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Description du cours
Lorsqu’un jeu de données est présenté sous forme de tableau ou de base de données, il est difficile d’en percevoir autre chose que sa taille et les types de variables qu’il contient. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à dévoiler la structure de vos données. Quelles variables suggèrent des relations intéressantes ? Quelles observations sont atypiques ? À la fin du cours, vous saurez répondre à ces questions et bien plus encore, tout en produisant des graphiques à la fois pertinents et esthétiques.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Explorer des données catégorielles
Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer des synthèses graphiques et numériques de deux variables catégorielles.
- Explorer des données catégorielles50 XP
- À quoi s’attendre avec un diagramme en barres50 XP
- Rappel : tableau de contingence100 XP
- Supprimer des niveaux100 XP
- Diagrammes en barres côte à côte100 XP
- Interprétation d’un diagramme en barres50 XP
- Comptages vs proportions50 XP
- Proportions conditionnelles50 XP
- Effectifs vs proportions (2)100 XP
- Distribution d’une variable50 XP
- Diagramme en barres marginal100 XP
- Diagramme en barres conditionnel100 XP
- Améliorer le diagramme circulaire100 XP
2
Explorer des données numériques
Dans ce chapitre, vous apprendrez à résumer graphiquement des données numériques.
3
Synthèses numériques
Après avoir exploré des données catégorielles et numériques, vous découvrirez des statistiques utiles pour décrire des distributions de données.
4
Étude de cas
Mettez en pratique ce que vous avez appris pour explorer et résumer un jeu de données réel dans cette étude de cas sur le spam par e‑mail.
R
Analyse exploratoire des données en R
Cours
terminé
