Przejdź do głównej treści

Strona główna R

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 09.2024

Poznaj techniki graficzne i numeryczne, by zacząć odkrywać strukturę swoich danych.

Zacznij kurs za darmo

RExploratory Data Analysis

4 godz.

15 filmów

54 Ćwiczenia

3,950 XP

110K+

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Gdy zbiór danych ma postać tabeli lub bazy danych, trudno dostrzec w nim coś więcej niż jego rozmiar i typy zmiennych. W tym kursie nauczysz się używać technik graficznych i numerycznych, aby zacząć odkrywać strukturę swoich danych. Które zmienne sugerują ciekawe zależności? Które obserwacje wyróżniają się na tle pozostałych? Po ukończeniu kursu będziesz potrafić odpowiedzieć na te i inne pytania, tworząc przy tym wykresy, które są zarówno czytelne, jak i estetyczne.

Wymagania wstępne

Introduction to Statistics in R Introduction to Data Visualization with ggplot2

1

Exploring Categorical Data

In this chapter, you will learn how to create graphical and numerical summaries of two categorical variables.

Exploring categorical data

Bar chart expectations

Contingency table review

Dropping levels

Side-by-side bar charts

Bar chart interpretation

Counts vs. proportions

Conditional proportions

Counts vs. proportions (2)

Distribution of one variable

Marginal bar chart

Conditional bar chart

Improve pie chart

Zacznij rozdział

2

Exploring Numerical Data

In this chapter, you will learn how to graphically summarize numerical data.

Exploring numerical data

Faceted histogram

Boxplots and density plots

Compare distribution via plots

Distribution of one variable

Marginal and conditional histograms

Marginal and conditional histograms interpretation

Three binwidths

Three binwidths interpretation

Box plots for outliers

Plot selection

Visualization in higher dimensions

3 variable plot

Interpret 3 var plot

Zacznij rozdział

3

Numerical Summaries

Now that we've looked at exploring categorical and numerical data, you'll learn some useful statistics for describing distributions of data.

Measures of center

Choice of center measure

Calculate center measures

Measures of variability

Choice of spread measure

Calculate spread measures

Choose measures for center and spread

Shape and transformations

Describe the shape

Transformations

Identify outliers

Zacznij rozdział

4

Case Study

Apply what you've learned to explore and summarize a real world dataset in this case study of email spam.

Introducing the data

Spam and num_char

Spam and num_char interpretation

Spam and !!!

Spam and !!! interpretation

Collapsing levels

Image and spam interpretation

Data Integrity

Answering questions with chains

What's in a number?

What's in a number interpretation

Zacznij rozdział

Eksploracyjna analiza danych w R

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Eksploracyjna analiza danych w R już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.