Ana içeriğe atla

Kurs

SQL ile Keşifsel Veri Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 01.2026

Veritabanında bulunanları keşfetmeyi öğrenin: tablolar, tablolar arasındaki ilişkiler ve tabloların içinde depolanan veriler.

Kursa Ücretsiz Başlayın

SQLExploratory Data Analysis

4 sa

16 video

57 Egzersiz

4,650 XP

180K+

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Bir veritabanına erişimin var. Peki şimdi ne yapacaksın? Tabloları birleştirme, temel fonksiyonları kullanma, verileri gruplama ve alt sorgulardan yararlanma konularındaki mevcut becerilerini temel alarak, SQL yolculuğunun bir sonraki adımı bir veritabanını ve içindeki verileri nasıl keşfedeceğini öğrenmek. Stack Overflow, Fortune 500 şirketleri ve Evanston, IL’den gelen 311 yardım taleplerinin verilerini kullanarak sayısal, karakter ve tarih/saat veri türlerine aşina olacaksın. Veritabanından çıkmadan verileri birleştirmek, özetlemek ve analiz etmek için fonksiyonlar kullanacaksın. Verideki hatalar ve tutarsızlıklar seni durdurmayacak! Aranacak yaygın sorunları ve dağınık veriyi temizleme stratejilerini öğreneceksin. Kursun sonunda, kendi PostgreSQL veritabanlarını keşfetmeye ve içindeki verileri analiz etmeye hazır olacaksın.Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur. Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin. CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 skor elde etmen gerekir. Sağdaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Data Manipulation in SQL

1

Veritabanında Neler Var?

Bir veritabanını keşfetmeye, tabloları ve onları birbirine bağlayan yabancı anahtarları belirleyerek başla. Eksik değerlere bak, gözlem sayılarını say ve tabloların nasıl ilişkili olduğunu anlamak için join işlemleri yap. Bu sırada birleştirme (coalescing) ve tür dönüştürme (casting) hakkında da bilgi edin.

Veritabanında neler var?

Tablo boyutlarını keşfet

Eksik değerleri say

Tabloları birleştir

Veritabanının anahtarları

Yabancı anahtarlar

Varlık-ilişki diyagramını oku

Sütun türleri ve kısıtlar

Dönüştürmenin etkileri

Sayısal değerlerin dağılımını özetle

Bölümü Başlat

2

Sayısal Verileri Özetleme ve Birleştirme

Sayısal verileri yeni şekillerde özetlemek için min ve max gibi fonksiyonların üzerine inşa edeceksin. Ara ortalama, varyans, korelasyon ve yüzde dilimi fonksiyonlarını araç kutuna ekle; ayrıca sayısal değerleri kesmeyi (truncate) ve yuvarlamayı da öğren. Karmaşık sorgular oluştur ve geçici tablolar yaratarak sonuçlarını kaydet.

Sayısal veri türleri ve özet fonksiyonlar

Bölme ile keşfet

Sayısal sütunları özetle

Grup istatistiklerini özetle

Dağılımları keşfetme

Seri oluştur

Daha fazla özetleme fonksiyonu

Aritmetik Ortalama ve Medyan

Geçici tablolar oluşturma

Geçici bir tablo oluştur

Bir sorguyu basitleştirmek için geçici bir tablo oluştur

Geçici bir tabloya ekleme yap

Bölümü Başlat

3

Kategorik Verileri ve Yapılandırılmamış Metni Keşfetme

Metin, yani karakter verisi, dağınık olabilir; ancak büyük/küçük harf, boşluk ve ayraçlardaki tutarsızlıklarla nasıl başa çıkacağını öğreneceksin. Dağınık kategorik veriyi sayabileceğin ve birleştirebileceğin standart değerlere yeniden kodlamak için geçici tablo kullanmayı öğren. Evanston, IL’e gönderilen yardım taleplerini incelerken yapılandırılmamış metinden yeni değişkenler çıkar.

Karakter veri türleri ve yaygın sorunlar

Kategorileri say

Karakter verisi sorunlarını fark etme

Büyük/küçük harfler ve boşluklar

Yapılandırılmamış metni keşfetme

Metni bölme ve birleştirme

Metinleri birleştir

Dizgileri bir ayraçla böl

Uzun dizeleri kısalt

Birden fazla dönüşüm için stratejiler

Bir "diğer" kategorisi oluştur

Değerleri grupla ve yeniden kodla

Gösterge değişkenleriyle bir tablo oluştur

Bölümü Başlat

4

Tarihler ve Zaman Damgalarıyla Çalışma

Saat kaç? Bu bölümde, bunu nasıl öğreneceğini göreceksin. Tarih/saat verisini saat, gün, ay veya yıla göre birleştirecek; hem zaman serileri oluşturmayı hem de bu serilerdeki boşlukları bulmayı pratik edeceksin.

Tarih/saat türleri ve biçimleri

Tarih karşılaştırmaları

Tarih aritmetiği

Kategoriye göre tamamlama süresi

Tarih/saat bileşenleri ve toplulaştırma

Tarih parçaları

Haftanın gününe göre değişim

Tarih kırpma

Tarih/saat serileriyle toplulaştırma

Eksik tarihleri bul

Özel toplama dönemleri

Eksik tarihlerle aylık ortalama

Olaylar arasındaki süre

En uzun boşluk

Bölümü Başlat

SQL ile Keşifsel Veri Analizi

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve SQL ile Keşifsel Veri Analizi eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.