After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Du har tillgång till en databas. Vad gör du nu? Med dina befintliga kunskaper om att koppla ihop tabeller, använda grundläggande funktioner, gruppera data och skriva underfrågor är nästa steg att lära dig utforska en databas och dess innehåll. Med hjälp av data från Stack Overflow, Fortune 500-företag och serviceärenden från Evanston, IL, bekanta du dig med numeriska datatyper samt tecken- och datum/tid-typer. Du använder funktioner för att aggregera, sammanfatta och analysera data direkt i databasen. Fel och inkonsekvenser i data stoppar dig inte – du lär dig känna igen vanliga problem och hur du rensar upp rörig data. När du är klar med kursen är du redo att börja utforska dina egna PostgreSQL-databaser och analysera datan i dem.Videorna innehåller livetranskriptioner som du kan visa genom att klicka på "Visa transkription" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger under resurser.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du når bedömningen via CPE-poäng-länken till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Vad finns i databasen?
Börja utforska en databas genom att identifiera tabellerna och de främmande nycklar som kopplar samman dem. Leta efter saknade värden, räkna antalet observationer och koppla ihop tabeller för att förstå hur de hänger ihop. Du lär dig också om koalescering och typkonvertering längs vägen.
- Vad finns i databasen?50 XP
- Utforska tabellstorlekar50 XP
- Räkna saknade värden100 XP
- Joina tabeller100 XP
- Nycklarna till databasen50 XP
- Främmande nycklar50 XP
- Läs ett entity relationship-diagram100 XP
- Coalesce100 XP
- Kolumntyper och begränsningar50 XP
- Effekter av typomvandling100 XP
- Sammanfatta fördelningen av numeriska värden100 XP
2
Sammanfatta och aggregera numerisk data
Du bygger vidare på funktioner som min och max för att sammanfatta numerisk data på nya sätt. Lägg till medelvärde, varians, korrelation och percentilfunktioner i din verktygslåda, och lär dig även att trunkera och avrunda numeriska värden. Bygg komplexa frågor och spara dina resultat genom att skapa temporära tabeller.
3
Utforska kategorisk data och ostrukturerad text
Text- och teckendata kan bli rörig, men du lär dig hantera inkonsekvenser i versalisering, mellanslag och avgränsare. Lär dig använda en temporär tabell för att koda om rörig kategorisk data till standardiserade värden som du kan räkna och aggregera. Extrahera nya variabler från ostrukturerad text när du utforskar serviceärenden som skickats in till staden Evanston, IL.
4
Arbeta med datum och tidsstämplar
Vad är klockan? I det här kapitlet lär du dig ta reda på det. Du aggregerar datum/tid-data per timme, dag, månad eller år och övar på att både konstruera tidsserier och hitta luckor i dem.
S
Exploratory Data Analysis i SQL
Kurs
slutförd
