Build your ultimate AI agent
课程介绍
学习使用数据科学开展商业应用
什么是数据科学,以及如何利用它来增强您的组织?这门课程将教你数据团队所需的技能,以及如何构建团队以满足你所在组织的需求。这门课程还将帮助你了解公司可以使用的数据来源,以及如何存储、分析和可视化这些数据。
了解数据科学工作流程
你将从面向企业的数据科学入门开始,了解数据科学工作流程以及如何将其应用于现实世界的问题。 你还将探索数据收集的运作方式,了解如何获取和存储数据。学习分析和可视化您的数据
你还将了解如何通过仪表板和 A/B 测试来分析和可视化你的数据。 为了结束这门课程,我们将讨论机器学习中的一些令人兴奋的话题,包括聚类、时间序列预测、自然语言处理(NLP)、深度学习和可解释人工智能。在此过程中,你将了解数据科学在各种现实世界中的应用,并通过实践练习更深入地理解这些概念。
这是面向管理者的数据科学理想入门课程,让你有机会了解这一强大的商业工具。
先修要求
本课程无先修要求
课程大纲
课程大纲
1
数据科学简介
我们将从给出数据科学的定义开始。您将学习数据科学工作流,以及数据科学如何应用于真实的业务问题。最后,我们将了解如何构建数据团队以满足组织的需求。
2
数据收集与存储
现在我们已经理解了数据科学的工作流,将更深入地探讨第一步:数据收集。您将学习公司可利用的不同数据来源,以及数据收集后应如何存储。
3
分析与可视化
本章将讨论如何通过仪表板探索与可视化数据。我们会讲解仪表板的组成元素,以及如何提出有针对性的仪表板需求。本章还将介绍临时数据请求和 A/B 测试——这是一种能够降低决策风险的强大分析工具。
4
预测
在最后一章,我们将讨论数据科学中最受关注的话题:机器学习!我们将讲解监督式与非监督式机器学习,以及聚类。接着,进入机器学习的专题内容,包括时间序列预测、自然语言处理、深度学习和可解释 AI!
R
面向业务的数据科学
课程完成

