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Curso

Análisis exploratorio de datos en R

IntermedioNivel de habilidad

Actualizado 9/2024

Aprende a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de tus datos.

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Descripción del curso

Cuando tu conjunto de datos se representa como una tabla o una base de datos, es difícil observar mucho sobre él más allá de su tamaño y los tipos de variables que contiene. En este curso aprenderás a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de tus datos. ¿Qué variables sugieren relaciones interesantes? ¿Qué observaciones son inusuales? Al final del curso, serás capaz de responder a estas preguntas y a muchas más, al tiempo que generas gráficos perspicaces y bellos.

Prerrequisitos

Introduction to Statistics in R Introduction to Data Visualization with ggplot2

1

Exploring Categorical Data

Iniciar Capítulo

Exploring categorical data

Bar chart expectations

Contingency table review

Dropping levels

Side-by-side bar charts

Bar chart interpretation

Counts vs. proportions

Conditional proportions

Counts vs. proportions (2)

Distribution of one variable

Marginal bar chart

Conditional bar chart

Improve pie chart

2

Exploring Numerical Data

Iniciar Capítulo

Exploring numerical data

Faceted histogram

Boxplots and density plots

Compare distribution via plots

Distribution of one variable

Marginal and conditional histograms

Marginal and conditional histograms interpretation

Three binwidths

Three binwidths interpretation

Box plots for outliers

Plot selection

Visualization in higher dimensions

3 variable plot

Interpret 3 var plot

3

Numerical Summaries

Iniciar Capítulo

Measures of center

Choice of center measure

Calculate center measures

Measures of variability

Choice of spread measure

Calculate spread measures

Choose measures for center and spread

Shape and transformations

Describe the shape

Transformations

Identify outliers

4

Case Study

Iniciar Capítulo

Introducing the data

Spam and num_char

Spam and num_char interpretation

Spam and !!!

Spam and !!! interpretation

Collapsing levels

Image and spam interpretation

Data Integrity

Answering questions with chains

What's in a number?

What's in a number interpretation

Análisis exploratorio de datos en R

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