Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Exploratory Data Analysis in SQL

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 01-2026

Leer hoe je kunt ontdekken wat er beschikbaar is in een database: de tabellen, de relaties daartussen en de gegevens die erin zijn opgeslagen.

Start Cursus Kosteloos

SQLExploratory Data Analysis4 u16 videos57 Opdrachten4,650 XP170K+Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

Je hebt toegang tot een database. Wat doe je nu? Op basis van je bestaande skills met tabellen joinen, basisfuncties gebruiken, gegevens groeperen en subqueries toepassen, is de volgende stap in je SQL-reis leren hoe je een database en de data erin verkent. Met data van Stack Overflow, Fortune 500-bedrijven en 311-hulpverzoeken uit Evanston, IL raak je vertrouwd met numerieke, tekst- en datum/tijd-gegevens typen. Je gebruikt functies om data te aggregeren, samen te vatten en te analyseren zonder de database te verlaten. Fouten en inconsistenties in de data houden je niet tegen! Je leert veelvoorkomende problemen herkennen en strategieën om rommelige data op te schonen. Aan het einde van deze cursus ben je klaar om je eigen PostgreSQL-databases te verkennen en de data erin te analyseren.De video's bevatten live-transcripts die je kunt tonen door linksonder op "Show transcript" te klikken. De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met resources. Om CPE-credits te behalen moet je de cursus voltooien en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de CPE-credits-callout te klikken.

Vereisten

Data Manipulation in SQL

1

What's in the Database?

Start exploring a database by identifying the tables and the foreign keys that link them. Look for missing values, count the number of observations, and join tables to understand how they're related. Learn about coalescing and casting data along the way.

What's in the database?

Explore table sizes

Count missing values

Join tables

The keys to the database

Foreign keys

Read an entity relationship diagram

Column types and constraints

Effects of casting

Summarize the distribution of numeric values

Hoofdstuk Beginnen

2

Summarizing and Aggregating Numeric Data

You'll build on functions like min and max to summarize numeric data in new ways. Add average, variance, correlation, and percentile functions to your toolkit, and learn how to truncate and round numeric values too. Build complex queries and save your results by creating temporary tables.

Numeric data types and summary functions

Explore with division

Summarize numeric columns

Summarize group statistics

Exploring distributions

Generate series

More summary functions

Correlation

Mean and Median

Creating temporary tables

Create a temp table

Create a temp table to simplify a query

Insert into a temp table

Hoofdstuk Beginnen

3

Exploring Categorical Data and Unstructured Text

Text, or character, data can get messy, but you'll learn how to deal with inconsistencies in case, spacing, and delimiters. Learn how to use a temporary table to recode messy categorical data to standardized values you can count and aggregate. Extract new variables from unstructured text as you explore help requests submitted to the city of Evanston, IL.

Character data types and common issues

Count the categories

Spotting character data problems

Cases and spaces

Exploring unstructured text

Splitting and concatenating text

Concatenate strings

Split strings on a delimiter

Shorten long strings

Strategies for multiple transformations

Create an "other" category

Group and recode values

Create a table with indicator variables

Hoofdstuk Beginnen

4

Working with Dates and Timestamps

What time is it? In this chapter, you'll learn how to find out. You'll aggregate date/time data by hour, day, month, or year and practice both constructing time series and finding gaps in them.

Date/time types and formats

Date comparisons

Date arithmetic

Completion time by category

Date/time components and aggregation

Variation by day of week

Date truncation

Aggregating with date/time series

Find missing dates

Custom aggregation periods

Monthly average with missing dates

Time between events

Longest gap

Hoofdstuk Beginnen

Exploratory Data Analysis in SQL

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Exploratory Data Analysis in SQL!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.