Przejdź do głównej treści

Strona główna SQL

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w SQL

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 01.2026

Poznaj, jak eksplorować zawartość bazy danych: tabele, relacje między nimi i dane w nich przechowywane.

Zacznij kurs za darmo

SQLExploratory Data Analysis

4 godz.

16 filmów

57 Ćwiczeń

4,650 XP

180K+

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Masz dostęp do bazy danych. Co dalej? Bazując na umiejętnościach łączenia tabel, korzystania z podstawowych funkcji, grupowania danych i używania podzapytań, kolejnym krokiem w nauce SQL jest eksploracja bazy danych i zawartych w niej informacji. Korzystając z danych Stack Overflow, firm z listy Fortune 500 oraz zgłoszeń do miejskiej infolinii 311 w Evanston (Illinois), zapoznasz się z typami danych: liczbowymi, tekstowymi oraz daty i czasu. Nauczysz się używać funkcji do agregowania, podsumowywania i analizowania danych bez wychodzenia z bazy. Błędy i niespójności w danych nie będą przeszkodą! Poznasz typowe problemy z jakością danych i sposoby porządkowania niejednorodnych zbiorów. Po ukończeniu kursu będziesz gotowy do samodzielnej eksploracji własnych baz danych PostgreSQL i analizy zawartych w nich informacji.Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu okna wideo. Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów. Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając komunikat o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Data Manipulation in SQL

1

What's in the Database?

Start exploring a database by identifying the tables and the foreign keys that link them. Look for missing values, count the number of observations, and join tables to understand how they're related. Learn about coalescing and casting data along the way.

What's in the database?

Explore table sizes

Count missing values

Join tables

The keys to the database

Foreign keys

Read an entity relationship diagram

Column types and constraints

Effects of casting

Summarize the distribution of numeric values

Zacznij rozdział

2

Summarizing and Aggregating Numeric Data

You'll build on functions like min and max to summarize numeric data in new ways. Add average, variance, correlation, and percentile functions to your toolkit, and learn how to truncate and round numeric values too. Build complex queries and save your results by creating temporary tables.

Numeric data types and summary functions

Explore with division

Summarize numeric columns

Summarize group statistics

Exploring distributions

Generate series

More summary functions

Correlation

Mean and Median

Creating temporary tables

Create a temp table

Create a temp table to simplify a query

Insert into a temp table

Zacznij rozdział

3

Exploring Categorical Data and Unstructured Text

Text, or character, data can get messy, but you'll learn how to deal with inconsistencies in case, spacing, and delimiters. Learn how to use a temporary table to recode messy categorical data to standardized values you can count and aggregate. Extract new variables from unstructured text as you explore help requests submitted to the city of Evanston, IL.

Character data types and common issues

Count the categories

Spotting character data problems

Cases and spaces

Exploring unstructured text

Splitting and concatenating text

Concatenate strings

Split strings on a delimiter

Shorten long strings

Strategies for multiple transformations

Create an "other" category

Group and recode values

Create a table with indicator variables

Zacznij rozdział

4

Working with Dates and Timestamps

What time is it? In this chapter, you'll learn how to find out. You'll aggregate date/time data by hour, day, month, or year and practice both constructing time series and finding gaps in them.

Date/time types and formats

Date comparisons

Date arithmetic

Completion time by category

Date/time components and aggregation

Variation by day of week

Date truncation

Aggregating with date/time series

Find missing dates

Custom aggregation periods

Monthly average with missing dates

Time between events

Longest gap

Zacznij rozdział

Eksploracyjna analiza danych w SQL

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Eksploracyjna analiza danych w SQL już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.