Ga naar hoofdinhoud
HomeSQL

Cursus

Exploratory Data Analysis in SQL

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 01-2026
Leer hoe je kunt ontdekken wat er beschikbaar is in een database: de tabellen, de relaties daartussen en de gegevens die erin zijn opgeslagen.
Start Cursus Kosteloos
SQLExploratory Data Analysis
4 u
16 videos
57 Opdrachten
4,650 XP
180K+
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Je hebt toegang tot een database. Wat doe je nu? Op basis van je bestaande skills met tabellen joinen, basisfuncties gebruiken, gegevens groeperen en subqueries toepassen, is de volgende stap in je SQL-reis leren hoe je een database en de data erin verkent. Met data van Stack Overflow, Fortune 500-bedrijven en 311-hulpverzoeken uit Evanston, IL raak je vertrouwd met numerieke, tekst- en datum/tijd-gegevens typen. Je gebruikt functies om data te aggregeren, samen te vatten en te analyseren zonder de database te verlaten. Fouten en inconsistenties in de data houden je niet tegen! Je leert veelvoorkomende problemen herkennen en strategieën om rommelige data op te schonen. Aan het einde van deze cursus ben je klaar om je eigen PostgreSQL-databases te verkennen en de data erin te analyseren.De video's bevatten live-transcripts die je kunt tonen door linksonder op "Show transcript" te klikken. De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met resources. Om CPE-credits te behalen moet je de cursus voltooien en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de CPE-credits-callout te klikken.

Vereisten

Data Manipulation in SQL
1

Wat staat er in de database?

Begin een database te verkennen door de tabellen en de foreign keys te identificeren die ze verbinden. Zoek naar missende waarden, tel het aantal observaties en join tabellen om te begrijpen hoe ze samenhangen. Onderweg leer je over coalescing en casting van data.
Hoofdstuk beginnen
2

Numerieke data samenvatten en aggregeren

Je bouwt voort op functies zoals min en max om numerieke data op nieuwe manieren samen te vatten. Voeg gemiddelde, variantie, correlatie en percentielfuncties toe aan je toolkit, en leer ook hoe je numerieke waarden afkapt en afrondt. Bouw complexe queries en sla je resultaten op door tijdelijke tabellen te maken.
Hoofdstuk beginnen
3

Categorische data en ongestructureerde tekst verkennen

Tekst- of karakterdata kan rommelig worden, maar je leert hoe je omgaat met inconsistenties in hoofd-/kleine letters, spaties en scheidingstekens. Leer hoe je een tijdelijke tabel gebruikt om rommelige categorische data om te coderen naar gestandaardiseerde waarden die je kunt tellen en aggregeren. Extraheer nieuwe variabelen uit ongestructureerde tekst terwijl je hulpverzoeken aan de gemeente Evanston, IL verkent.
Hoofdstuk beginnen
Exploratory Data Analysis in SQL
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Exploratory Data Analysis in SQL!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.