After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Khi dữ liệu của bạn ở dạng bảng hoặc cơ sở dữ liệu, bạn khó có thể quan sát được nhiều điều ngoài kích thước và kiểu biến của nó. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng các kỹ thuật trực quan và số liệu để bắt đầu khám phá cấu trúc của dữ liệu. Biến nào gợi ý các mối quan hệ thú vị? Quan sát nào là bất thường? Kết thúc khóa học, bạn sẽ trả lời được những câu hỏi này và hơn thế nữa, đồng thời tạo ra các đồ họa vừa sâu sắc vừa đẹp mắt.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Khám phá dữ liệu phân loại
Trong chương này, bạn sẽ học cách tạo các tóm tắt trực quan và số liệu cho hai biến phân loại.
- Khám phá dữ liệu phân loại50 XP
- Kỳ vọng với biểu đồ cột50 XP
- Ôn tập về bảng phân phối chéo100 XP
- Loại bỏ mức (levels)100 XP
- Biểu đồ cột đặt cạnh nhau100 XP
- Diễn giải biểu đồ cột50 XP
- Số đếm và tỷ lệ50 XP
- Tỷ lệ có điều kiện50 XP
- Đếm so với tỉ lệ (2)100 XP
- Phân phối của một biến50 XP
- Biểu đồ cột biên100 XP
- Biểu đồ cột có điều kiện100 XP
- Cải thiện biểu đồ tròn100 XP
2
Khám phá dữ liệu số
Trong chương này, bạn sẽ học cách tóm tắt trực quan dữ liệu số.
3
Tóm tắt số liệu
Sau khi đã xem xét cách khám phá dữ liệu phân loại và dữ liệu số, bạn sẽ học một số thống kê hữu ích để mô tả phân phối dữ liệu.
4
Nghiên cứu tình huống
Vận dụng những gì bạn đã học để khám phá và tóm tắt một bộ dữ liệu thực tế trong nghiên cứu tình huống về email spam này.
R
Phân tích Khám phá Dữ liệu với R
Hoàn
thành khóa học
