Build your ultimate AI agent
Описание курса
Научитесь применять Data Science в бизнесе
Что такое наука о данных и как вы можете использовать её для укрепления своей организации? Этот курс познакомит вас с навыками, необходимыми для работы в вашей команде по данным, а также с тем, как вы можете выстроить эту команду так, чтобы она отвечала потребностям вашей организации.Этот курс также даст вам понимание источников данных, которые может использовать ваша компания, а также того, как хранить, анализировать и визуализировать эти данные.
Поймите рабочий процесс Data Science
Вы начнёте с введения в науку о данных для бизнеса, познакомитесь с рабочим процессом data science и узнаете, как применять его к реальным задачам. Вы также узнаете, как работает сбор данных, и рассмотрите, как можно получать и хранить данные.Научитесь анализировать и визуализировать свои данные
Вы также узнаете, как анализировать и визуализировать свои данные с помощью дашбордов и A/B-тестов. В завершение курса мы обсудим увлекательные темы в машинном обучении, включая кластеризацию, прогнозирование временных рядов, обработку естественного языка (NLP), глубокое обучение и объяснимый ИИ.По ходу курса вы познакомитесь с различными реальными применениями науки о данных и лучше поймёте эти концепции благодаря практическим упражнениям.
Это идеальное введение в науку о данных для менеджеров, которое даст вам возможность узнать об этом мощном бизнес-инструменте.
Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Введение в науку о данных
Мы начнём курс с определения понятия «наука о данных». Вы познакомитесь с процессом работы с данными и узнаете, как наука о данных применяется для решения реальных бизнес-задач. В конце главы мы рассмотрим подходы к формированию команды по работе с данными в соответствии с потребностями вашей организации.
- Что такое наука о данных?50 XP
- Процесс сегментации клиентов100 XP
- Создание чат-бота для службы поддержки100 XP
- Улучшение OKR50 XP
- Применение науки о данных50 XP
- Распределение проектов по направлениям науки о данных100 XP
- Инвестиционное исследование50 XP
- Формирование команды по науке о данных50 XP
- Анализ спринта команды50 XP
- Редактирование вакансии50 XP
- Соответствие навыков должностям100 XP
- Распределение задач по специалистам100 XP
2
Сбор и хранение данных
Разобравшись с процессом работы с данными, мы подробнее остановимся на первом шаге — сборе данных. Вы узнаете об источниках данных, которые может использовать ваша компания, а также о способах их хранения после получения.
3
Анализ и визуализация
В этой главе мы обсудим методы исследования и визуализации данных с помощью дашбордов. Вы узнаете, из каких элементов состоит дашборд и как правильно формулировать запрос на его создание. Также мы рассмотрим разовые запросы к данным и A/B-тесты — мощный инструмент аналитики, который помогает снизить риски при принятии решений.
4
Прогнозирование
В этой заключительной главе мы обратимся к одной из самых обсуждаемых тем в науке о данных — машинному обучению! Вы изучите обучение с учителем и без учителя, а также кластеризацию. Затем перейдём к специальным темам: прогнозированию временных рядов, обработке естественного языка, глубокому обучению и объяснимому ИИ.
R
Наука о данных для бизнеса
Курс
завершён
