Przejdź do głównej treści

Strona główna SQL

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w SQL

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 01.2026

Poznaj, jak eksplorować zawartość bazy danych: tabele, relacje między nimi i dane w nich przechowywane.

Zacznij kurs za darmo

SQLExploratory Data Analysis

4 godz.

16 filmów

57 Ćwiczeń

4,650 XP

180K+

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Masz dostęp do bazy danych. Co dalej? Bazując na umiejętnościach łączenia tabel, korzystania z podstawowych funkcji, grupowania danych i używania podzapytań, kolejnym krokiem w nauce SQL jest eksploracja bazy danych i zawartych w niej informacji. Korzystając z danych Stack Overflow, firm z listy Fortune 500 oraz zgłoszeń do miejskiej infolinii 311 w Evanston (Illinois), zapoznasz się z typami danych: liczbowymi, tekstowymi oraz daty i czasu. Nauczysz się używać funkcji do agregowania, podsumowywania i analizowania danych bez wychodzenia z bazy. Błędy i niespójności w danych nie będą przeszkodą! Poznasz typowe problemy z jakością danych i sposoby porządkowania niejednorodnych zbiorów. Po ukończeniu kursu będziesz gotowy do samodzielnej eksploracji własnych baz danych PostgreSQL i analizy zawartych w nich informacji.Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu okna wideo. Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów. Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając komunikat o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Data Manipulation in SQL

1

Co jest w bazie danych?

Zacznij eksplorować bazę danych, identyfikując tabele i klucze obce, które je łączą. Szukaj brakujących wartości, zliczaj obserwacje i łącz tabele, aby zrozumieć relacje między nimi. Po drodze poznasz koalescencję i rzutowanie typów danych.

Co kryje się w bazie danych?

Sprawdzanie rozmiarów tabel

Zliczanie brakujących wartości

Łączenie tabel

Klucze w bazie danych

Klucze obce

Odczytywanie diagramu związków encji

Typy kolumn i ograniczenia

Efekty rzutowania typów

Podsumowanie rozkładu wartości liczbowych

Zacznij rozdział

2

Podsumowywanie i agregowanie danych liczbowych

Rozszerzysz swój zestaw narzędzi o funkcje takie jak średnia, wariancja, korelacja i percentyle, budując na podstawach funkcji min i max. Nauczysz się też przycinać i zaokrąglać wartości liczbowe. Będziesz tworzyć złożone zapytania i zapisywać wyniki w tabelach tymczasowych.

Numeryczne typy danych i funkcje podsumowujące

Eksploracja za pomocą dzielenia

Podsumowanie kolumn numerycznych

Podsumowanie statystyk grup

Odkrywanie rozkładów

Obcinanie liczb

Generowanie serii

Więcej funkcji agregujących

Średnia i mediana

Tworzenie tabel tymczasowych

Tworzenie tabeli tymczasowej

Utwórz tabelę tymczasową, aby uprościć zapytanie

Wstawianie danych do tabeli tymczasowej

Zacznij rozdział

3

Eksploracja danych kategorycznych i tekstu niestrukturalnego

Dane tekstowe bywają nieuporządkowane – nauczysz się radzić sobie z niespójnościami wielkości liter, spacji i separatorów. Dowiesz się, jak używać tabeli tymczasowej do przekodowania nieuporządkowanych danych kategorycznych na ustandaryzowane wartości, które można zliczać i agregować. Wyodrębnisz nowe zmienne z tekstu niestrukturalnego, eksplorując zgłoszenia przesłane do miejskiej infolinii w Evanston (Illinois).

Typy danych znakowych i typowe problemy

Zlicz kategorie

Wykrywanie problemów z danymi tekstowymi

Wielkość liter i spacje

Przycinanie tekstu

Eksploracja nieustrukturyzowanego tekstu

Dzielenie i łączenie tekstu

Łączenie ciągów tekstowych

Dzielenie ciągów znaków według separatora

Skracanie długich ciągów tekstowych

Strategie dla wielu przekształceń

Tworzenie kategorii „inne"

Grupowanie i przekodowywanie wartości

Tworzenie tabeli ze zmiennymi wskaźnikowymi

Zacznij rozdział

4

Praca z datami i znacznikami czasu

Która jest godzina? W tym rozdziale nauczysz się to sprawdzać. Będziesz agregować dane daty i czasu według godziny, dnia, miesiąca lub roku, a także ćwiczyć zarówno tworzenie szeregów czasowych, jak i wyszukiwanie w nich luk.

Typy i formaty danych daty/czasu

Porównywanie dat

Arytmetyka dat

Czas realizacji według kategorii

Składowe daty/czasu i agregacja

Części daty

Zmienność według dnia tygodnia

Obcinanie dat

Agregacja z użyciem szeregów czasowych

Znajdź brakujące daty

Niestandardowe okresy agregacji

Miesięczna średnia z uwzględnieniem brakujących dat

Czas między zdarzeniami

Najdłuższa przerwa

Podsumowanie

Zacznij rozdział

Eksploracyjna analiza danych w SQL

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Eksploracyjna analiza danych w SQL już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.