Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Exploratory Data Analysis in R

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 09-2024

Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.

Start Cursus Kosteloos

RExploratory Data Analysis

4 u

15 videos

54 Opdrachten

3,950 XP

110K+

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Als je gegevensset als een tabel of database is weergegeven, is het lastig om er meer over te zien dan de omvang en de typen variabelen. In deze cursus leer je grafische en numerieke technieken gebruiken om de structuur van je data te ontdekken. Welke variabelen laten interessante verbanden zien? Welke observaties vallen op? Aan het eind van de cursus kun je deze en andere vragen beantwoorden en visualisaties maken die zowel inzichtelijk als mooi zijn.

Vereisten

Introduction to Statistics in R Introduction to Data Visualization with ggplot2

1

Categorische data verkennen

In dit hoofdstuk leer je hoe je grafische en numerieke samenvattingen maakt van twee categorische variabelen.

Categorische gegevens verkennen

Verwachtingen bij staafdiagrammen

Herhaling: kruistabel

Niveaus verwijderen

Staafdiagrammen naast elkaar

Staafdiagram interpreteren

Aantallen vs. proporties

Voorwaardelijke proporties

Aantallen vs. proporties (2)

Verdeling van één variabele

Marginale staafdiagram

Voorwaardelijk staafdiagram

Taartdiagram verbeteren

Hoofdstuk beginnen

2

Numerieke data verkennen

In dit hoofdstuk leer je hoe je numerieke data grafisch samenvat.

Numerieke gegevens verkennen

Gefacetteerde histogram

Boxplots en dichtheidsplots

Vergelijk verdelingen met grafieken

Verdeling van één variabele

Marginale en conditionele histogrammen

Interpretatie van marginale en conditionele histogrammen

Drie binbreedtes

Interpretatie van drie binwidths

Boxplots voor uitschieters

Plotselectie

Visualiseren in hogere dimensies

Plot met 3 variabelen

Interpreteer 3-variabelengrafiek

Hoofdstuk beginnen

3

Numerieke samenvattingen

Nu we categorische en numerieke data hebben verkend, leer je enkele handige statistieken om verdelingen van data te beschrijven.

Maten van centrum

Keuze van centrummaat

Maten van het centrum berekenen

Maten van spreiding

Keuze van spreidingsmaat

Spreidingsmaten berekenen

Kies maten voor centrum en spreiding

Vorm en transformaties

Beschrijf de vorm

Transformaties

Uitschieters

Uitschieters identificeren

Hoofdstuk beginnen

4

Casestudy

Pas toe wat je hebt geleerd om in deze casestudy over e-mailspam een echte gegevensset te verkennen en samen te vatten.

Kennismaken met de data

Spam en num_char

Spam en interpretatie van num_char

Spam en !!!

Spam en !!! interpretatie

Niveaus samenvoegen

Interpretatie van afbeelding en spam

Dataintegriteit

Vragen beantwoorden met chains

Wat zegt een getal?

Wat zegt een getal - interpretatie

Hoofdstuk beginnen

Exploratory Data Analysis in R

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Exploratory Data Analysis in R!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.