Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Phân tích Khám phá Dữ liệu với R

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 09, 2024

Tìm hiểu cách sử dụng các kỹ thuật đồ họa và kỹ thuật số để bắt đầu khám phá cấu trúc của dữ liệu của bạn.

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

RExploratory Data Analysis4 giờ15 video54 Bài tập3,950 XP110K+Giấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

Khi dữ liệu của bạn ở dạng bảng hoặc cơ sở dữ liệu, bạn khó có thể quan sát được nhiều điều ngoài kích thước và kiểu biến của nó. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng các kỹ thuật trực quan và số liệu để bắt đầu khám phá cấu trúc của dữ liệu. Biến nào gợi ý các mối quan hệ thú vị? Quan sát nào là bất thường? Kết thúc khóa học, bạn sẽ trả lời được những câu hỏi này và hơn thế nữa, đồng thời tạo ra các đồ họa vừa sâu sắc vừa đẹp mắt.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Statistics in R Introduction to Data Visualization with ggplot2

1

Exploring Categorical Data

In this chapter, you will learn how to create graphical and numerical summaries of two categorical variables.

Exploring categorical data

Bar chart expectations

Contingency table review

Dropping levels

Side-by-side bar charts

Bar chart interpretation

Counts vs. proportions

Conditional proportions

Counts vs. proportions (2)

Distribution of one variable

Marginal bar chart

Conditional bar chart

Improve pie chart

Bắt Đầu Chương

2

Exploring Numerical Data

In this chapter, you will learn how to graphically summarize numerical data.

Exploring numerical data

Faceted histogram

Boxplots and density plots

Compare distribution via plots

Distribution of one variable

Marginal and conditional histograms

Marginal and conditional histograms interpretation

Three binwidths

Three binwidths interpretation

Box plots for outliers

Plot selection

Visualization in higher dimensions

3 variable plot

Interpret 3 var plot

Bắt Đầu Chương

3

Numerical Summaries

Now that we've looked at exploring categorical and numerical data, you'll learn some useful statistics for describing distributions of data.

Measures of center

Choice of center measure

Calculate center measures

Measures of variability

Choice of spread measure

Calculate spread measures

Choose measures for center and spread

Shape and transformations

Describe the shape

Transformations

Identify outliers

Bắt Đầu Chương

4

Case Study

Apply what you've learned to explore and summarize a real world dataset in this case study of email spam.

Introducing the data

Spam and num_char

Spam and num_char interpretation

Spam and !!!

Spam and !!! interpretation

Collapsing levels

Image and spam interpretation

Data Integrity

Answering questions with chains

What's in a number?

What's in a number interpretation

Bắt Đầu Chương

Phân tích Khám phá Dữ liệu với R

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân tích Khám phá Dữ liệu với R ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.