After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bir veritabanına erişimin var. Peki şimdi ne yapacaksın? Tabloları birleştirme, temel fonksiyonları kullanma, verileri gruplama ve alt sorgulardan yararlanma konularındaki mevcut becerilerini temel alarak, SQL yolculuğunun bir sonraki adımı bir veritabanını ve içindeki verileri nasıl keşfedeceğini öğrenmek. Stack Overflow, Fortune 500 şirketleri ve Evanston, IL’den gelen 311 yardım taleplerinin verilerini kullanarak sayısal, karakter ve tarih/saat veri türlerine aşina olacaksın. Veritabanından çıkmadan verileri birleştirmek, özetlemek ve analiz etmek için fonksiyonlar kullanacaksın. Verideki hatalar ve tutarsızlıklar seni durdurmayacak! Aranacak yaygın sorunları ve dağınık veriyi temizleme stratejilerini öğreneceksin. Kursun sonunda, kendi PostgreSQL veritabanlarını keşfetmeye ve içindeki verileri analiz etmeye hazır olacaksın.Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 skor elde etmen gerekir. Sağdaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Veritabanında Neler Var?
Bir veritabanını keşfetmeye, tabloları ve onları birbirine bağlayan yabancı anahtarları belirleyerek başla. Eksik değerlere bak, gözlem sayılarını say ve tabloların nasıl ilişkili olduğunu anlamak için join işlemleri yap. Bu sırada birleştirme (coalescing) ve tür dönüştürme (casting) hakkında da bilgi edin.
- Veritabanında neler var?50 XP
- Tablo boyutlarını keşfet50 XP
- Eksik değerleri say100 XP
- Tabloları birleştir100 XP
- Veritabanının anahtarları50 XP
- Yabancı anahtarlar50 XP
- Varlık-ilişki diyagramını oku100 XP
- COALESCE100 XP
- Sütun türleri ve kısıtlar50 XP
- Dönüştürmenin etkileri100 XP
- Sayısal değerlerin dağılımını özetle100 XP
2
Sayısal Verileri Özetleme ve Birleştirme
Sayısal verileri yeni şekillerde özetlemek için min ve max gibi fonksiyonların üzerine inşa edeceksin. Ara ortalama, varyans, korelasyon ve yüzde dilimi fonksiyonlarını araç kutuna ekle; ayrıca sayısal değerleri kesmeyi (truncate) ve yuvarlamayı da öğren. Karmaşık sorgular oluştur ve geçici tablolar yaratarak sonuçlarını kaydet.
3
Kategorik Verileri ve Yapılandırılmamış Metni Keşfetme
Metin, yani karakter verisi, dağınık olabilir; ancak büyük/küçük harf, boşluk ve ayraçlardaki tutarsızlıklarla nasıl başa çıkacağını öğreneceksin.
Dağınık kategorik veriyi sayabileceğin ve birleştirebileceğin standart değerlere yeniden kodlamak için geçici tablo kullanmayı öğren. Evanston, IL’e gönderilen yardım taleplerini incelerken yapılandırılmamış metinden yeni değişkenler çıkar.
4
Tarihler ve Zaman Damgalarıyla Çalışma
Saat kaç? Bu bölümde, bunu nasıl öğreneceğini göreceksin. Tarih/saat verisini saat, gün, ay veya yıla göre birleştirecek; hem zaman serileri oluşturmayı hem de bu serilerdeki boşlukları bulmayı pratik edeceksin.
S
SQL ile Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Tamamlandı
