Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Als je gegevensset als een tabel of database is weergegeven, is het lastig om er meer over te zien dan de omvang en de typen variabelen. In deze cursus leer je grafische en numerieke technieken gebruiken om de structuur van je data te ontdekken. Welke variabelen laten interessante verbanden zien? Welke observaties vallen op? Aan het eind van de cursus kun je deze en andere vragen beantwoorden en visualisaties maken die zowel inzichtelijk als mooi zijn.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Categorische data verkennen
In dit hoofdstuk leer je hoe je grafische en numerieke samenvattingen maakt van twee categorische variabelen.
- Categorische gegevens verkennen50 XP
- Verwachtingen bij staafdiagrammen50 XP
- Herhaling: kruistabel100 XP
- Niveaus verwijderen100 XP
- Staafdiagrammen naast elkaar100 XP
- Staafdiagram interpreteren50 XP
- Aantallen vs. proporties50 XP
- Voorwaardelijke proporties50 XP
- Aantallen vs. proporties (2)100 XP
- Verdeling van één variabele50 XP
- Marginale staafdiagram100 XP
- Voorwaardelijk staafdiagram100 XP
- Taartdiagram verbeteren100 XP
2
Numerieke data verkennen
In dit hoofdstuk leer je hoe je numerieke data grafisch samenvat.
3
Numerieke samenvattingen
Nu we categorische en numerieke data hebben verkend, leer je enkele handige statistieken om verdelingen van data te beschrijven.
4
Casestudy
Pas toe wat je hebt geleerd om in deze casestudy over e-mailspam een echte gegevensset te verkennen en samen te vatten.
R
Exploratory Data Analysis in R
Cursus
voltooid
