После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Когда данные представлены в виде таблицы или базы данных, сложно сразу разглядеть в них что-то большее, чем размер и типы переменных. В этом курсе вы научитесь использовать графические и численные методы, чтобы начать раскрывать структуру данных. Какие переменные указывают на интересные зависимости? Какие наблюдения выбиваются из общего ряда? К концу курса вы сможете ответить на эти и другие вопросы, а также создавать наглядные и выразительные графики.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Исследование категориальных данных
В этой главе вы научитесь строить графические и числовые сводки для двух категориальных переменных.
- Исследование категориальных данных50 XP
- Что показывает столбчатая диаграмма50 XP
- Таблицы сопряжённости: повторение100 XP
- Удаление уровней100 XP
- Столбчатые диаграммы рядом100 XP
- Интерпретация столбчатых диаграмм50 XP
- Частоты и доли50 XP
- Условные пропорции50 XP
- Частоты и доли (2)100 XP
- Распределение одной переменной50 XP
- Маргинальная столбчатая диаграмма100 XP
- Условная столбчатая диаграмма100 XP
- Улучшение круговой диаграммы100 XP
2
Исследование числовых данных
В этой главе вы научитесь графически обобщать числовые данные.
3
Числовые сводки
После изучения категориальных и числовых данных вы познакомитесь с полезными статистическими показателями для описания распределений данных.
4
Практический пример
Примените полученные знания на практике: исследуйте и проанализируйте реальный набор данных на примере спам-фильтрации электронной почты.
R
Разведочный анализ данных в R
Курс
завершён
