Chuyển đến nội dung chính
Trang chủSQL

Khóa học

Phân tích Khám phá Dữ liệu bằng SQL

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 01, 2026
Học cách khám phá các thành phần có sẵn trong một cơ sở dữ liệu: các bảng, mối quan hệ giữa chúng và dữ liệu được lưu trữ trong đó.
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
SQLExploratory Data Analysis4 giờ16 video57 Bài tập4,650 XP170K+Giấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

Bạn có quyền truy cập vào một cơ sở dữ liệu. Vậy bước tiếp theo là gì? Dựa trên kỹ năng sẵn có về JOIN bảng, dùng các hàm cơ bản, GROUP dữ liệu và dùng subquery, bước tiếp theo trong hành trình SQL là học cách khám phá một cơ sở dữ liệu và dữ liệu bên trong. Sử dụng dữ liệu từ Stack Overflow, các công ty Fortune 500 và các yêu cầu hỗ trợ 311 của Evanston, IL, bạn sẽ làm quen với các kiểu dữ liệu số, ký tự và ngày/giờ. Bạn sẽ dùng các hàm để tổng hợp, tóm tắt và phân tích dữ liệu ngay trong cơ sở dữ liệu. Lỗi và sự không nhất quán trong dữ liệu sẽ không cản bước bạn! Bạn sẽ học các vấn đề thường gặp cần lưu ý và chiến lược làm sạch dữ liệu lộn xộn. Kết thúc khóa học, bạn sẽ sẵn sàng bắt đầu khám phá các cơ sở dữ liệu PostgreSQL của riêng mình và phân tích dữ liệu trong đó.Video có phụ đề trực tiếp, bạn có thể bật bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài nguyên. Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đến bài đánh giá bằng cách nhấp vào phần thông tin tín chỉ CPE ở bên phải.

Điều kiện tiên quyết

Data Manipulation in SQL
1

What's in the Database?

Start exploring a database by identifying the tables and the foreign keys that link them. Look for missing values, count the number of observations, and join tables to understand how they're related. Learn about coalescing and casting data along the way.
Bắt Đầu Chương
2

Summarizing and Aggregating Numeric Data

You'll build on functions like min and max to summarize numeric data in new ways. Add average, variance, correlation, and percentile functions to your toolkit, and learn how to truncate and round numeric values too. Build complex queries and save your results by creating temporary tables.
Bắt Đầu Chương
3

Exploring Categorical Data and Unstructured Text

Text, or character, data can get messy, but you'll learn how to deal with inconsistencies in case, spacing, and delimiters. Learn how to use a temporary table to recode messy categorical data to standardized values you can count and aggregate. Extract new variables from unstructured text as you explore help requests submitted to the city of Evanston, IL.
Bắt Đầu Chương
4

Working with Dates and Timestamps

Phân tích Khám phá Dữ liệu bằng SQL
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân tích Khám phá Dữ liệu bằng SQL ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.