Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
När ett dataset presenteras som en tabell eller databas är det svårt att få en djupare bild av det än dess storlek och variabeltyper. I den här kursen lär du dig att använda grafiska och numeriska metoder för att börja utforska strukturen i dina data. Vilka variabler antyder intressanta samband? Vilka observationer sticker ut? När kursen är klar kan du svara på dessa frågor och mer därtill – och samtidigt skapa visualiseringar som är både informativa och tilltalande.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Utforska kategoriska data
I det här kapitlet lär du dig att skapa grafiska och numeriska sammanfattningar av två kategoriska variabler.
- Utforska kategoriska data50 XP
- Förväntningar på stapeldiagram50 XP
- Genomgång av korstabeller100 XP
- Ta bort nivåer100 XP
- Stapeldiagram sida vid sida100 XP
- Tolkning av stapeldiagram50 XP
- Antal vs. proportioner50 XP
- Villkorliga proportioner50 XP
- Antal vs. andelar (2)100 XP
- Fördelning av en variabel50 XP
- Marginellt stapeldiagram100 XP
- Villkorligt stapeldiagram100 XP
- Förbättra cirkeldiagrammet100 XP
2
Utforska numeriska data
I det här kapitlet lär du dig att sammanfatta numeriska data med hjälp av grafik.
3
Numeriska sammanfattningar
Nu när du har utforskat både kategoriska och numeriska data lär du dig några användbara statistiska mått för att beskriva datadistributioner.
4
Fallstudie
Tillämpa det du har lärt dig för att utforska och sammanfatta ett verkligt dataset i den här fallstudien om e-postskräp.
R
Exploratory Data Analysis in R
Kurs
slutförd
