メインコンテンツへスキップ

コース

Rで学ぶ探索的データ分析

中級スキルレベル

更新日 2024/09

データ構造の解明を始めるために、グラフィカルおよび数値的手法の活用方法を学びましょう。

コースを無料で開始

RExploratory Data Analysis

4 時間

15 ビデオ

54 演習

3,950 XP

110K+

修了証明書

何千もの企業の従業員が愛用

チームのトレーニングを担当していますか？

ビジネス向けをお試しください

コース内容

データセットが表やデータベースとして表現されていると、そのサイズや含まれる変数の型以上のことを観察するのは難しいものです。このコースでは、グラフと数値の手法を使って、データの構造を探り始める方法を学びます。どの変数の間に興味深い関係がありそうでしょうか？どの観測値が異常でしょうか？コースの終わりには、こうした問いに答え、洞察に富み、見た目にも美しいグラフを作成できるようになります。

前提条件

Introduction to Statistics in R Introduction to Data Visualization with ggplot2

1

Exploring Categorical Data

In this chapter, you will learn how to create graphical and numerical summaries of two categorical variables.

Exploring categorical data

Bar chart expectations

Contingency table review

Dropping levels

Side-by-side bar charts

Bar chart interpretation

Counts vs. proportions

Conditional proportions

Counts vs. proportions (2)

Distribution of one variable

Marginal bar chart

Conditional bar chart

Improve pie chart

チャプター開始

2

Exploring Numerical Data

In this chapter, you will learn how to graphically summarize numerical data.

Exploring numerical data

Faceted histogram

Boxplots and density plots

Compare distribution via plots

Distribution of one variable

Marginal and conditional histograms

Marginal and conditional histograms interpretation

Three binwidths

Three binwidths interpretation

Box plots for outliers

Plot selection

Visualization in higher dimensions

3 variable plot

Interpret 3 var plot

チャプター開始

3

Numerical Summaries

Now that we've looked at exploring categorical and numerical data, you'll learn some useful statistics for describing distributions of data.

Measures of center

Choice of center measure

Calculate center measures

Measures of variability

Choice of spread measure

Calculate spread measures

Choose measures for center and spread

Shape and transformations

Describe the shape

Transformations

Identify outliers

チャプター開始

4

Case Study

Apply what you've learned to explore and summarize a real world dataset in this case study of email spam.

Introducing the data

Spam and num_char

Spam and num_char interpretation

Spam and !!!

Spam and !!! interpretation

Collapsing levels

Image and spam interpretation

Data Integrity

Answering questions with chains

What's in a number?

What's in a number interpretation

チャプター開始

Rで学ぶ探索的データ分析

コース完了

修了証明書を取得

この資格をLinkedInプロフィール、履歴書、CVに追加しましょう
ソーシャルメディアや人事評価で共有しましょう今すぐ登録

19百万人を超える学習者と一緒にRで学ぶ探索的データ分析を今日から始めましょう！

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイルコースと毎日の 5 分間のコーディングチャレンジで、外出先でも進歩できます。