După ce am parcurs aceste cursuri, mă simt încrezător să creez vizualizări și tablouri de bord profesionale
Shoebur RahmanSpecialist în achiziții, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Când un set de date este reprezentat ca tabel sau bază de date, este greu să observi mai mult decât dimensiunea lui și tipurile de variabile pe care le conține. În acest curs, vei învăța cum să folosești tehnici grafice și numerice pentru a începe să descoperi structura datelor tale. Ce variabile sugerează relații interesante? Ce observații sunt neobișnuite? La finalul cursului, vei putea răspunde la aceste întrebări și la multe altele, creând grafice atât informative, cât și atractive.
Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
1
Explorarea datelor categoriale
În acest capitol, vei învăța cum să creezi rezumate grafice și numerice pentru două variabile categoriale.
- Explorarea datelor categoriale50 XP
- Așteptări privind graficele cu bare50 XP
- Recapitulare: tabelul de contingență100 XP
- Eliminarea nivelurilor100 XP
- Diagrame cu bare alăturate100 XP
- Interpretarea diagramei cu bare50 XP
- Numărători vs. proporții50 XP
- Proporții condiționate50 XP
- Numărători vs. proporții (2)100 XP
- Distribuția unei singure variabile50 XP
- Grafic de bare marginal100 XP
- Diagramă cu bare condiționată100 XP
- Îmbunătățește diagrama circulară100 XP
2
Explorarea datelor numerice
În acest capitol, vei învăța cum să rezumi grafic datele numerice.
3
Rezumate numerice
Acum că ai explorat date categoriale și numerice, vei învăța câteva statistici utile pentru a descrie distribuțiile datelor.
4
Studiu de caz
Aplică ce ai învățat pentru a explora și rezuma un set de date reale în acest studiu de caz despre spam-ul prin e-mail.
R
Exploratory Data Analysis în R
Curs
finalizat
