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강의

R로 하는 탐색적 데이터 분석

중급기술 수준

업데이트됨 2024. 9.

그래픽 및 수치 기법을 활용하여 데이터 구조를 파악하는 방법을 배워보세요.

무료로 강의 시작

RExploratory Data Analysis

4시간

15 동영상

54 연습 문제

3,950 XP

110K+

성취 증명서

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강의 설명

데이터셋이 표나 데이터베이스 형태로만 주어지면, 크기와 변수 유형 이상의 정보는 파악하기 어렵습니다. 이 강의에서는 그래프와 수치 기법을 사용해 데이터의 구조를 파악하는 방법을 배웁니다. 어떤 변수가 흥미로운 관계를 보여 줄까요? 어떤 관측값이 이례적일까요? 강의가 끝나면 이러한 질문에 답하고, 통찰력 있으면서도 보기 좋은 그래픽을 생성할 수 있게 됩니다.

선수 조건

Introduction to Statistics in R Introduction to Data Visualization with ggplot2

1

범주형 데이터 탐색

이 장에서는 두 개의 범주형 변수를 그래프와 수치로 요약하는 방법을 배웁니다.

범주형 데이터 탐색

막대그래프에서 기대할 수 있는 모습

분할표 복습

수준 제거하기

나란히 막대 그래프

막대 그래프 해석

도수와 비율

조건부 비율

빈도 vs. 비율 (2)

단일 변수의 분포

주변 막대그래프

조건부 막대 그래프

원형 차트 개선하기

2

수치형 데이터 탐색

이 장에서는 수치형 데이터를 시각적으로 요약하는 방법을 배웁니다.

수치형 데이터 탐색

패싯 히스토그램

박스 플롯과 밀도 플롯

그래프로 분포 비교하기

단일 변수의 분포

주변 분포와 조건부 히스토그램

주변 히스토그램과 조건부 히스토그램 해석

세 가지 구간 너비

세 가지 binwidth 해석

상자 그림

이상치를 위한 박스 플롯

그래프 선택

고차원에서의 시각화

변수 3개로 그리기

3변수 플롯 해석하기

3

수치 요약

범주형 데이터와 수치형 데이터를 탐색해 보았으니, 이제 데이터 분포를 설명하는 데 유용한 통계량을 학습합니다.

중심 경향의 측도

중심 척도 선택

중심 경향 측도 계산하기

변동성 측도

산포도 지표 선택

산포도(변동성) 지표 계산하기

중심과 산포의 측도 선택하기

분포 형태와 변환

분포의 모양 설명하기

변환(Transformations)

이상치 식별하기

4

사례 연구

이메일 스팸 사례 연구에서 실제 데이터셋을 탐색하고 요약하며, 배운 내용을 적용해 보세요.

데이터 소개

스팸과 num_char

스팸과 num_char 해석

스팸과 !!!

스팸과 !!! 해석

중간 점검 1

수준 합치기

이미지와 스팸 해석

데이터 무결성

체인으로 질문에 답하기

중간 점검 2

숫자에 담긴 의미는?

숫자에 대한 해석은 무엇을 말하나요

R로 하는 탐색적 데이터 분석

강의
완료

수료증 획득

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