumea reală. Vei explora, de asemenea, cum funcționează colectarea datelor, analizând cum poți obține și stoca date.

Învață să analizezi și să vizualizezi datele tale

Vei descoperi, de asemenea, modalități de a analiza și vizualiza datele tale prin dashboard-uri și teste A/B. Pentru a încheia cursul, vom discuta subiecte interesante din machine learning, inclusiv clustering, predicția seriilor temporale, procesarea limbajului natural (NLP), deep learning și AI explicabilă.

Pe parcurs, vei învăța despre o varietate de aplicații reale ale științei datelor și vei dobândi o înțelegere mai bună a acestor concepte prin exerciții practice.

Aceasta este o introducere ideală în data science pentru manageri, oferindu-ți șansa să înveți despre acest instrument puternic de business.

Cerințe prealabile

Nu există cerințe prealabile pentru acest curs

Curriculum

Structura cursului

Introducere în Data Science

Vom începe cursul prin a defini ce este data science. Vom parcurge fluxul de lucru specific data science și modul în care acesta se aplică problemelor reale din mediul de afaceri. Vom încheia capitolul explorând modalități de structurare a echipei tale de date pentru a răspunde nevoilor organizației tale.

Începe capitolul

Colectarea și Stocarea Datelor

Acum că înțelegem fluxul de lucru în data science, vom aprofunda primul pas: colectarea datelor. Vom învăța despre diferitele surse de date la care poate apela compania ta și despre cum să stochezi datele după ce au fost colectate.

Începe capitolul

Analiză și Vizualizare

În acest capitol, vom discuta despre modalități de explorare și vizualizare a datelor prin dashboarduri. Vom analiza elementele unui dashboard și cum să formulezi o solicitare clară pentru crearea unuia. Capitolul acoperă, de asemenea, solicitările ad hoc de date și testele A/B – un instrument puternic de analiză care reduce riscurile în luarea deciziilor.

Începe capitolul

Predicție

În acest capitol final, vom aborda cel mai discutat subiect din data science: machine learning! Vom parcurge machine learning-ul supervizat și nesupervizat, precum și clustering-ul. Apoi, vom trece la subiecte avansate din domeniu, inclusiv predicția seriilor de timp, procesarea limbajului natural, învățarea profundă și AI explicabil!